آموزش KNIME برای علم داده و پاکسازی داده [ویدئو]

KNIME for Data Science and Data Cleaning [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تمیز کردن داده‌ها همیشه یک دردسر بزرگ است، به خصوص اگر زمان کوتاهی داشته باشیم و بخواهیم بینش تجزیه و تحلیل داده‌های حیاتی را به مخاطبان خود ارائه دهیم. KNIME فرآیند آماده سازی داده را کارآمد و آسان می کند. با KNIME، اگر کدنویس باتجربه ای نیستید، می توانید از رابط کاربری آسان کشیدن و رها کردن استفاده کنید. اما اگر می دانید چگونه با زبان هایی مانند R، Python یا Java کار کنید، می توانید از آنها نیز استفاده کنید. این باعث می شود KNIME یک ابزار واقعاً انعطاف پذیر و همه کاره باشد. در این دوره، نحوه استفاده از گره‌های مفید KNIME را یاد می‌گیریم که در دو کلاس دیگر پوشش داده نشده‌اند. چالش های پاکسازی داده ها را با هم برای مجموعه داده های مختلف حل کنید. از مدل های از پیش آموزش دیده در TensorFlow در KNIME استفاده کنید (شامل کدنویسی پایتون است). همچنین، اصول اولیه وظایف NLP (پردازش زبان طبیعی) را در KNIME تنها با استفاده از گره های KNIME (بدون هیچ کدنویسی اضافی) یاد بگیرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود از KNIME برای پاکسازی داده ها و آماده سازی داده ها بدون هیچ کدی استفاده کنید. تمامی منابع و فایل های پشتیبانی این دوره در https://github.com/PacktPublishing/KNIME-for-Data-Science-and-Data-Cleaning نحوه استفاده از TensorFlow در KNIME موجود است. نحوه انجام علم داده در KNIME با و بدون کدنویسی چگونه چالش های پاکسازی داده ها و آماده سازی داده ها را حل کنیم نحوه جایگزینی اکسل و راه اندازی KNIME برای مسائل مربوط به ETL و پاکسازی داده ها نمونه‌هایی از گردش‌های کاری یادگیری ماشین علم داده با KNIME این دوره برای دانشمندان داده و تحلیلگران داده مشتاق طراحی شده است که می‌خواهند هوشمندتر، سریع‌تر و کارآمدتر کار کنند. این دوره همچنین برای کسانی است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه به طور موثر داده ها را تمیز کنند یا با مشکلات مختلف داده ها (مثلاً قالب) در گذشته مواجه شوند و به دنبال راه حلی قوی هستند و با KNIME آشنا هستند زیرا هیچ اصول اولیه در این مورد پوشش داده نمی شود. دوره. دانش اولیه یادگیری ماشین مطمئناً برای سخنرانی های بعدی در این دوره مفید است. توجه: Tableau Desktop و Microsoft Power BI Desktop اختیاری هستند. بدون نیاز به کدنویسی * چالش های پاکسازی داده ها را با هم حل کنید و مهارت های اولیه KNIME خود را تقویت کنید * اصول اولیه وظایف NLP را در KNIME فقط با استفاده از گره های KNIME بیاموزید

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • به KNIME خوش آمدید Welcome to KNIME

  • کپی یا انتقال فایل ها با KNIME Copying or Moving Files with KNIME

  • خواندن چندین فایل اکسل - خطاهای احتمالی و راه حل ها Reading multiple Excel files - Potential Errors and Solutions

  • خواندن چندین فایل اکسل - مزایای حلقه ها Reading Multiple Excel Files - Benefits of Loops

  • فایل های اکسل با ساختارهای جدولی مختلف در KNIME Excel Files with Different Table Structures in KNIME

  • گره های مفید - تجمع ستون Useful Nodes - Column Aggregations

  • کشورها - چالش پاکسازی داده ها Countries - Data Cleaning Challenge

  • ادغام چالش جدول در KNIME Merge Table Challenge in KNIME

  • چالش فایل JSON در KNIME A JSON File Challenge in KNIME

  • فایل مدل شبکه عصبی h5 را برای استفاده در KNIME ایجاد کنید Create the Neural Network h5 Model File to be Used in KNIME

  • آدرس‌های نامتناسب - مقدمه‌ای بر جستجوی شباهت در KNIME Mismatching Addresses - Introduction to Similarity Search in KNIME

  • پیاده سازی رگرسیون شبکه عصبی TensorFlow در KNIME TensorFlow Neural Network Regression Implementation in KNIME

  • انتقال یادگیری در KNIME با استفاده از اسکریپت های پایتون Transfer Learning in KNIME Using Python Scripts

  • مقدمه ای بر NLP در KNIME قسمت 1 Introduction to NLP in KNIME Part 1

  • NLP در KNIME قسمت 2 - پیش پردازش و تمیز کردن داده ها NLP in KNIME Part 2 - Data Preprocessing and Cleaning

  • NLP در KNIME قسمت 3 - وکتور کیسه کلمات و سند NLP in KNIME Part 3 - Bag of Words and Document Vector

  • NLP در KNIME - الگوریتم ML را انتخاب کنید و به مدل ما امتیاز دهید NLP in KNIME - Choose ML Algorithm and Score Our Model

  • تبریک می گویم Congratulations

ویدیوهای قدیمی نسخه KNIME قبل از 4.3 Older Videos KNIME Version Before 4.3

  • کپی یا انتقال فایل ها با KNIME Copying or Moving Files with KNIME

  • خواندن چندین فایل اکسل - مزایای حلقه ها Reading Multiple Excel Files - Benefits of Loops

  • فایل های اکسل با ساختار جدول متفاوت در KNIME Excel Files with Different Table Structure in KNIME

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش KNIME برای علم داده و پاکسازی داده [ویدئو]
جزییات دوره
2 h 49 m
21
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Dan We
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan We Dan We

هر چیزی ممکن است

دن از روی قلب معلم است. او عاشق یادگیری و به اشتراک گذاری دانش با دیگران است.

او متعهد است با ارائه خدمات آموزشی به سایر افراد برای دستیابی به اهداف و تبدیل شدن به بهترین در حرفه خود به آنها کمک کند.

"زندگی یک سفر است، و من تمام تلاشم را برای کمک به شما در راه رسیدن به اهدافتان خواهم کرد"