آموزش چارچوب های جمع آوری داده ها برای حرفه ای های داده

Data Collection Frameworks for Data Professionals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: همه چیز را در مورد چارچوب های جمع آوری داده ها بیاموزید و به یک استاد حرفه ای داده تبدیل شوید. درک اصول جمع آوری داده ها کاوش در روش ها و ابزارهای جمع آوری داده ها تضمین کیفیت و یکپارچگی داده ها طراحی استراتژی های موثر جمع آوری داده ها پیش نیازها: بدون پیش نیاز

این دوره جامع برای حرفه ای ها طراحی شده است که به دنبال دانش پیشرفته و مهارت های عملی در استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و چارچوب های زیرساخت هستند. این دوره طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می دهد، از تجزیه و تحلیل وب و تلفن همراه گرفته تا جریان داده در زمان واقعی و قابلیت مشاهده، و به شرکت کنندگان پایه ای محکم برای طراحی و اجرای راه حل های داده قوی ارائه می دهد.


ساختار دوره:

  1. ماژول 1: مبانی تجزیه و تحلیل داده ها

    • نمای کلی چارچوب‌های CRISP-DM و TDSP

    • درک چرخه حیات داده و مراحل کلیدی پردازش داده

    • کاربردهای عملی و مطالعات موردی

  2. ماژول 2: تجزیه و تحلیل وب و موبایل

    • کاوش عمیق Google Analytics و Adobe Analytics

    • تمرینات عملی برای ردیابی رفتار کاربر و تجزیه و تحلیل تبدیل

    • اجرای استراتژی های تجزیه و تحلیل برای برنامه های کاربردی وب و تلفن همراه

  3. ماژول 3: تجزیه و تحلیل تعامل کاربر

    • استفاده از Mixpanel و Amplitude برای تجزیه و تحلیل تعامل کاربر

    • تکنیک های آزمون A/B و تجزیه و تحلیل گروهی

    • توسعه استراتژی‌های مبتنی بر داده برای حفظ کاربر

  4. ماژول 4: ثبت و نظارت متمرکز

    • اجرای ELK Stack برای ثبت متمرکز

    • تحلیل گزارش بلادرنگ با استفاده از Splunk

    • ساخت داشبوردهای سفارشی برای نظارت موثر

  5. ماژول 5: چارچوب های جریان داده در زمان واقعی

    • آپاچی کافکا و نقش آن در ساخت خطوط لوله داده

    • کاربردهای دنیای واقعی Apache Flink در پردازش جریان

    • طراحی معماری‌های جریان مقیاس‌پذیر و تحمل‌پذیر خطا

  6. ماژول 6: جمع آوری داده های مبتنی بر ابر

    • AWS Kinesis و Google Cloud Pub/Sub برای جریان داده مبتنی بر ابر

    • ملاحظات مقیاس پذیری در راه حل های داده مبتنی بر ابر

    • ادغام با سایر سرویس‌های ابری برای پردازش داده‌های سرتاسر

  7. ماژول 7: چارچوب‌های مشاهده‌پذیری

    • معرفی Prometheus برای نظارت و هشدار

    • ایجاد داشبوردهای تعاملی با Grafana

    • بهترین شیوه ها برای دستیابی به قابلیت مشاهده جامع سیستم


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • کجا و چرا به جمع آوری داده ها نیاز داریم Where and why we need data collection

انواع و چارچوب های جمع آوری داده ها Types and Frameworks of Data Collection

  • انواع جمع آوری داده ها Types of Data Collection

  • چارچوب تجزیه و تحلیل موبایل و وب Mobile and Web Analytics Framework

  • چارچوب های تحلیل تعامل کاربر User Engagement Analytics Frameworks

  • چارچوب های ثبت متمرکز Centralized Logging Frameworks

  • چارچوب های جریان داده در زمان واقعی Real time Data Streaming Frameworks

  • چارچوب های جمع آوری داده های مبتنی بر ابر Cloud-Based Data Collection Frameworks

  • چارچوب های مشاهده پذیری Observability Frameworks

زمینه کسب و کار و ابزار برای جمع آوری داده ها Business Context and Tools for Data Collection

  • تکامل و چارچوب های کسب و کار در مراحل مختلف کسب و کار Business Evolution and Frameworks at different stages of the business

  • ابزارهایی برای چارچوب های جمع آوری داده ها Tools for Data Collection Frameworks

نمایش نظرات

آموزش چارچوب های جمع آوری داده ها برای حرفه ای های داده
جزییات دوره
43 mins
11
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,000
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

KultureHire Education KultureHire Education

مربی در Udemy