آموزش مدیریت جریان‌های کاری یادگیری ماشین با Vertex AI Pipelines - آخرین آپدیت

Introduction Introduction

• معرفی دوره Course introduction

The Case for Orchestration The Case for Orchestration

• مشکلات تجاری که نیاز به ارکستراسیون را ایجاد می‌کنند Business Problems that Drive Orchestration

• چرا به جریان‌های کاری ML نیاز داریم Why We Need ML Workflows

• ارکستراسیون ML چیست؟ What Is ML Orchestration?

• خلاصه Summary

Introduction to Vertex AI Pipelines Introduction to Vertex AI Pipelines

• معماری خط لوله (Pipeline) Pipeline Architecture

• آشنایی با Vertex AI Pipelines Introduction to Vertex AI Pipelines

• روش‌های توسعه Vertex AI Pipelines Methods for Developing Vertex AI Pipelines

• خلاصه Summary

Authoring Pipelines Authoring Pipelines

• استفاده از اجزای پیش‌ساخته گوگل Using Google’s Pre-Built Components

• ساخت اجزای سبک‌وزن KFP Building KFP Lightweight Components

• بهینه‌سازی جریان کاری: رویکرد هیبریدی Optimize Your Workflow: The Hybrid Approach

• خلاصه Summary

The Data Science Agent The Data Science Agent

• آشنایی با Data Science Agent Introduction to the Data Science Agent

• مهندسی پرامپت برای Data Science Agent Prompt Engineering for the Data Science Agent

• خلاصه Summary

Course Summary and Next Steps Course Summary and Next Steps

• خلاصه دوره Course summary