لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی پرامپت برای عملیات (Prompt Engineering for Operations)
- آخرین آپدیت
دانلود Prompt Engineering for Operations
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تیمهای عملیاتی با حجم انبوهی از دادههای بدون ساختار و مستندات دستی دست و پنجه نرم میکنند، در حالی که استفادههای ابتدایی و پراکنده از هوش مصنوعی اغلب نتایج متناقض و غیرقابل اعتمادی به همراه دارد. در این دوره آموزشی «مهندسی پرامپت برای عملیات»، شما توانایی ساخت و پیادهسازی چارچوبهای پیشرفته و تکرارپذیر پرامپت را کسب خواهید کرد تا زمانبرترین گردشکارهای خود را خودکار کنید. ابتدا، استراتژیهای پیشرفته پرامپتنویسی را بررسی میکنید و با استفاده از نقشهای سیستمی (System-roles) و جداکنندههای Markdown، دادههای خام را به دستورالعملهای استاندارد عملیاتی (SOP) تبدیل خواهید کرد. سپس، نحوه بهکارگیری منطق زنجیره افکار (Chain-of-thought) برای تحلیل سریع عملیاتی و عیبیابی گلوگاههای پیچیده را خواهید آموخت. در نهایت، یاد میگیرید که چگونه یک کتابخانه قدرتمند از قالبهای پرامپت Few-shot را طراحی، تست استرس و عملیاتی کنید تا خروجیهای سازگار و یکپارچه در کل تیم تضمین شود. در پایان این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در مهندسی پرامپت را برای اجرای گردشکارهای استاندارد و مبتنی بر هوش مصنوعی به دست خواهید آورد تا اتلاف وقتهای دستی را حذف کرده و بهرهوری عملیاتی را به طور چشمگیری افزایش دهید.
سرفصل ها و درس ها
استراتژیهای پیشرفته پرامپت برای بهینهسازی گردشکارهای عملیاتی
Advanced prompt strategies to streamline your operational workflows
تبدیل یادداشتهای خام به SOPهای استاندارد
Converting raw notes into standardized SOPs
چارچوبهایی برای حل تکرارپذیر مشکلات
Frameworks for repeatable issue resolution
ارزیابی و اصلاح قابلیت استفاده در سطح تیمها
Evaluating and refining cross-team usability
طراحی و عملیاتیسازی چارچوبهای پرامپت قابل استفاده مجدد
Design and operationalize reusable prompt frameworks
ایجاد قالبهای پرامپت برای تحلیل و گزارشدهی
Creating prompt templates for analysis and reporting
چارچوبهایی برای حل تکرارپذیر مشکلات
Frameworks for repeatable issue resolution
ایمنسازی پرامپتها با استفاده از منطق شرطی
Protecting prompts with conditional logic
جف هرد مدیر محصول مستقر در شیکاگو است. او از سال 2014 نویسنده دوره های خلاقانه برای Pluralsight و Digital Tutor است ، جایی که او بر یادگیری مبتنی بر سناریو تأکید می کند. نمونه کارهای وی شامل کارهایی برای: Stouffers ، Groupon ، Radio Flyer ، Porsche ، Howl at the Moon ، Four Loko و State Farm است.
نمایش نظرات