کار با ابزارهای تجسم پایتون

Working with Python Visualization Tools

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره:

این دوره شما را از طریق تکنیک ها و روش های مورد استفاده برای تجسم داده ها با استفاده از کتابخانه های Matplotlib و Seaborn Python راهنمایی می کند. برای تقویت مهارت های تجسم داده های خود، همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه بر کتابخانه بوکه پایتون مسلط شوید.

در اولین دوره، کتابخانه های MatPlotLib و Seaborn و روش های موجود را معرفی می کنیم. در دوره دوم، عملکردهای اصلی Matplotlib را بررسی خواهیم کرد: نحوه سفارشی سازی اشیاء Matplotlib، نحوه استفاده از تکنیک های مختلف ترسیم را بررسی خواهیم کرد، و در نهایت، بر نحوه ارتباط نتایج تمرکز خواهیم کرد.

سپس مهارت‌های خود را در یک سناریوی واقعی که در آن از Python برای ساخت و کاوش مجموعه داده‌های بازده مالی با استفاده از داده‌های مربوط به قیمت پایانی سه سهام ذکر شده در شاخص NASDAQ 100 استفاده می‌کنید، عملی می‌کنید.

دوره تجسم داده های تعاملی با پایتون با استفاده از بوکه مهارت های لازم را برای ساختن نمودارهای پویا به شما می دهد. سپس با ترجمه داده‌های مربوط به بازی ویدیویی معروف FIFA به یک بعد گرافیکی، آن مهارت‌ها را عملی خواهید کرد.

اگر بازخوردی در رابطه با این دوره دارید، با ما در تماس باشید.

اهداف آموزشی

اصول کتابخانه های Matplotlib، Seaborn و Bokeh پایتون را بیاموزید
انواع نمودارهای مختلف موجود را درک کنید
سفارشی کردن اشیا
چند نمودار ایجاد کنید
سفارشی کردن نمودارها (یادداشت ها، برچسب ها، سبک های خط، رنگ ها، و غیره)

مخاطب مورد نظر

دانشمندان داده
هر کسی که به دنبال ایجاد نمودار و تجسم داده ها با استفاده از پایتون است

پیش نیازها

برای استفاده بیشتر از این دوره، باید از قبل با استفاده از پایتون آشنا باشید، که برای آن می توانید دوره ما را بگذرانید. دانش کتابخانه پانداهای پایتون نیز مفید خواهد بود و ممکن است بخواهید قبل از شروع این دوره، دوره های کار با پانداها و دوره های ما را بگذرانید.

منابع

داده های استفاده شده در این دوره را می توان در این قسمت یافت.

سرفصل ها و درس ها

ابزارهای تجسم پایتون Python Visualization Tools

تجسم در پایتون Visualization In Python
معرفی Seaborn Introduction to Seaborn
کار با Seaborn Working with Seaborn
تمرین عملی Practical Exercise
Seaborn - نمودارهای رگرسیون، PairPlots و Heat Maps Seaborn - Regression Plots, PairPlots and Heat Maps