آموزش پایتون برای پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) از ابتدا - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction of the course

• مقدمه دوره Introduction of the Course

• سرعت ارائه سخنرانی Pace of Lecture delivery

• محتوای دوره Course Material

دوره فشرده پایتون Python Crash Course

• مقدمه بخش Introduction of the section

• نصب پایتون Python Installment

• مقدمه Jupyter Notebook Introduction of Jupyter Notebook

• نصب پکیج‌های پایتون Installing Python Packages

• عملیات حسابی با پایتون - بخش ۰۱ Arithmatic with Python- Part 01

• عملیات حسابی با پایتون - بخش ۰۲ Arithmatic with Python- Part 02

• عملیات حسابی با پایتون - بخش ۰۳ Arithmatic with Python- Part 03

• کار با آرایه‌ها - بخش ۰۱ Dealing with Arrays-Part01

• کار با آرایه‌ها - بخش ۰۲ Dealing with arrays-Part02

• کار با آرایه‌ها - بخش ۰۳ Dealing with arrays-Part03

• ترسیم و بصری‌سازی - بخش ۰۱ Plotting and Visualization-Part01

• ترسیم و بصری‌سازی - بخش ۰۲ Plotting and Visualization-Part02

• ترسیم و بصری‌سازی - بخش ۰۳ Plotting and Visualization-Part03

• ترسیم و بصری‌سازی - بخش ۰۴ Plotting and Visualization-Part04

• لیست‌ها در پایتون Lists in Python

• حلقه‌های for - بخش ۰۱ For Loops - Part01

• حلقه‌های for - بخش ۰۲ For Loops - Part02

تبدیل آنالوگ به دیجیتال Analog to Digital Conversion

• مقدمه بخش Introduction of the section

• عناصر سیستم پردازش سیگنال Elements of signal processing system

• تبدیل AD AD Conversion

• تبدیل AD با پایتون AD Conversion With Python

• تبدیل کوانتیزه شده به دیجیتال Quantized to digital conversion

• سیگنال‌های پایه زمان پیوسته Fundamental Continuous time signal

• سیگنال‌های زمان پیوسته در پایتون Continuous time signals in Python

• سیگنال‌های پایه زمان گسسته Fundamental Discrete time signals

• سیگنال‌های زمان گسسته در پایتون Discrete time signals in Python

• نمونه‌برداری و بازسازی Sampling and Reconstruction

• نمونه‌برداری و بازسازی در پایتون Sampling and Reconstruction in Python

کانولوشن The Convolution

• مقدمه بخش Introduction of the section

• مجموع کانولوشن The Convolution Sum

• مثال عددی روی کانولوشن Numerical Example on convolution

• کانولوشن حالت کامل Full mode convolution

• کانولوشن با استفاده از حلقه for در پایتون Convolution using for loop in Python

• کانولوشن با استفاده از NumPy Convolution using NumPy

• کاربرد ۰۱: حذف نویز سیگنال با استفاده از کانولوشن Application 01 : Signal denoising using Convolution

• کاربرد ۰۲: تشخیص لبه با استفاده از کانولوشن Application 02 : Edge detection using Convolution

• قضیه کانولوشن Convolution Theorem

حذف نویز سیگنال Signal Denoising

• مقدمه بخش Introduction of the section

• فیلتر میانگین متحرک Moving Average Filter

• فیلتر میانگین متحرک در پایتون Moving Average Filter in Python

• فیلتر میانگین گوسی Gaussian Mean Filter

• فیلتر میانگین گوسی در پایتون Gaussian Mean Filter in Python

• فیلتر میانه Median Filter

• فیلتر میانه در پایتون Median Filter in Python

• حذف نویز نقطه‌ای با فیلتر میانه Removing Spiky Noise by Median Filter

• حذف نویز نقطه‌ای با فیلتر میانه در پایتون - بخش ۰۱ Removing Spiky Noise by Median Filter in Python Part-01

• حذف نویز نقطه‌ای با فیلتر میانه در پایتون - بخش ۰۲ Removing Spiky Noise by Median Filter in Python Part-02

اعداد مختلط Complex Numbers

• مقدمه اعداد مختلط Introduction of Complex Numbers

• اعداد مختلط در پایتون Complex Numbers in Python

• ریاضیات اعداد مختلط - بخش ۰۱ Maths of Complex Numbers Part-01

• ریاضیات اعداد مختلط - بخش ۰۲ Maths of Complex Numbers Part-02

• ریاضیات اعداد مختلط در پایتون Maths of Complex Numbers in Python

• محاسبات دامنه و فاز Magnitude and Phase calculations

• محاسبات دامنه و فاز در پایتون Magnitude and Phase calculations in Python

• موج سینوسی مختلط Complex Sine wave

• موج سینوسی مختلط در پایتون Complex Sine wave in Python

تبدیل فوریه Fourier Transform

• مقدمه بخش Introduction of the section

• ترکیب امواج سینوسی و کسینوسی Combining Sine and Cosine Waves

• تولید امواج در پایتون Generating Waves in Python

• مکانیزم تبدیل فوریه Mechanism of Fourier Transform

• کدنویسی گام به گام تبدیل فوریه Step by step coding of Fourier Transform

• تبدیل فوریه سریع Fast Fourier Transform

• تبدیل فوریه سیگنال با مؤلفه DC FT of signal with DC component

• طیف دامنه و توان Amplitude and Power Spectrum

• تبدیل فوریه معکوس Inverse Fourier Transform

• کاربرد تبدیل فوریه: ایستایی سیگنال - بخش ۰۱ Application of FT : Signal stationarity Part-01

• کاربرد تبدیل فوریه: ایستایی سیگنال - بخش ۰۲ Application of FT : Signal stationarity Part-02

طراحی فیلتر FIR FIR Filter Design

• مقدمه بخش Introduction of the section

• مقدمه فیلترهای دیجیتال Introduction to digital filters

• مراحل طراحی فیلترهای FIR Steps for designing FIR filters

• طراحی فیلتر FIR با روش حداقل مربعات FIR filter design by Least Square Method

• طراحی فیلتر FIR با روش پنجره FIR filter design by Window Method

• فیلتر جابجایی صفر FIR FIR Zero Shift Filter

• فیلتر پایین‌گذر FIR Low Pass FIR filter

• فیلتر پایین‌گذر FIR در پایتون Low Pass FIR filter in Python

• فیلتر بالاگذر FIR High Pass FIR filter

• فیلتر بالاگذر FIR در پایتون High Pass FIR filter in Python

• فیلتر میان‌گذر FIR Band Pass FIR filter

• فیلتر میان‌گذر FIR در پایتون Band Pass FIR filter in Python

• وظایف برای دانشجویان Tasks for students

طراحی فیلتر IIR IIR Filter Design

• مقدمه بخش Introduction of the section

• مراحل طراحی فیلترهای Butterworth IIR Steps for designing IIR Butterworth filters

• طراحی فیلتر Butterworth IIR در پایتون IIR Butterworth Filter design in Python

• فیلتر پایین‌گذر IIR Low Pass IIR filter

• فیلتر بالاگذر IIR High Pass IIR filter

• فیلتر میان‌گذر IIR Band Pass IIR filter

• مقایسه بین فیلترهای FIR و IIR Comparison between FIR and IIR Filters

• وظیفه برای دانشجویان Task for students