آموزش هوش مصنوعی مولد و گواهینامه AWS AI Practitioner - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

مبانی AI و ML AI ML Fundamentals

• مبانی هوش مصنوعی AI Fundamentals

• ارائه پیشنهاد (Recommendation) Making a Recommendation

• مدل چیست؟ What Is a Model?

• مدل - یک استعاره Model – An Analogy

• یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و تقویت شده Supervised, Unsupervised and Reinforcement

• مقایسه Comparison

• انواع داده‌ها Data Types

• استنتاج دسته‌ای و در لحظه (Real Time) Batch and Real-Time Inference

• یادگیری عمیق Deep Learning

مبانی هوش مصنوعی مولد Generative AI Fundamentals

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What Is Generative AI?

• مدل‌های پایه Foundation Models

• مدل زبانی بزرگ (LLM) Large Language Model (LLM)

• مدل‌های ترنسفورمر Transformer Models

• تولید متن Text Generation

هوش مصنوعی مولد در AWS Generative AI at AWS

• هوش مصنوعی مولد در AWS Gen AI at AWS

• سرویس Amazon Bedrock Amazon Bedrock

• دموی Amazon Bedrock Amazon Bedrock – Demo

• اصطلاحات Amazon Bedrock Amazon Bedrock – Terminologies

• سفارشی‌سازی Customization

• مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Prompt Engineering

• تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

• پایگاه‌های دانش Knowledge Bases

• عوامل Amazon Bedrock - بخش اول Amazon Bedrock Agents – Part 1

• عوامل Amazon Bedrock - بخش دوم Amazon Bedrock Agents – Part 2

• قیمت‌گذاری Pricing

• یکپارچگی با سایر سرویس‌ها Integration with Other Services

• نرده‌های حفاظتی (Guardrails) Guardrails

• تصادفی بودن و تنوع Randomness and Diversity

تنظیم دقیق مدل شما Fine-Tuning Your Model

• تنظیم دقیق (Fine Tuning) Fine-Tuning

• تنظیم دقیق در مقابل پیش‌آموزش مداوم Fine-Tuning vs. Continued Pre-Training

• مدل سفارشی در Amazon Bedrock Custom Model in Amazon Bedrock

ساخت مدل اختصاصی Build Your Own Model

• چرا مدل خودمان را بسازیم؟ Why Build Your Own Model?

• استعاره - مدل پیش‌بینی آبجو یا شراب Analogy – Beer or Wine Prediction Model

• نقش‌ها در تیم ML Roles in ML Team

• عملیات یادگیری ماشین (MLOps) MLOps

• سرویس Amazon SageMaker Amazon SageMaker

• اجزا و ویژگی‌ها Components and Features

• آماده‌سازی داده‌ها Prepare Your Data

• ساخت مدل Build Your Model

• آموزش مدل Train Your Model

• استقرار مدل Deploy Your Model

• نقاط انتهایی (Endpoints) در Amazon SageMaker Amazon SageMaker Endpoints

• دموی جامع - بخش اول End-to-End Demo – Part 1

• دموی جامع - بخش دوم End-to-End Demo – Part 2

مانیتورینگ مدل شما Monitoring Your Model

• مانیتورینگ معیارهای تجاری Monitoring Business Metrics

• مانیتورینگ معیارهای فنی Monitoring Technical Metrics

هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI

• هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI

• مقابله با چالش‌های AI Tackle AI Challenges

سرویس‌های AI ML در AWS AWS AI ML Services

• پشته (Stack) سرویس‌های AI ML در AWS AWS AI ML Stack

• Amazon Augmented AI Amazon Augmented AI

• Amazon Comprehend Amazon Comprehend

• Amazon Fraud Detector Amazon Fraud Detector

• Amazon Kendra Amazon Kendra

• Amazon Lex Amazon Lex

• Amazon Personalize Amazon Personalize

• Amazon Polly Amazon Polly

• Amazon Q برای کسب‌وکار و توسعه‌دهندگان Amazon Q Business and Developer

• Amazon Rekognition Amazon Rekognition

• Amazon Textract Amazon Textract

• Amazon Transcribe Amazon Transcribe

• Amazon Translate Amazon Translate

• سایر سرویس‌های AWS Other AWS Services

آمادگی برای آزمون Getting Ready for Exam

• آمادگی برای آزمون Getting Ready for Exam