این دوره جامع برای حرفه ای ها طراحی شده است که به دنبال دانش پیشرفته و مهارت های عملی در استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و چارچوب های زیرساخت هستند. این دوره طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می دهد، از تجزیه و تحلیل وب و تلفن همراه گرفته تا جریان داده در زمان واقعی و قابلیت مشاهده، و به شرکت کنندگان پایه ای محکم برای طراحی و اجرای راه حل های داده قوی ارائه می دهد.
ساختار دوره:
ماژول 1: مبانی تجزیه و تحلیل داده ها
نمای کلی چارچوبهای CRISP-DM و TDSP
درک چرخه حیات داده و مراحل کلیدی پردازش داده
کاربردهای عملی و مطالعات موردی
ماژول 2: تجزیه و تحلیل وب و موبایل
کاوش عمیق Google Analytics و Adobe Analytics
تمرینات عملی برای ردیابی رفتار کاربر و تجزیه و تحلیل تبدیل
اجرای استراتژی های تجزیه و تحلیل برای برنامه های کاربردی وب و تلفن همراه
ماژول 3: تجزیه و تحلیل تعامل کاربر
استفاده از Mixpanel و Amplitude برای تجزیه و تحلیل تعامل کاربر
تکنیک های آزمون A/B و تجزیه و تحلیل گروهی
توسعه استراتژیهای مبتنی بر داده برای حفظ کاربر
ماژول 4: ثبت و نظارت متمرکز
اجرای ELK Stack برای ثبت متمرکز
تحلیل گزارش بلادرنگ با استفاده از Splunk
ساخت داشبوردهای سفارشی برای نظارت موثر
ماژول 5: چارچوب های جریان داده در زمان واقعی
آپاچی کافکا و نقش آن در ساخت خطوط لوله داده
کاربردهای دنیای واقعی Apache Flink در پردازش جریان
طراحی معماریهای جریان مقیاسپذیر و تحملپذیر خطا
ماژول 6: جمع آوری داده های مبتنی بر ابر
AWS Kinesis و Google Cloud Pub/Sub برای جریان داده مبتنی بر ابر
ملاحظات مقیاس پذیری در راه حل های داده مبتنی بر ابر
ادغام با سایر سرویسهای ابری برای پردازش دادههای سرتاسر
ماژول 7: چارچوبهای مشاهدهپذیری
معرفی Prometheus برای نظارت و هشدار
ایجاد داشبوردهای تعاملی با Grafana
بهترین شیوه ها برای دستیابی به قابلیت مشاهده جامع سیستم
مربی در Udemy
نمایش نظرات