ذخیره سازی داده در پلتفرم ابری گوگل

Data Warehousing on Google Cloud Platform

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به مربی نیکیا سیمپسون بپیوندید تا شما را از طریق اصول و مفاهیم پیشرفته مدیریت داده در Google Cloud راهنمایی کند. مقدمه ای بر اصول ذخیره سازی داده های ابری از جمله ذخیره سازی اشیا و پایگاه های داده رابطه ای و غیررابطه ای دریافت کنید. درباره پیشنهادات ذخیره‌سازی داده‌های متنوع Google Cloud مانند Cloud Storage، Cloud SQL، Spanner، Bigtable، Firestore، Memorystore و غیره بیاموزید. در طول مسیر، نیکیا به شما نشان می‌دهد چگونه مجموعه‌های داده را سازماندهی کنید، جداول BigQuery را مدیریت کنید و پرس و جوهای SQL کارآمد را اجرا کنید، قبل از اینکه به موضوعات پیشرفته‌تری مانند بهینه‌سازی انبارهای داده، عملکرد پرس‌وجو، تکنیک‌های بارگذاری داده‌ها و استفاده از BigQuery ML برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده روی آورید. چه یک تحلیلگر داده، یک دانشمند داده، یک توسعه‌دهنده یا صرفاً مشتاق مدیریت داده‌های ابری باشید، این دوره برای تجهیز شما به دانش لازم برای استفاده از تمام قدرت Google Cloud طراحی شده است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مروری بر انبار داده ها Data warehousing overview

  • ذخیره سازی داده ها در Google Cloud Platform Data warehousing in Google Cloud Platform

1. ذخیره سازی داده در Google Cloud 1. Data Storage in Google Cloud

  • آچار Spanner

  • BigQuery BigQuery

  • Memorystor Memorystore

  • ابر SQL Cloud SQL

  • اصول ذخیره سازی داده های ابری Cloud data storage fundamentals

  • گزینه های ذخیره سازی داده های Google Cloud Google Cloud data storage options

  • Bigtable و Firestore Bigtable and Firestore

  • فضای ذخیره سازی ابری Cloud Storage

2. سازماندهی داده های BigQuery 2. Organization of BigQuery Data

  • مجموعه داده های BigQuery BigQuery datasets

  • جداول BigQuery BigQuery tables

  • راه حل انبار داده BigQuery BigQuery data warehouse solution

  • نسخه ی نمایشی: بررسی سریع جداول BigQuery Demo: Quick review of BigQuery tables

  • نسخه ی نمایشی: مجموعه داده های عمومی Demo: Public datasets

  • نسخه ی نمایشی: مجموعه داده های BigQuery Demo: BigQuery datasets

3. BigQuery SQL 3. BigQuery SQL

  • نسخه ی نمایشی: نمایش ها و درخواست های ذخیره شده ایجاد کنید Demo: Create views and saved queries

  • نمای کلی BigQuery SQL Overview of BigQuery SQL

  • توابع BigQuery SQL BigQuery SQL functions

  • نکاتی در مورد اجرای کوئری ها در BigQuery Tips on running queries in BigQuery

4. موضوعات پیشرفته BigQuery 4. Advanced BigQuery Topics

  • ایجاد برچسب در BigQuery Creating labels in BigQuery

  • استفاده از Google Cloud Shell برای BigQuery Using Google Cloud Shell for BigQuery

  • BigQuery API و SDK BigQuery API and SDKs

  • منابع داده خارجی در BigQuery External data sources in BigQuery

  • انتقال داده ها Data migration

  • پارتیشن بندی جدول در BigQuery Table partitioning in BigQuery

5. BigQuery ML 5. BigQuery ML

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل پیش بینی با استفاده از SQL و BigQuery Demo: Predictive analytics using SQL and BigQuery

  • مقدمه ای بر BigQuery ML Introduction to BigQuery ML

6. بهترین روش ها برای انبارهای داده و BigQuery 6. Best Practices for Data Warehouses and BigQuery

  • گزینه های بارگذاری داده ها Data load options

  • ملاحظات ذخیره سازی برای انبارهای داده Storage considerations for data warehouses

  • بهینه سازی پرس و جو Query optimization

  • نظارت و ثبت Monitoring and logging

  • ملاحظات طراحی انبار داده Data warehouse design considerations

نتیجه گیری Conclusion

  • نتیجه گیری Conclusion

  • آینده انبار داده چیست؟ What's the future of data warehousing?

  • هوش مصنوعی چگونه بر مهندسی داده و علم داده تأثیر می گذارد؟ How does AI affect data engineering and data science?

نمایش نظرات

ذخیره سازی داده در پلتفرم ابری گوگل
جزییات دوره
1h 17m
36
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
685
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nikiya Simpson Nikiya Simpson

MBA، توسعه دهنده، متخصص در برنامه های کاربردی وب داده محور

نیکیا سیمپسون یک توسعه دهنده و مدرس متخصص در برنامه های کاربردی وب مبتنی بر داده است.

نیکیا علاقه زیادی به ابراز خلاقیت خود از طریق برنامه های کاربردی وب پویا و ترجمه داده ها به داستان های معنادار دارد. او دارای مدرک MBA و همچنین دارای مدرک BBA در سیستم‌های اطلاعات مدیریت با تحصیلات جزئی در زیست‌شناسی از دانشگاه آرکانزاس در لیتل راک است. نیکیا همچنین یک مربی است که در توسعه و تجزیه و تحلیل سیستم های اطلاعاتی در دانشگاه آرکانزاس برای دانشکده بهداشت عمومی علوم پزشکی کار می کند. او یکی از اعضای موسس TechLadies است، یک جامعه جهانی که بر کمک به زنان در صنعت فناوری تمرکز دارد تا شغل خود را رشد دهند. او همچنین بخش GDG Google Developers Group (GDG) را برای لیتل راک رهبری می‌کند و به عنوان سفیر زنان فناوری کار می‌کند.