آموزش یک فرو رفتن عمیق در پیش بینی با اکسل و پایتون.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• پیش‌بینی پله‌ی برنامه‌ریزی است Forecasting is the stepping stone of planning

• سری زمانی Time Series

• مشکلات در پیش بینی Difficulties in forecasting

• برنامه های کاربردی پیش بینی Forecasting applications

• پیش بینی در مدیریت موجودی Forecasting in inventory management

• روش های مختلف پیش بینی Different Forecasting Methods

• 2020 و کووید 2020 and COVID

• تجزیه و تحلیل سری زمانی Time Series analysis

• روش های علی Causal Methods

• ثابت بودن داده ها Stationarity of the data

• خلاصه Summary

• امتحان در فصل 1 Quiz on Chapter 1

سری زمانی و استخراج الگو Time Series and Pattern extraction

• معرفی Introduction

• تجزیه و تحلیل آماری تک متغیره Univariate Statistical analysis

• تک متغیره قسمت 2 Univariate Part2

• آمار دو متغیره Bivariate Statistics

• همبستگی خودکار Auto-Correlation

• وظیفه Assignment

• راه حل تکلیف Assignment Solution

• خلاصه Summary

روش های ساده پیش بینی Simple forecasting methods

• روش های ساده پیش بینی Simple Forecasting methods

• ساده لوح و ساده لوح فصلی Naive and Seasonal Naive

• میانگین درصد خطا Mean Percentage error

• میانگین فصلی Seasonal average

• میانگین خطای مقیاس مطلق Mean absolute scaled error

• هموارسازی نمایی ساده و تبدیل log Simple exponential smoothing and log transformations

• روش های ساده پیش بینی Simple forecasting Methods

• روش های ساده و ساده پیش بینی Naive and Simple forecasting methods

• رگرسیون خطی، میانگین متحرک وزنی سفارشی و SES linear Regression , Custom weighted moving average and SES

• بهینه سازی پارامترها Optimizing the Parameters

• بهترین روش ساده پیش بینی Best Simple Forecasting Method

• تکالیف ساده پیش بینی Simple Forecasting assignments

• راه حل Solution

• خلاصه Summary

میانگین متحرک دوگانه، میانگین متحرک مرکزی و تجزیه. Double Moving average, Centered Moving average and Decomposition.

• معرفی Introduction

• میانگین های متحرک Moving Averages

• سری های بی روند De-trending series

• تجزیه سری زمانی Time-series Decomposition

• تجزیه افزودنی Additive Decomposition

• تجزیه ضربی Multiplicative Decomposition

• وظیفه Assignment

• تجزیه حل شد Decomposition Solved

• خلاصه Summary

هموارسازی نمایی Exponential Smoothing

• معرفی Introduction

• هموارسازی نمایی ساده Simple Exponential Smoothing

• هموارسازی نمایی Holt Holt Exponential Smoothing

• راه اندازی آلفا و بتا Initialization of alpha and Beta

• مدل Holt در اکسل Holt Model in Excel

• Hot-winters توضیح Holt-winters Explanation

• مدل زمستانی هولت افزودنی Additive Holt Winters Model

• پیش بینی 12 ماهه با Holt Winters 12 month Forecast with Holt Winters

• هولت-وینترز ضربی Multiplicative Holt-Winters

• 12 ماه پیش با هموارسازی نمایی ضربی 12 Month ahead with multiplicative exponential smoothing

• تکلیف Holt Assignment Holt

• راه حل تکلیف Assignment Solution

رگرسیون خطی چندگانه Multiple linear Regression

• معرفی introduction

• مقدمه ای بر رگرسیون خطی Intro to linear regression

• رگرسیون خطی چندگانه در اکسل Multiple linear regression in excel

• تناسب مدل Fitting the model

• انتقال به پایتون Shifting to Python

به پایتون خوش آمدید Welcome to Python

• پایتون! Python!

• دانلود Anaconda downloading Anaconda

• نصب آناکوندا Installing Anaconda

• بررسی اجمالی Spyder Spyder overview

• نمای کلی نوت بوک مشتری Jupiter Notebook overview

• کتابخانه های پایتون Python Libraries

• خلاصه Summary

اصول برنامه نویسی پایتون Python Programming fundmentals

• مقدمه Intro

• چارچوب های داده Dataframes

• محاسبات حسابی با پایتون Arithmetic Calculations with Python

• لیست ها Lists

• لغت نامه ها Dictionaries

• آرایه ها Arrays

• وارد کردن داده ها در پایتون Importing data in Python

• زیرمجموعه قاب های داده Subsetting Data Frames

• شرایط Conditions

• توابع نوشتاری Writing functions

• نقشه برداری mapping

• برای حلقه ها for loops

• برای حلقه کردن یک تابع for looping a function

• نقشه برداری در یک قاب داده Mapping On a data frame

• برای حلقه زدن روی یک قاب داده for looping on a data frame

• خلاصه Summary

• وظیفه Assignment

• پاسخ تکلیف 1 Assignment answer 1

• پاسخ تکلیف 2 Assignment answer 2

کار با تاریخ در پایتون working with dates in Python

• معرفی تاریخ ها Dates intro

• زمان قرار datetime

• آخرین تاریخ و آخرین خرید Last purchase date and recency

• هیستوگرام اخیر recency histogram

• مدل سازی زمان بین ورود Modeling inter-arrival time

• مدل سازی زمان بین ورود 2 Modeling inter-arrival time 2

• مدل سازی زمان بین ورود 3 Modeling inter-arrival time 3

• نمونه گیری مجدد Resampling

• سری زمانی نورد rolling time series

• رولینگ سری زمانی 2 rolling Time series 2

• خلاصه Summary

• وظیفه Assignment

• پاسخ تکلیف Assignment answer

پیش بینی آماری در پایتون Statistical Forecasting in Python

• معرفی Introduction

• معرفی سری زمانی Time Series Intro

• اندازه گیری دقت Accuracy Measures

• آماده سازی داده ها برای سری های زمانی Preparing the data for time-series

• دریافت اجزای سری زمانی: سخنرانی Getting the time series components: Lecture

• دریافت مولفه های سری زمانی Getting the time series components

• استفاده از اجزا components uses

• مدل های آریما Arima Models

• تست ایستایی در پایتون Stationarity test in python

• آریما در پایتون Arima in python

• تشخیص ARIMA ARIMA diagnostics

• جستجوی شبکه ای Grid search

• برای حلقه کردن ARIMA For looping ARIMA

• رسیدگی به خطا error handling

• متناسب با بهترین مدل fitting the best model

• به معنای خطای مطلق Mean absolute error

• مقایسه آریما Arima Comparison

• هموارسازی نمایی Exponential smoothing

• هموارسازی نمایی در پایتون Exponential smoothing in python

• مقایسه مدل های هموارسازی نمایی Comparing exponential smoothing models

• خلاصه سری زمانی Time series summary

• وظیفه. Assignment.

• توضیح تکلیف 1 Assignment Explanation 1

• توضیح تکلیف 2 assignment explanation 2

• توضیح تکلیف 3 Assignment explanation 3

• توضیح تکلیف 4 Assignment Explanation 4

پیش بینی یادگیری ماشین با sktime Machine learning forecasting with sktime

• در حال نصب sktime Installing sktime

• چرا Forecasting با Sklearn یادگیری ماشین معمولی متفاوت است؟ Why Forecasting is different from normal machine learning sklearn?

• استراتژی های مختلف فیتینگ با sktime Different Fitting strategies with sktime

• برآوردگرهای مختلف در sktime Different estimators in sktime

• کتابخانه ها Libraries

• تبدیل از هفتگی به ماهانه سری های زمانی Transforming from weekly to monthly timeseries

• تغییر از تاریخ عادی به تاریخ دوره Changing from a normal date to a period date

• تقسیم سری های زمانی Splitting timeseries

• همسایه زانویی Knearestneighbor

• استخراج آینده Deriving the future

• به روز رسانی سری زمانی با 2 سال اضافی updating the time series with extra 2 years

• تعریف تابع پیش بینی Defining a forecast function

• رگرسیور هدف تبدیل شده Transformed target Regressor

• تست عملکرد Testing the function

• ترسیم نتایج Plotting the results

• دقت اندازه گیری Measuring acccuracy

• اعتبار سنجی متقابل Cross Validation

• نتیجه Conclusion

• وظیفه Assignment

• توضیح تکلیف قسمت 1 Assignment Explanation part 1

• توضیح تکلیف قسمت 2 assignment explanation part 2

• توضیح تکلیف قسمت 3 Assignment explanation part 3

• تکلیف قسمت 4 Assignment part 4

• تکلیف قسمت 5 Assignment part 5

• تکلیف قسمت 6 Assignment Part 6

• تکلیف قسمت آخر Assignment last part

• خلاصه Summary

استخراج ویژگی سری های زمانی، اعتبارسنجی متقاطع و خطوط لوله Time series feature extraction , cross validation and pipelines

• معرفی Introduction

• انواع شکاف پنجره Window splitter types.

• ویژگی های سری زمانی Time-series features

• اعتبار سنجی متقابل مدل ها Models cross validation

• مدل های نهایی Finalizing models

پیش بینی سلسله مراتبی Hierarchal forecasting

• معرفی Introduction

• سطوح یک سلسله مراتب Levels of a Hierarchy

• رویکرد میانه رو Middle-out approach

• رویکرد بالا به پایین Top Down approach

• استفاده از سطح پیش بینی Forecasting level Usage

• اصلاح Reconciliation

• داده های گردشگری Tourism Data

• ساخت سریال فصلی Making Quarterly series

• نمایه سازی به عنوان یک سلسله مراتب Indexing as a Hierarchy

• نصب چندین مدل به طور همزمان Fitting Multiple models at once

• تجمعات Aggregations

• پیش بینی از پایین به بالا Bottom up Forecasting

• پیش بینی بالا به پایین Top Down forecasting

• مقایسه پیش بینی ها Comparing Forecasts

• مقایسه سطح 0 Level 0 Comparison

• سطح 0 قسمت 2 Level 0 part 2

• از بالا به پایین و حداقل مربعات وزنی Topdown and weighted least squares

• یادداشت پایانی Final note