آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون

سرفصل ها و درس ها

خلاصه Summary

• خلاصه Summary

• دوره های جالب دیگر Other interesting courses

• ارائه تجزیه و تحلیل سری زمانی Time Series Analysis Presentation

واحد 1 Module 1

• مفاهیم اساسی Basic Concepts

• نصب نسخه انفرادی آناکوندا Anaconda Individual Edition Installation

• سخنرانی 4: Anaconda Suite را در ویندوز 10 نصب کنید Lecture 4: Install Anaconda Suite on Windows 10

ماژول 2 Module 2

• انواع داده پایتون - قسمت 1 Python data types - Part 1

• انواع داده پایتون - آزمایشگاه 1 Python data types - Lab 1

• انواع داده 1 Data Types 1

• انواع داده پایتون - قسمت 2 Python data types - Part 2

• انواع داده پایتون - آزمایشگاه 2 Python data types - Lab 2

• فهرست ها و لغت نامه ها Lists and Dictionaries

• انواع داده پایتون - قسمت 3 Python data types - Part 3

• انواع داده پایتون - آزمایشگاه 3 Python data types - Lab 3

• فریم های داده Data Frames

ماژول 3 Module 3

• ویژگی های داده های کمی Quantitative Data Properties

• ویژگی های داده های کمی - آزمایشگاه 4 Quantitative Data Properties - Lab 4

• معیارهای Measures

ماژول 4 Module 4

• پیش پردازش داده ها در پایتون Pre-Processing Data in Python

• آزمون 4: پیش پردازش داده ها Quiz 4: Pre processing data

ماژول 5 Module 5

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی. بخش اول Exploratory Data Analysis. Part one

ماژول 6 Module 6

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی. بخش دوم Exploratory Data Analysis. Part Two

تست نهایی Final Test

• تست نهایی Final Test

جایزه یک - میدان چی Bonus One - Chi Square

• آزمون Chi-Square Chi-Square Test

جایزه دو - سری زمانی Bonus Two - Time Series

• سری های زمانی چیست؟ What are Time Series?

• سری زمانی - تاریخ و زمان Time Series - Date and Time

• تبدیل، نمایه سازی و نمونه گیری مجدد Transformation, Indexing and Resampling

• سری زمانی - محاسبات پایه Time Series - Basic Calculations

• سری زمانی - تجزیه Time Series - Decomposition

• مرحله ی بعد Next Level