نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
Big Data LDN 2019 | دموکراتیک سازی داده ها - نحوه ساخت بستر داده خود سرویس دهی | Edward KentAuto Trader پیشرو در بازار خودروهای دیجیتال انگلستان است. آنها هر ماه 60 میلیون ویزیت بین پلتفرمی دریافت می کنند. تفسیر مقدار زیادی از داده های جمع آوری شده برای موفقیت آنها و موفقیت مشتریان ضروری است. سه سال پیش ، Auto Trader ساخت یک پلت فرم جدید داده مبتنی بر ابر را آغاز کرد. مأموریت آنها این بود که با استفاده از دموکراتیک سازی دسترسی به داده ها و ارتقا platform یک بستر خود-سرویس دهی ، به شرکت و مشتریانشان برای تصمیم گیری آگاهانه مبتنی بر داده ها ، توانمند سازی کنند. آنها می خواستند توانایی خود را برای تجزیه و تحلیل های پیچیده و محصولات داده ای با استفاده از دانش داده افزایش دهند ، در حالی که دسترسی کاربران جدید به داده های مورد نیاز را بیش از هر زمان دیگری فراهم می کند. ادوارد کنت شما را با معماری پلت فرم داده های چند ابری Auto Trader و ابزارهای مختلفی که برای انجام این مأموریت استفاده می کنند ، از جمله AWS S3 ، Apache Spark ، Databricks ، Google BigQuery و Looker آشنا خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
دموکراتیک کردن داده ها - چگونه یک بستر داده خود سرویس دهی ایجاد می کنیم
Democratising Data – How We Built a Self-serve Data Platform
-
دموکراتیک کردن داده ها - چگونه یک بستر داده خود سرویس دهی ایجاد می کنیم
Democratising Data – How We Built a Self-serve Data Platform
نمایش نظرات