آموزش آمار بیزی و برنامه‌نویسی احتمالی در R - آخرین آپدیت

دانلود Bayesian Statistics and Probabilistic Programming in R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آمار بیزی در مقایسه با تفسیر رایج فراوانی‌گرا (Frequentist)، روشی جایگزین برای تفسیر احتمالات و برخورد با مفاهیم آماری ارائه می‌دهد. در این دوره آموزشی با عنوان «آمار بیزی و برنامه‌نویسی احتمالی در R»، شما توانایی پیاده‌سازی و تفسیر مدل‌های بیزی در محیط R را با استفاده از بسته brms کسب خواهید کرد. در ابتدا، قضیه بیز و مبانی ریاضیاتی آن را بررسی می‌کنید. سپس، نحوه انتخاب احتمالات پیشین (Prior) و به‌روزرسانی آن‌ها با داده‌های تجربی را می‌آموزید تا مدلی ایجاد کنید که داده‌ها را تبیین کرده و برای استنتاج‌های بعدی قابل استفاده باشد. در نهایت، پیاده‌سازی این مدل‌ها را در R با استفاده از پکیج brms یاد می‌گیرید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه آمار بیزی را برای انجام تحلیل‌های آماری بر روی طیف گسترده‌ای از مجموعه‌داده‌ها و مسائل واقعی دنیای امروز خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بیز و آمار بیزی Bayes and Bayesian Statistics

  • بیز و تئوری او Bayes and His Theory

  • قضیه بیز و تفسیر آن Bayes’ Theorem and Interpretation

  • مقایسه آمار فراوانی‌گرا و بیزی Frequentist vs. Bayesian Statistics

پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در R Implementing Bayesian Models in R

  • آشنایی با brms Introduction to brms

  • دمو: بررسی اثرات توزیع‌های پیشین با بسته BayesRules Demo: Effect of Priors Using the BayesRules Package

  • دمو: پیاده‌سازی مدل‌ها با brms Demo: Implementing Models with brms

  • دمو: مقایسه آزمون‌های آماری بیزی و فراوانی‌گرا Demo: Comparing Bayesian and Frequentist Statistical Tests

  • مطالعه بیشتر Further Reading

نمایش نظرات

آموزش آمار بیزی و برنامه‌نویسی احتمالی در R
جزییات دوره
31m
8
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
Gail Shaw
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gail Shaw Gail Shaw

Gail یک متخصص پایگاه داده است که با تمرکز بر تنظیم عملکرد پایگاه داده و بازیابی پایگاه داده ، علاقه خاصی به موضوعاتی از قبیل استراتژی های نمایه سازی ، برنامه های اجرا و نوشتن کد T-SQL دارد که عملکرد خوبی دارد و مقیاس خوبی دارد. گیل دارای گواهینامه Microsoft Certified Master برای SQL Server 2008 است و یک Data Platform MVP است. او به طور مكرر در فروم های SQL Server Central مقالاتی می نویسد ، برای SQLServerCentral.com و Simple-Talk.com مقالاتی می نویسد ، و در شنبه های SQL به صورت محلی و بین المللی ، SQL Bits و در اجلاس PASS Community سخنرانی كرده است. گیل مسئول تنظیم طول عمر بسیاری از برنامه ها با تنظیم عملکرد پایگاه داده های آنها و همچنین ارائه راهنمایی فنی در مورد همه موارد مربوط به SQL Server بوده است. او در ژوهانسبورگ ، آفریقای جنوبی زندگی می کند.