Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
این دوره شما را از طریق تکنیک ها و روش های مورد استفاده برای تجسم داده ها با استفاده از کتابخانه های Matplotlib و Seaborn Python راهنمایی می کند. برای تقویت مهارت های تجسم داده های خود، همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه بر کتابخانه بوکه پایتون مسلط شوید.
در اولین دوره، کتابخانه های MatPlotLib و Seaborn و روش های موجود را معرفی می کنیم. در دوره دوم، عملکردهای اصلی Matplotlib را بررسی خواهیم کرد: نحوه سفارشی سازی اشیاء Matplotlib، نحوه استفاده از تکنیک های مختلف ترسیم را بررسی خواهیم کرد، و در نهایت، بر نحوه ارتباط نتایج تمرکز خواهیم کرد.
سپس مهارتهای خود را در یک سناریوی واقعی که در آن از Python برای ساخت و کاوش مجموعه دادههای بازده مالی با استفاده از دادههای مربوط به قیمت پایانی سه سهام ذکر شده در شاخص NASDAQ 100 استفاده میکنید، عملی میکنید.
دوره تجسم داده های تعاملی با پایتون با استفاده از بوکه مهارت های لازم را برای ساختن نمودارهای پویا به شما می دهد. سپس با ترجمه دادههای مربوط به بازی ویدیویی معروف FIFA به یک بعد گرافیکی، آن مهارتها را عملی خواهید کرد.
اگر بازخوردی در رابطه با این دوره دارید، با ما در تماس باشید.
اهداف آموزشی
اصول کتابخانه های Matplotlib، Seaborn و Bokeh پایتون را بیاموزید
انواع نمودارهای مختلف موجود را درک کنید
سفارشی کردن اشیا
چند نمودار ایجاد کنید
سفارشی کردن نمودارها (یادداشت ها، برچسب ها، سبک های خط، رنگ ها، و غیره)
مخاطب مورد نظر
دانشمندان داده
هر کسی که به دنبال ایجاد نمودار و تجسم داده ها با استفاده از پایتون است
پیش نیازها
برای استفاده بیشتر از این دوره، باید از قبل با استفاده از پایتون آشنا باشید، که برای آن می توانید دوره ما را بگذرانید. دانش کتابخانه پانداهای پایتون نیز مفید خواهد بود و ممکن است بخواهید قبل از شروع این دوره، دوره های کار با پانداها و دوره های ما را بگذرانید.
منابع
داده های استفاده شده در این دوره را می توان در این قسمت یافت.
سرفصل ها و درس ها
ابزارهای تجسم پایتون
Python Visualization Tools
تجسم در پایتون
Visualization In Python
معرفی Seaborn
Introduction to Seaborn
کار با Seaborn
Working with Seaborn
تمرین عملی
Practical Exercise
Seaborn - نمودارهای رگرسیون، PairPlots و Heat Maps
Seaborn - Regression Plots, PairPlots and Heat Maps
تجسم داده ها با پایتون با استفاده از Matplotlib
Data Visualization with Python using Matplotlib
مقدمه درس
Lesson Introduction
مقدمه ای بر Matplotlib
Introduction to Matplotlib
سفارشی سازی در Matplotlib
Customization in Matplotlib
چند قطعه در Matplotlib
Multiple Plots in Matplotlib
حاشیه نویسی متن با Matplotlib
Annotating Text with Matplotlib
سفارشی سازی پیشرفته در Matplotlib
Advanced Customization in Matplotlib
انواع مختلف پلات در Matplotlib
Different Plot Types in Matplotlib
نتیجه
Conclusion
تجسم داده های تعاملی با پایتون با استفاده از بوکه
Interactive Data Visualization with Python using Bokeh
معرفی
Introduction
توطئه با گلیف
Plotting with Glyphs
سفارشی سازی یک شی شکل بوکه
Customization of a Bokeh Figure Object
استفاده از رابط بوکه با بازرسان
Leveraging the Bokeh Interface with Inspectors
چند قطعه
Multiple Plots
برخورد با متغیرهای طبقه بندی شده
Dealing with Categorical Variables
نمایش نظرات