لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدیریت جریان داده با GCP Dataflow
Handling Streaming Data with GCP Dataflow
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Dataflow یک سرویس بدون سرور و کاملاً مدیریت شده در پلتفرم Google Cloud برای پردازش دسته ای و جریانی است. جریان داده به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا با استفاده از API های آسان و بصری، داده ها را پردازش و تغییر دهند. Dataflow بر اساس معماری Apache Beam ساخته شده است و پردازش دسته ای و جریانی داده ها را یکپارچه می کند. در این دوره آموزشی، Handling Streaming Data with GCP Dataflow، متوجه خواهید شد که GCP طیف گسترده ای از اتصالات را برای ادغام سرویس Dataflow با سایر سرویس های GCP مانند سرویس پیام رسانی Pub/Sub و انبار داده BigQuery فراهم می کند. ابتدا، خواهید دید که چگونه می توانید خطوط لوله Dataflow خود را با سرویس های دیگر ادغام کنید تا به عنوان منبع جریان داده یا به عنوان یک سینک برای نتایج نهایی خود استفاده کنید. در مرحله بعد، فیدهای زنده توییتر را به سرویس پیام رسانی Pub/Sub پخش می کنید و خط لوله خود را برای خواندن و پردازش این پیام های توییتر پیاده سازی می کنید. در نهایت، شما خطوط لوله را با ورودی جانبی و خطوط لوله انشعاب را برای نوشتن نتایج نهایی خود در چندین سینک پیاده سازی خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش طراحی خطوط لوله Dataflow پیچیده، ادغام این خطوط لوله با سایر سرویس های Google و آزمایش و اجرای این خطوط لوله در پلتفرم Google Cloud را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
اجرای خطوط لوله در Cloud Dataflow
Executing Pipelines on Cloud Dataflow
بررسی نسخه
Version Check
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
Prerequisites and Course Outline
نسخه ی نمایشی: فعال کردن API ها در GCP
Demo: Enabling APIs on the GCP
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک حساب خدمات
Demo: Creating a Service Account
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک پروژه Apache Maven
Demo: Creating an Apache Maven Project
نسخه ی نمایشی: آپلود داده ها در یک سطل ذخیره سازی ابری
Demo: Uploading Data to a Cloud Storage Bucket
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی یک خط لوله جریان داده برای داده های دسته ای
Demo: Implementing a Dataflow Pipeline for Batch Data
نسخه ی نمایشی: اجرای یک خط لوله جریان داده
Demo: Executing a Dataflow Pipeline
نسخه ی نمایشی: مشاهده نتایج نهایی
Demo: Viewing Final Results
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات