آموزش کار با ابزارهای تجسم پایتون

Working with Python Visualization Tools

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره:

این دوره شما را از طریق تکنیک ها و روش های مورد استفاده برای تجسم داده ها با استفاده از کتابخانه های Matplotlib و Seaborn Python راهنمایی می کند. برای تقویت مهارت های تجسم داده های خود، همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه بر کتابخانه بوکه پایتون مسلط شوید.

در اولین دوره، کتابخانه های MatPlotLib و Seaborn و روش های موجود را معرفی می کنیم. در دوره دوم، عملکردهای اصلی Matplotlib را بررسی خواهیم کرد: نحوه سفارشی سازی اشیاء Matplotlib، نحوه استفاده از تکنیک های مختلف ترسیم را بررسی خواهیم کرد، و در نهایت، بر نحوه ارتباط نتایج تمرکز خواهیم کرد.

سپس مهارت‌های خود را در یک سناریوی واقعی که در آن از Python برای ساخت و کاوش مجموعه داده‌های بازده مالی با استفاده از داده‌های مربوط به قیمت پایانی سه سهام ذکر شده در شاخص NASDAQ 100 استفاده می‌کنید، عملی می‌کنید.

دوره تجسم داده های تعاملی با پایتون با استفاده از بوکه مهارت های لازم را برای ساختن نمودارهای پویا به شما می دهد. سپس با ترجمه داده‌های مربوط به بازی ویدیویی معروف FIFA به یک بعد گرافیکی، آن مهارت‌ها را عملی خواهید کرد.

اگر بازخوردی در رابطه با این دوره دارید، با ما در تماس باشید.

اهداف آموزشی

اصول کتابخانه های Matplotlib، Seaborn و Bokeh پایتون را بیاموزید
انواع نمودارهای مختلف موجود را درک کنید
سفارشی کردن اشیا
چند نمودار ایجاد کنید
سفارشی کردن نمودارها (یادداشت ها، برچسب ها، سبک های خط، رنگ ها، و غیره)

مخاطب مورد نظر

دانشمندان داده
هر کسی که به دنبال ایجاد نمودار و تجسم داده ها با استفاده از پایتون است

پیش نیازها

برای استفاده بیشتر از این دوره، باید از قبل با استفاده از پایتون آشنا باشید، که برای آن می توانید دوره ما را بگذرانید. دانش کتابخانه پانداهای پایتون نیز مفید خواهد بود و ممکن است بخواهید قبل از شروع این دوره، دوره های کار با پانداها و دوره های ما را بگذرانید.

منابع

داده های استفاده شده در این دوره را می توان در این قسمت یافت.

سرفصل ها و درس ها

ابزارهای تجسم پایتون Python Visualization Tools

تجسم در پایتون Visualization In Python
معرفی Seaborn Introduction to Seaborn
کار با Seaborn Working with Seaborn
تمرین عملی Practical Exercise
Seaborn - نمودارهای رگرسیون، PairPlots و Heat Maps Seaborn - Regression Plots, PairPlots and Heat Maps

تجسم داده ها با پایتون با استفاده از Matplotlib Data Visualization with Python using Matplotlib

مقدمه درس Lesson Introduction
مقدمه ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib
سفارشی سازی در Matplotlib Customization in Matplotlib
چند قطعه در Matplotlib Multiple Plots in Matplotlib
حاشیه نویسی متن با Matplotlib Annotating Text with Matplotlib
سفارشی سازی پیشرفته در Matplotlib Advanced Customization in Matplotlib
انواع مختلف پلات در Matplotlib Different Plot Types in Matplotlib
نتیجه Conclusion

تجسم داده های تعاملی با پایتون با استفاده از بوکه Interactive Data Visualization with Python using Bokeh

معرفی Introduction
توطئه با گلیف Plotting with Glyphs
سفارشی سازی یک شی شکل بوکه Customization of a Bokeh Figure Object
استفاده از رابط بوکه با بازرسان Leveraging the Bokeh Interface with Inspectors
چند قطعه Multiple Plots
برخورد با متغیرهای طبقه بندی شده Dealing with Categorical Variables
نتیجه گیری Conclusions

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

CloudAcademy یک پلتفرم آموزش آنلاین است که به کاربران کمک می‌کند مهارت‌های خود را در زمینه محاسبات ابری (Cloud Computing) و فناوری‌های مرتبط با آن ارتقا دهند. این پلتفرم طیف گسترده‌ای از دوره‌های آموزشی، آزمون‌ها و تمرینات عملی را در موضوعاتی مانند AWS، Microsoft Azure، Google Cloud Platform، DevOps، امنیت سایبری و داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد.