🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش رسیدگی به داده های جریان با GCP Dataflow
- آخرین آپدیت
دانلود Handling Streaming Data with GCP Dataflow
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
DataFlow به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا داده ها را با استفاده از API های آسان و بصری پردازش و تبدیل کنند. DataFlow بر روی معماری پرتوی Apache ساخته شده و دسته ای و همچنین پردازش جریان داده ها را متحد می کند. در این دوره ، رسیدگی به داده های جریان با GCP Dataflow ، کشف خواهید کرد که GCP طیف گسترده ای از اتصالات را برای ادغام سرویس DataFlow با سایر خدمات GCP مانند سرویس پیام رسانی Pub/Sub و انبار داده BigQuery فراهم می کند.
ابتدا خواهید دید که چگونه می توانید خطوط لوله Dataflow خود را با سایر خدمات ادغام کنید تا به عنوان منبع داده های جریان یا به عنوان سینک برای نتایج نهایی خود استفاده کنید.
در مرحله بعد ، شما می توانید فیدهای توییتر زنده را به سرویس پیام رسانی میخانه/زیر منتقل کنید و خط لوله خود را برای خواندن و پردازش این پیام های توییتر پیاده سازی کنید.
سرانجام ، خطوط لوله را با ورودی جانبی و خطوط لوله شاخه ای اجرا خواهید کرد تا نتایج نهایی خود را در چندین سینک بنویسید.
پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش لازم برای طراحی خطوط لوله پیچیده Dataflow ، ادغام این خطوط لوله با سایر خدمات Google را خواهید داشت و این خطوط لوله را بر روی پلت فرم Google Cloud آزمایش و اجرا می کنید.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
اجرای خطوط لوله در Cloud Dataflow
Executing Pipelines on Cloud Dataflow
بررسی نسخه
Version Check
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
Prerequisites and Course Outline
نسخه ی نمایشی: فعال کردن API در GCP
Demo: Enabling APIs on the GCP
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک حساب خدمات
Demo: Creating a Service Account
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک پروژه Maven Apache
Demo: Creating an Apache Maven Project
نسخه ی نمایشی: بارگذاری داده ها در یک سطل ذخیره سازی ابری
Demo: Uploading Data to a Cloud Storage Bucket
نسخه ی نمایشی: اجرای خط لوله Dataflow برای داده های دسته ای
Demo: Implementing a Dataflow Pipeline for Batch Data
نسخه ی نمایشی: اجرای خط لوله Dataflow
Demo: Executing a Dataflow Pipeline
نسخه ی نمایشی: مشاهده نتایج نهایی
Demo: Viewing Final Results
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات