آموزش جامع مهندسی داده مدرن با Snowflake - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این یک دوره فنی و عملی است که به زبان‌آموزان نحوه ساخت خط لوله‌های داده (Data Pipelines) مدرن و مستمر را با استفاده از Snowflake آموزش می‌دهد. تمرکز این دوره به‌طور خاص بر کاربردی‌ترین مفاهیم و ابزارهای Snowflake است تا کاربران بتوانند در سریع‌ترین زمان ممکن، ساخت خط لوله‌های داده را آغاز کنند. در این دوره، ابتدا با چارچوب «جذب-تبدیل-ارسال» (Ingestion-Transformation-Delivery) در مهندسی داده مدرن آشنا می‌شوید و سپس در هر یک از اجزای این چارچوب عمیق‌تر شده و موارد زیر را می‌آموزید: - جذب داده‌ها در مقیاس بالا در Snowflake با استفاده از تکنیک‌های قدرتمند متنوع - انجام تبدیل‌های داده (Data Transformations) با استفاده از SQL یا Snowpark - گسترش تبدیل‌های داده با توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDFs)، رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures)، استریم‌ها و جداول پویا (Dynamic Tables) در Snowflake - ارائه محصولات داده‌ای ارزشمند از طریق Snowflake Marketplace، استریم لیت (Streamlit) و اپلیکیشن‌های بومی Snowflake - مدیریت و ارکستراسیون خط لوله‌ها با استفاده از Taskها و DAGها در طول این دوره، شما همراه با مدرس از ترکیبی از Snowflake، Visual Studio Code، GitHub و خط فرمان (Command Line) استفاده خواهید کرد. همچنین منابع تکمیلی برای ارتقای درک مفاهیم خاص در اختیار شما قرار می‌گیرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود خط لوله‌های داده مستمر و جامع (End-to-End) را با Snowflake طراحی و پیاده‌سازی کنید.

سرفصل ها و درس ها

مهندسی داده مدرن با Snowflake Modern data engineering with Snowflake

  • انفجار داده‌ها و نیاز به تحلیل و بینش The explosion of data and the demand for insights

  • آنچه در این دوره خواهیم آموخت What we’ll cover in this course

  • مهندسی داده مدرن با Snowflake Modern data engineering with Snowflake

  • تجربیات قبلی شما در مهندسی داده You’ve probably done some data engineering in the past

  • آماده‌سازی محیط توسعه Preparing your development environment

  • ساخت یک خط لوله داده بسیار ساده در Snowflake Build a really simple data pipeline in Snowflake

جذب دسته‌ای داده‌ها با Snowflake Batch data ingestion with Snowflake

  • جذب داده (Data Ingestion) چیست؟ What is data ingestion?

  • جذب دسته‌ای (Batch) با Snowflake Batch ingestion with Snowflake

  • بارگذاری داده‌ها از Snowflake Marketplace Loading data from Snowflake Marketplace

  • بارگذاری داده‌ها با استفاده از رابط وب Snowflake Loading data using Snowflake’s web interface

  • بهینه‌سازی منابع پردازشی برای جذب دسته‌ای بهینه Optimize compute resources for efficient batch ingestion

  • بارگذاری داده‌ها با استفاده از Snowflake CLI Loading data using Snowflake CLI

  • بارگذاری داده‌ها با استفاده از دستور COPY INTO Loading data using the COPY INTO command

  • جذب داده‌ها از سایر سیستم‌ها با استفاده از کانکتورها Ingesting data from other data systems using connectors

  • جمع‌بندی و بهترین روش‌ها برای جذب دسته‌ای Recap and best practices for batch ingestion

تبدیل داده‌ها با Snowflake Data transformations with Snowflake

  • تبدیل داده‌ها (Data Transformations) چیست؟ What are data transformations?

  • تبدیل داده‌ها با استفاده از SQL Data transformations with SQL

  • تبدیل داده‌ها با Snowpark Data transformations with Snowpark

  • محاسبات با توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) Computations with user-defined functions

  • تبدیل‌های بهینه با استفاده از استریم‌ها Efficient transformations with streams

  • منطق‌های رویه‌ای پیچیده با Stored Procedures Complex procedural logic with stored procedures

  • تبدیل‌های خودکار با جداول پویا (Dynamic Tables) Automatic transformations with Dynamic Tables

  • تبدیل داده‌ها در Visual Studio Code (اختیاری) Data transformations in Visual Studio Code (Optional)

  • جمع‌بندی و بهترین روش‌ها برای تبدیل داده‌ها Recap and best practices for data transformations

ارائه محصولات داده‌ای با Snowflake Delivering data products with Snowflake

  • ارائه محصولات داده‌ای Delivery of data products

  • اشتراک‌گذاری داده‌ها در Snowflake Marketplace Data sharing on Snowflake Marketplace

  • اپلیکیشن‌های Streamlit در Snowflake Streamlit in Snowflake Applications

  • اپلیکیشن‌های بومی (Native) Snowflake Snowflake Native Applications

  • جمع‌بندی و بهترین روش‌ها برای ارائه محصولات داده‌ای Recap and best practices for data product delivery

ارکستراسیون خط لوله‌های داده مستمر با Snowflake Orchestrating continuous data pipelines with Snowflake

  • ارکستراسیون (Orchestration) چیست؟ What is orchestration?

  • اتوماسیون با استفاده از Taskها Automation with tasks

  • ارکستراسیون با استفاده از DAGها Orchestration with DAGs

  • جمع‌بندی و بهترین روش‌ها برای ارکستراسیون خط لوله Recap and best practices for pipeline orchestration

  • نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش جامع مهندسی داده مدرن با Snowflake
جزییات دوره
6h 2m
34
(آخرین آپدیت)
15,707
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده