آموزش هوش مصنوعی مولد با استفاده از SAS - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI Using SAS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد (GenAI) یک حوزه در حال رشد سریع در یادگیری ماشین است که کاربردهایی در کسب‌وکار، دولت و مراکز دانشگاهی دارد. در این دوره، شما با انواع مختلف GenAI آشنا خواهید شد و نمونه‌هایی از نحوه استفاده از نرم‌افزار SAS برای بهینه‌سازی و بهره‌برداری حداکثری از این تکنیک‌ها را خواهید دید. آنچه در این دوره می‌آموزید: ۱. تعریف هوش مصنوعی مولد و جایگاه آن در چشم‌انداز گسترده‌تر هوش مصنوعی. ۲. تشریح انواع سیستم‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI). ۳. شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های کلیدی در ایجاد یک سیستم هوش مصنوعی قابل اعتماد. ۴. تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از تکنیک بیش‌نمونه‌برداری اقلیت مصنوعی (SMOTE) و شبکه‌های مولد رقابتی (GANs). ۵. توضیح نحوه تولید متن‌های معنادار توسط مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs). ۶. طبقه‌بندی متن برای مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از BERT. ۷. بهبود دقت و مرتبط بودن خروجی‌های LLM با استفاده از تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG). مخاطبان دوره: کارآموزانی که می‌خواهند درباره تکنیک‌های تشکیل‌دهنده GenAI و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با SAS اطلاعات بیشتری کسب کنند. پیش‌نیازها: قبل از شروع این دوره، داشتن دانش پایه در زمینه آمار و یادگیری ماشین با استفاده از SAS توصیه می‌شود. می‌توانید این دانش را از طریق گذراندن دوره‌های زیر کسب کنید: ۱. آمار مورد نیاز برای یادگیری ماشین ۲. یادگیری ماشین با استفاده از SAS Viya

سرفصل ها و درس ها

تعریف هوش مصنوعی مولد: رمزگشایی از مفاهیم Defining Generative AI: Unraveling the Concept

  • مرور کلی دوره Course Overview

  • مرور کلی ماژول Module Overview

  • هوش مصنوعی مولد Generative AI

  • چشم‌انداز هوش مصنوعی - بخش اول The AI Landscape Part 1

  • چشم‌انداز هوش مصنوعی - بخش دوم The AI Landscape Part 2

  • انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

  • مدل‌های مولد Generative Models

  • هوش مصنوعی مولد و LLMها - بخش اول Generative AI and LLMs Part 1

  • هوش مصنوعی مولد و LLMها - بخش دوم Generative AI and LLMs Part 2

  • مثال‌هایی از فناوری‌های هوش مصنوعی مولد - بخش اول Examples of Generative AI Technologies Part 1

  • مثال‌هایی از فناوری‌های هوش مصنوعی مولد - بخش دوم Examples of Generative AI Technologies Part 2

  • چالش هوش مصنوعی: تعادل بین ریسک و پاداش The AI Challenge: Balancing Risk and Reward

  • هوش مصنوعی مولد: نکات کلیدی Generative AI: Key Takeaways

انواع سیستم‌های هوش مصنوعی مولد Types of Generative AI Systems

  • مرور کلی ماژول Module Overview

  • هوش مصنوعی مولد در عمل Generative AI in Action

  • چارچوب ورودی-خروجی در هوش مصنوعی مولد The Input-Output Framework in Generative AI

  • سیستم‌های هوش مصنوعی مولد Generative AI Systems

  • سایر انواع سیستم‌های هوش مصنوعی مولد Other Types of Generative AI Systems

ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Transformers and Large Language Models (LLMs)

  • مرور کلی ماژول Module Overview

  • مدل‌های زبانی Language Models

  • مدل‌های توالی (Sequence Models) Sequence Models

  • مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Based) Attention-Based Models

  • مرور کلی ترنسفورمرها Transformer Overview

  • جای‌گذاری‌ها (Embeddings) Embeddings

  • کدگذاری موقعیتی Positional Encoding

  • از ترنسفورمرها تا مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) From Transformers to LLMs

  • مدل‌های GPT 1 و BERT GPT-1 and BERT

  • GPT چیست؟ What is GPT?

