آموزش Gemini و Vertex AI: ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند - آخرین آپدیت

مبانی Gemini AI: معماری، APIها و قابلیت‌های اصلی Gemini AI Essentials: Architecture, APIs & Core Capabilities

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• معماری چندوجهی Gemini Gemini's Multimodal Architecture

• مقایسه مدل‌های Gemini Pro در مقابل Ultra Gemini Pro Vs. Ultra Model

• مقایسه با سایر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Comparison with Other LLMs

• دمو: رابط کاربری Google AI Studio Demonstration: Google AI Studio Interface

• دمو: استفاده از Gemini API برای قابلیت‌های متن و بینایی Demonstration: Gemini API for Text and Vision Capabilities

• درک قابلیت‌های خروجی AI Studio Understanding AI Studio's Output Capabilities

• پیاده‌سازی فراخوانی توابع (Function Calling) Implementing Function Calling

• درک و تحلیل اسناد Document Understanding

• تکنیک‌های Grounding در Gemini Grounding Techniques in Gemini

• تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine Tuning) Fine-Tuning Models

ساخت اپلیکیشن‌های هوشمندتر با Gemini AI: کدها، پرامپت‌ها و قدرت چندوجهی Building Smarter Apps with Gemini AI: Code, Prompts & Multimodal Power

• درک قابلیت‌های تولید کد Understanding Code Generation Capabilities

• دمو: پایتون با Gemini در Google AI Studio Demonstration: Python with Gemini on Google AI Studio

• دمو: ++C با Gemini در Google AI Studio Demonstration: C++ with Gemini on Google AI Studio

• بهترین روش‌ها برای تولید کد Best Practices for Code Generation

• مهندسی پرامپت در Google AI Studio Prompt Engineering in Google AI Studio

• تست واحد (Unit Testing) برای کدنویسی قابل اعتماد Unit Testing for Reliable Code

• دمو: تست واحد برای کدنویسی قابل اعتماد Demonstartion: Unit Testing for Reliable Code

• بهینه‌سازی ساده کدها Code Optimization Made Easy

• دمو: بهینه‌سازی ساده کدها Demonstartion: Code Optimization Made Easy

• تسلط بر Regex برای توسعه‌دهندگان Mastering Regex for Developers

• دمو: تسلط بر Regex برای توسعه‌دهندگان Demonstration: Mastering Regex for Developers

• سازگاری با OpenAI OpenAI Compatibility

• تبدیل زبان طبیعی به SQL Natural Language to SQL

• دمو: تحلیل اسناد و استخراج کد Demonstration: Document Analysis and Code Extraction

• دمو: Gemini Live API Demonstration: Gemini Live API

• استریم Realtime و Live API چندوجهی Stream Realtime/ Multimodal Live API

• دمو: اپلیکیشن‌های شروع‌کننده (Starter Apps) Demonstration: Starter Apps

مبانی Vertex AI و توسعه ایجنت‌های هوشمند Vertex AI Foundations & Intelligent Agent Development

• معرفی Vertex AI Introduction to Vertex AI

• کاوش و استفاده از Model Garden در Vertex AI Model Garden Exploration and Usage on Vertex AI

• دمو: شروع کار با گوگل کلاود: ورود و تنظیمات پرداخت Demonstration: Getting Started with Google Cloud: Login & Billing Setup

• معرفی ایجنت‌های AI در Vertex AI Introduction to AI Agents on Vertex AI

• توسعه ایجنت‌ها با ADK Developing Agents with ADK

• پرامپت‌نویسی برای ایجنت‌های موثر Prompting for Effective Agent

• تولید متن و کد با Vertex AI Text and Code Generation with Vertex AI

• تسلط بر تولید تصویر و ویدیو Mastering Image and Video Generation

• قابلیت‌های Grounding و ترجمه Grounding and Translation Capabilities

• استفاده از ابزارهای پرامپت‌نویسی و توکنایزرهای مبتنی بر AI Utilizing AI-Powered Prompt Writing Tools and Tokenizers

تنظیم پیشرفته مدل، ارزیابی و استقرار در Vertex AI Advanced Model Tuning, Evaluation & Deployment on Vertex AI

• معرفی تنظیم مدل (Model Tuning) Introduction to Model Tuning

• تنظیم دقیق مدل‌های Gemini برای عملکرد بهینه Fine-Tuning Gemini Models for Optimal Performance

• تنظیم Embeddingها، Imagen و مدل‌های ترجمه Tuning Embeddings, Imagen, and Translation Models

• مهاجرت از Google AI به Vertex AI با استفاده از کتابخانه OpenAI Migrating from Google AI to Vertex AI Using the OpenAI Library

• معرفی ارزیابی مدل در Vertex AI Introduction to Model Evaluation on Vertex AI

• تعریف معیارهای ارزیابی و آماده‌سازی مجموعه داده‌ها Defining Evaluation Metrics and Preparing Your Dataset

• اجرا و تفسیر نتایج ارزیابی مدل Running and Interpreting Model Evaluation Results

• سفارشی‌سازی مدل‌های داور (Judge Models) برای ارزیابی پیشرفته Customizing Judge Models for Enhanced Evaluation

• استراتژی‌های استقرار مدل و نرخ پردازش تخصیصی Model Deployment Strategies and Provisioned Throughput

• بهینه‌سازی هزینه، تأخیر و عملکرد در سیستم‌های AI Optimizing Cost, Latency, and Performance in AI Systems

• افزایش بهره‌وری: Caching، Batching و Throughput Efficiency Boost: Caching, Batching and Throughput

جمع‌بندی دوره و ارزیابی نهایی Course Wrap-Up and Assessment

• جمع‌بندی دوره Course Summary