آموزش رسم نمودار کاربردی و نمایش داده‌ها در پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی، مفاهیم پایه بصری‌سازی اطلاعات را با تمرکز بر گزارش‌نویسی و رسم نمودار با استفاده از کتابخانه matplotlib به زبان پایتون معرفی می‌کند. دوره با دیدگاهی در مورد طراحی و سواد اطلاعاتی آغاز می‌شود و به بررسی ویژگی‌های یک بصری‌سازی خوب در مقابل یک مدل ضعیف و همچنین تبدیل معیارهای آماری به نمودارهای بصری می‌پردازد. در هفته دوم، تمرکز بر روی تکنولوژی‌های مورد استفاده برای بصری‌سازی در پایتون (matplotlib) خواهد بود و کاربران با بهترین روش‌های ایجاد نمودارهای پایه و نحوه پیاده‌سازی تصمیمات طراحی در این چارچوب آشنا می‌شوند. هفته سوم به آموزش قابلیت‌های موجود در matplotlib اختصاص دارد و انواع نمودارهای آماری پایه را نمایش می‌دهد تا فراگیران بتوانند تشخیص دهند کدام روش برای هر مسئله خاص مناسب‌تر است. در نهایت، دوره با بحث در مورد سایر روش‌های ساختاربندی و بصری‌سازی داده‌ها به پایان می‌رسد. توصیه می‌شود این دوره پس از گذراندن «مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون» و پیش از سایر دوره‌های «علم داده کاربردی با پایتون» شامل یادگیری ماشین کاربردی، متن‌کاوی کاربردی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی کاربردی در پایتون مطالعه شود.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: اصول بصری‌سازی اطلاعات Module 1: Principles of Information Visualization

  • مقدمه Introduction

  • به‌روزرسانی‌ها Updates

  • درباره استاد: کریستوفر بروکس About the Professor: Christopher Brooks

  • ابزارهایی برای تفکر در مورد طراحی (آلبرتو کایرو) Tools for Thinking about Design (Alberto Cairo)

  • قواعد گرافیکی: نسبت جوهر داده (ادوارد تافته) Graphical heuristics: Data-ink ratio (Edward Tufte)

  • قواعد گرافیکی: اضافات نموداری (ادوارد تافته) Graphical heuristics: Chart junk (Edward Tufte)

  • قواعد گرافیکی: فاکتور دروغ و خطوط جرقه (ادوارد تافته) Graphical heuristics: Lie Factor and Spark Lines (Edward Tufte)

  • هنر صادقانه (آلبرتو کایرو) The Truthful Art (Alberto Cairo)

ماژول ۲: رسم نمودارهای پایه Module 2: Basic Charting

  • مقدمه Introduction

  • معماری Matplotlib Matplotlib Architecture

  • رسم نمودارهای پایه با Matplotlib Basic Plotting with Matplotlib

  • نمودارهای پراکندگی (Scatterplots) Scatterplots

  • نمودارهای خطی Line Plots

  • نمودارهای میله‌ای Bar Charts

  • پاکسازی نمودار از عناصر زائد Dejunkifying a Plot

ماژول ۳: مبانی نمودارسازی Module 3: Charting Fundamentals

  • زیرنمودارها (Subplots) Subplots

  • هیستوگرام‌ها Histograms

  • نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) Box Plots

  • نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) Heatmaps

  • انیمیشن‌سازی Animation

  • نمایش ابزارهای تعاملی (Widgets) Widget Demonstration

ماژول ۴: بصری‌سازی‌های کاربردی Module 4: Applied Visualizations

  • رسم نمودار با Pandas Plotting with Pandas

  • کتابخانه Seaborn Seaborn

  • نقشه‌برداری و بررسی‌های جغرافیایی Mapping and Geographic Investigation

  • تبدیل شدن به یک دانشمند داده مستقل Becoming an Independent Data Scientist

نمایش نظرات

آموزش رسم نمودار کاربردی و نمایش داده‌ها در پایتون
جزییات دوره
24h 27m
25
(آخرین آپدیت)
208,314
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Christopher Brooks Christopher Brooks

کریستوفر بروکس بیش از 100 فیلم موسیقی تولید ، ویرایش و نظارت داشته است. کریستوفر از زمانی که فیلم روی فیلم بود ، موسیقی ، فیلم را ویرایش و نظارت می کرد و موسیقی روی نوار بود. او پیشگام انتقال به فن آوری دیجیتال در حالی بود که در شرکت سرمقاله مشهور موسیقی Segue Music بود. وی با برخی از برجسته ترین کارگردانان ، تهیه کنندگان ، نوازندگان و آهنگسازان در تجارت همکاری داشته است. از میان صد اعتبار او در سراسر جهان ، 16 بلاک ، کنستانتین ، اپوس آقای هلند ، گودفلاس ، دزدان دریایی کارائیب: نفرین مروارید سیاه و غول آهن. او نویسنده موسیقی ویژوال ، کتاب درسی در مورد فنون ، سازماندهی و زیبایی شناسی ایجاد موسیقی برای فیلم است.