  • BERT چیست؟ What is BERT?

  • مقایسه GPT 1 و BERT Comparing GPT-1 and BERT

  • خط زمانی توسعه Timelines

تکنیک بیش‌نمونه‌برداری اقلیت مصنوعی (SMOTE) در SAS Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) in SAS

  • مرور کلی ماژول Module Overview

  • تکنیک‌های نمونه‌برداری مجزا Separate Sampling Techniques

  • تکنیک SMOTE چیست؟ What is SMOTE?

  • دمو: درک SMOTE با استفاده از اکشن smoteSample روی یک مجموعه داده کوچک Demo: Understanding SMOTE by Using the smoteSample Action on a Small Data Set

  • دمو: استفاده از اکشن smoteSample برای ایجاد موارد جدید از طریق SMOTE Demo: Using the smoteSample Action to Create New Cases via SMOTE

  • خلاصه SMOTE SMOTE Summary

شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) در SAS Generative Adversarial Networks (GANs) in SAS

  • مرور کلی ماژول Module Overview

  • شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) چیستند؟ What Are Generative Adversarial Networks (GANs)?

  • آموزش شبکه‌ها - بخش اول Training Networks Part 1

  • آموزش شبکه‌ها - بخش دوم Training Networks Part 2

  • شبکه‌های GAN: مزایا و چالش‌ها GANs: Advantages and Challenges

  • کاربردهای GANها Applications of GANs

  • معماری مدل Model Architecture

  • دمو: تقویت داده‌ها - بخش اول Demo: Augmenting Data Part 1

  • دمو: تقویت داده‌ها - بخش دوم Demo: Augmenting Data Part 2

  • ارزیابی تولید داده‌های مصنوعی Synthetic Data Generation Assessment

طبقه‌بندی متن با استفاده از BERT Classifying Text Using BERT

  • مرور کلی ماژول Module Overview

  • مدل BERT چیست؟ What is BERT?

  • کاربردهای BERT چیست؟ What is BERT Used for?

  • جای‌گذاری‌های کلمات (Word Embeddings) Word Embeddings

  • توجه چندسره (Multi-Head Attention) Multi-Head Attention

  • کدگذاری (Encoding) Encoding

  • جزئیات توجه چندسره Multi-Head Attention Details

  • پیش‌آموزش BERT BERT Pre-Training

  • تنظیم دقیق (Fine Tuning) مدل BERT BERT Fine-Tuning

  • طبقه‌بندی‌کننده متن VERT در SAS Viya SAS Viya VERT Text Classifier

  • دمو: استفاده از اکشن CAS برای طبقه‌بندی متن BERT - بخش اول Demo: Using the BERT Text Classifies CAS Action Part 1

  • دمو: استفاده از اکشن CAS برای طبقه‌بندی متن BERT - بخش دوم Demo: Using the BERT Text Classifies CAS Action Part 2

تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • مرور کلی ماژول Module Overview

  • مدل‌های زبانی بزرگ - بخش اول Large Language Models Part 1

  • مدل‌های زبانی بزرگ - بخش دوم Large Language Models Part 2

  • تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • اسناد پشتیبان Supporting Documents

  • خط لوله (Pipeline) مدل RAG RAG Pipeline

  • دمو: پیاده‌سازی خط لوله RAG - بخش اول Demo: Implementing a RAG Pipeline, Part 1

  • دمو: پیاده‌سازی خط لوله RAG - بخش دوم Demo: Implementing a RAG Pipeline, Part 2

  • دمو: پیاده‌سازی خط لوله RAG - بخش سوم Demo: Implementing a RAG Pipeline, Part 3

  • دمو: پیاده‌سازی خط لوله RAG - بخش چهارم Demo: Implementing a RAG Pipeline, Part 4

  • دمو: پیاده‌سازی خط لوله RAG - بخش پنجم Demo: Implementing a RAG Pipeline, Part 5

  • دمو: پیاده‌سازی خط لوله RAG - بخش ششم Demo: Implementing a RAG Pipeline, Part 6

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد با استفاده از SAS
جزییات دوره
5h 2m
71
(آخرین آپدیت)
323
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar