لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین در سازمان - Machine Learning in the Enterprise
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning in the Enterprise - Italiano
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره با استفاده از یک مطالعه موردی (Case Study)، رویکردی عملی و واقعی به گردش کار یادگیری ماشین (ML) ارائه میدهد. یک تیم ML موظف است به نیازهای متعدد تجاری پاسخ دهد و با موارد مختلف استفاده از ML مقابله کند. در این مسیر، تیم باید ابزارهای لازم برای مدیریت و حاکمیت دادهها را درک کرده و بهترین روش را برای پیشپردازش دادهها انتخاب کند.
به این تیم سه گزینه برای ایجاد مدلهای ML برای دو مورد کاربردی ارائه میشود. این دوره توضیح میدهد که چرا تیم برای دستیابی به اهداف خود از AutoML، BigQuery ML یا آموزش سفارشی (Custom Training) استفاده خواهد کرد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduzione
مقدمه دوره
Introduzione al corso
درک گردش کار یادگیری ماشین در سازمان
Comprensione del flusso di lavoro aziendale ML
مقدمه
Introduzione
نمای کلی از گردش کار ML در سازمان
Panoramica di un flusso di lavoro aziendale ML
دادهها در سازمان
Dati in azienda
مقدمه
Introduzione
فیچر استور (Feature Store)
Feature Store
کاتالوگ دادهها (Data Catalog)
Data Catalog
دیتاپلکس (Dataplex)
Dataplex
آنالیتیکس هاب (Analytics Hub)
Analytics Hub
گزینههای پیشپردازش دادهها
Opzioni di pre-elaborazione dei dati
دیتایپریپ (Dataprep)
Dataprep
مقدمه آزمایشگاه: اکتشاف و ایجاد خط لوله تحلیل تجارت الکترونیک با Dataprep
Introduzione al lab: Esplorazione e creazione di una pipeline di analisi per l'e-commerce con Dataprep
کورsera: مقدمهای بر گوگل کلاود و Qwiklabs
Coursera: Introduzione a Google Cloud e Qwiklabs
علم یادگیری ماشین و آموزش سفارشی
Scienza del machine learning e addestramento personalizzato
مقدمه
Introduzione
هنر و علم یادگیری ماشین
Arte e scienza del machine learning
تسریع در فرآیند آموزش
Velocizzare l'addestramento
چه زمانی از آموزش سفارشی استفاده کنیم
Quando utilizzare l'addestramento personalizzato
نیازمندیها و وابستگیهای آموزش (بخش اول)
Requisiti e dipendenze di addestramento (parte 1)
نیازمندیها و وابستگیهای آموزش (بخش دوم)
Requisiti e dipendenze di addestramento (parte 2)
آموزش مدلهای ML سفارشی با Vertex AI
Addestramento di modelli ML personalizzati con Vertex AI
بهینهسازی هایپرپارامترها با Vertex Vizier
Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex Vizier
مقدمه
Introduzione
بهینهسازی هایپرپارامترها با Vertex AI Vizier
Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex AI Vizier
مقدمه آزمایشگاه: Vertex AI و بهینهسازی هایپرپارامترها
Introduzione al lab: Vertex AI: Ottimizzazione degli iperparametri
پیشبینی و مانیتورینگ مدلها با Vertex AI
Previsione e monitoraggio dei modelli con Vertex AI
مقدمه
Introduzione
پیشبینی با Vertex AI
Previsioni con Vertex AI
مدیریت مدلها با Vertex AI
Gestione dei modelli con Vertex AI
مقدمه آزمایشگاه: مانیتورینگ مدلهای Vertex AI
Introduzione al lab: Monitoraggio dei modelli Vertex AI
خط لولههای Vertex AI
Vertex AI Pipelines
مقدمه
Introduzione
پیشبینی با استفاده از Vertex AI Pipelines
Previsioni mediante Vertex AI Pipelines
مقدمه آزمایشگاه: Vertex AI Pipelines
Introduzione al lab: Vertex AI Pipelines
بهترین روشهای توسعه ML
Best practice per lo sviluppo ML
مقدمه
Introduzione
بهترین روشها برای استقرار و توزیع مدل
Best practice per il deployment e la distribuzione del modello
بهترین روشها برای مانیتورینگ مدل
Best practice per il monitoraggio del modello
بهترین روشها برای Vertex AI Pipelines
Best practice per Vertex AI Pipelines
بهترین روشها برای سازماندهی آرتیفکتها
Best practice per l'organizzazione degli artefatti
نمایش نظرات