آموزش مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی مولد Foundations of Generative AI

• چه چیزی Gen AI را متمایز می‌کند؟ What Makes Gen AI Different?

• موتور اصلی: توضیح ترنسفورمرها The Core Engine: Transformers Explained

• نوآوری‌های مدرن ترنسفورمر: FlashAttention، Grouped Query Attention و Mixture of Experts Modern Transformer Innovations: FlashAttention, Grouped Query Attention, and Mixture of Experts

• نحوه استدلال LLMها از طریق پیش‌بینی توکن بعدی How LLMs Reason from Next Token Prediction

• پرامپت‌نویسی برای ساختار و استدلال Prompting for Structure and Reasoning

راهنمای توسعه‌دهندگان برای مودالیته‌های Gen AI The Developer’s Guide to Gen AI Modalities

• هوش مصنوعی مولد در مودالیته‌های مختلف: آنچه توسعه‌دهندگان باید بدانند Gen AI across Modalities: What Developers Need to Know

• استفاده از LLMها برای خلاصه‌سازی و تحقیق LLMs for Summarization and Research

• کدنویسی با Gen AI: فراتر از تکمیل خودکار Coding with Gen AI: Beyond Autocomplete

• مدل‌های تولید تصویر و ویدیو Image and Video Generation Models

• چندوجهی بودن: اتصال متن و بینایی Multimodality: Connecting Text and Vision

• انتخاب بین مدل‌های تخصصی در مقابل مدل‌های چندوجهی Choosing Specialized vs. Multimodal Models

کاربردهای پیشرفته با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Advanced Applications with LLMs

• چرا سیستم‌ها اهمیت دارند: تکنیک‌های پیشرفته با Gen AI Why Systems Matter: Advanced Techniques with Gen AI

• متناسب‌سازی LLMها با حوزه کاری شما: بهینه‌سازی تطبیق مدل Tailoring LLMs to Your Domain: Model Adaptation Made Efficient

• استفاده از ابزارها و فراخوانی توابع: دادن دسترسی خارجی به LLMها Tool Use and Function Calling: Giving LLMs External Access

• عامل‌های هوش مصنوعی در عمل: ایجاد خودمختاری در سیستم‌های Gen AI AI Agents in Action: Building Autonomy into Gen AI Systems

• عامل‌های هوش مصنوعی در عمل: ایجاد خودمختاری در سیستم‌های Gen AI AI Agents in Action: Building Autonomy into Gen AI Systems

• جمع‌بندی نهایی Let's Wrap It Up!