لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
ذخیره سازی داده در پلتفرم ابری گوگل
Data Warehousing on Google Cloud Platform
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به مربی نیکیا سیمپسون بپیوندید تا شما را از طریق اصول و مفاهیم پیشرفته مدیریت داده در Google Cloud راهنمایی کند. مقدمه ای بر اصول ذخیره سازی داده های ابری از جمله ذخیره سازی اشیا و پایگاه های داده رابطه ای و غیررابطه ای دریافت کنید. درباره پیشنهادات ذخیرهسازی دادههای متنوع Google Cloud مانند Cloud Storage، Cloud SQL، Spanner، Bigtable، Firestore، Memorystore و غیره بیاموزید. در طول مسیر، نیکیا به شما نشان میدهد چگونه مجموعههای داده را سازماندهی کنید، جداول BigQuery را مدیریت کنید و پرس و جوهای SQL کارآمد را اجرا کنید، قبل از اینکه به موضوعات پیشرفتهتری مانند بهینهسازی انبارهای داده، عملکرد پرسوجو، تکنیکهای بارگذاری دادهها و استفاده از BigQuery ML برای تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده روی آورید. چه یک تحلیلگر داده، یک دانشمند داده، یک توسعهدهنده یا صرفاً مشتاق مدیریت دادههای ابری باشید، این دوره برای تجهیز شما به دانش لازم برای استفاده از تمام قدرت Google Cloud طراحی شده است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مروری بر انبار داده ها
Data warehousing overview
ذخیره سازی داده ها در Google Cloud Platform
Data warehousing in Google Cloud Platform
1. ذخیره سازی داده در Google Cloud
1. Data Storage in Google Cloud
آچار
Spanner
BigQuery
BigQuery
Memorystor
Memorystore
ابر SQL
Cloud SQL
اصول ذخیره سازی داده های ابری
Cloud data storage fundamentals
گزینه های ذخیره سازی داده های Google Cloud
Google Cloud data storage options
Bigtable و Firestore
Bigtable and Firestore
فضای ذخیره سازی ابری
Cloud Storage
2. سازماندهی داده های BigQuery
2. Organization of BigQuery Data
مجموعه داده های BigQuery
BigQuery datasets
جداول BigQuery
BigQuery tables
راه حل انبار داده BigQuery
BigQuery data warehouse solution
نسخه ی نمایشی: بررسی سریع جداول BigQuery
Demo: Quick review of BigQuery tables
نسخه ی نمایشی: مجموعه داده های عمومی
Demo: Public datasets
نسخه ی نمایشی: مجموعه داده های BigQuery
Demo: BigQuery datasets
3. BigQuery SQL
3. BigQuery SQL
نسخه ی نمایشی: نمایش ها و درخواست های ذخیره شده ایجاد کنید
Demo: Create views and saved queries
نمای کلی BigQuery SQL
Overview of BigQuery SQL
توابع BigQuery SQL
BigQuery SQL functions
نکاتی در مورد اجرای کوئری ها در BigQuery
Tips on running queries in BigQuery
MBA، توسعه دهنده، متخصص در برنامه های کاربردی وب داده محور
نیکیا سیمپسون یک توسعه دهنده و مدرس متخصص در برنامه های کاربردی وب مبتنی بر داده است.
نیکیا علاقه زیادی به ابراز خلاقیت خود از طریق برنامه های کاربردی وب پویا و ترجمه داده ها به داستان های معنادار دارد. او دارای مدرک MBA و همچنین دارای مدرک BBA در سیستمهای اطلاعات مدیریت با تحصیلات جزئی در زیستشناسی از دانشگاه آرکانزاس در لیتل راک است. نیکیا همچنین یک مربی است که در توسعه و تجزیه و تحلیل سیستم های اطلاعاتی در دانشگاه آرکانزاس برای دانشکده بهداشت عمومی علوم پزشکی کار می کند. او یکی از اعضای موسس TechLadies است، یک جامعه جهانی که بر کمک به زنان در صنعت فناوری تمرکز دارد تا شغل خود را رشد دهند. او همچنین بخش GDG Google Developers Group (GDG) را برای لیتل راک رهبری میکند و به عنوان سفیر زنان فناوری کار میکند.
نمایش نظرات