آموزش دوره فشرده قوانین و چارچوبهای هوش مصنوعی - سال ۱۴۰۴ - آخرین آپدیت
دانلود AI Regulations and Frameworks Crash Course - 2025
استانداردهای هوش مصنوعی: قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، ISO 42001 و Google SAIF
در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، آشنایی با چارچوبها و قوانین مربوطه برای اطمینان از استفاده اخلاقی و مدیریت صحیح این فناوری ضروری است. این دوره جامع، بررسی عمیقی از چارچوبها و مقررات کلیدی هوش مصنوعی، از جمله قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) ، استاندارد ISO 42001 ، و چارچوب SAIF گوگل ارائه میدهد. با شرکت در این دوره، دانش لازم برای پیمایش در چشمانداز قانونی و اخلاقی توسعه و استقرار هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد.
چرا مقررات و چارچوبهای هوش مصنوعی مهم هستند؟
مقررات و چارچوبهای هوش مصنوعی به منظور کاهش خطرات احتمالی مرتبط با این فناوری، مانند تبعیض، نقض حریم خصوصی و سوء استفاده از دادهها، طراحی شدهاند. این قوانین به سازمانها کمک میکنند تا اطمینان حاصل کنند که سیستمهای هوش مصنوعی آنها به طور مسئولانه و مطابق با ارزشهای اجتماعی توسعه یافته و مورد استفاده قرار میگیرند.
مهمترین خطرات هوش مصنوعی و نقش مقررات در کاهش آنها
هوش مصنوعی میتواند خطرات متعددی را به همراه داشته باشد، از جمله:
- تبعیض: سیستمهای هوش مصنوعی ممکن است به دلیل تعصبات موجود در دادههای آموزشی، تبعیضآمیز عمل کنند.
- نقض حریم خصوصی: جمعآوری و استفاده گسترده از دادهها توسط سیستمهای هوش مصنوعی میتواند حریم خصوصی افراد را نقض کند.
- سوء استفاده از دادهها: دادهها میتوانند برای اهداف غیرقانونی یا غیراخلاقی مورد استفاده قرار گیرند.
سیستم مدیریت هوش مصنوعی ISO 42001 چیست؟
ISO 42001 یک استاندارد بینالمللی است که چارچوبی برای مدیریت ریسکها و فرصتهای مرتبط با سیستمهای هوش مصنوعی ارائه میدهد. این استاندارد به سازمانها کمک میکند تا یک سیستم مدیریت هوش مصنوعی مؤثر ایجاد کرده و از استفاده مسئولانه و اخلاقی از این فناوری اطمینان حاصل کنند.
چگونه یک چارچوب حکمرانی هوش مصنوعی بر اساس این مقررات ایجاد کنیم؟
ایجاد یک چارچوب حکمرانی هوش مصنوعی مؤثر شامل مراحل زیر است:
- شناسایی و ارزیابی ریسکهای مرتبط با سیستمهای هوش مصنوعی
- تعیین سیاستها و رویههایی برای کاهش این ریسکها
- ایجاد مکانیزمهایی برای نظارت و بازرسی
- آموزش کارکنان در مورد مسائل اخلاقی و قانونی مرتبط با هوش مصنوعی
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) چیست و چگونه آن را پیادهسازی کنیم؟
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) یک قانون جامع است که هدف آن تنظیم استفاده از هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا است. این قانون، سیستمهای هوش مصنوعی را بر اساس سطح خطر آنها طبقهبندی کرده و الزامات خاصی را برای سیستمهای با خطر بالا تعیین میکند. پیادهسازی این قانون نیازمند درک عمیق الزامات آن و انطباق سیستمهای هوش مصنوعی با این الزامات است.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
- نقش حیاتی و پیامدهای مقررات و چارچوبهای هوش مصنوعی در دنیای فناوری امروز.
- بررسی دقیق مقررات و چارچوبهای اصلی هوش مصنوعی: قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act)، چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (NIST AI RMF)، چارچوب SAIF گوگل و استاندارد ISO 42001.
- فرایند همسو کردن پروژههای هوش مصنوعی با استانداردهای بینالمللی و الزامات قانونی.
- مطالعات موردی که کاربرد و تأثیر این چارچوبها و مقررات را نشان میدهند.
سرفصلهای دوره
- مقدمهای بر مقررات و چارچوبهای هوش مصنوعی
- مروری بر هوش مصنوعی و پتانسیل تحولآفرین آن.
- اهمیت چارچوبهای اخلاقی و نظارتی در هوش مصنوعی.
- بررسی عمیق چارچوبها و مقررات هوش مصنوعی
- درک قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act): دامنه، الزامات و پیامدها.
- کاوش در چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (NIST AI RMF): اصول، رویهها و کاربرد.
- چارچوب SAIF گوگل: مدلی برای توسعه ایمن هوش مصنوعی.
- ISO 42001: ایجاد یک سیستم مدیریت هوش مصنوعی.
- مطالعات موردی
- تجزیه و تحلیل پیادهسازیهای موفق و چالشبرانگیز مقررات هوش مصنوعی.
- درسهای آموخته شده از کاربردهای دنیای واقعی.
مخاطبان این دوره
این دوره برای افرادی که مشتاق به تسلط بر ابعاد قانونی و اخلاقی هوش مصنوعی هستند، مناسب است، از جمله:
- مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- دانشمندان داده
- متخصصان حقوقی در فناوری
- متخصصان امنیت سایبری
- سیاستگذاران و ناظران
- طرفداران هوش مصنوعی اخلاقی
پیشنیازها
دانش پایهای از مفاهیم و فناوریهای هوش مصنوعی توصیه میشود، اما نیازی به دانش قبلی در مورد مقررات خاص یا چارچوبهای قانونی نیست.
در این سفر با ما همراه شوید تا چشمانداز پیچیده مقررات و چارچوبهای هوش مصنوعی را رمزگشایی کنید و اطمینان حاصل کنید که ابتکارات هوش مصنوعی شما نه تنها نوآورانه بلکه مسئولانه و سازگار هستند.
مدرس
تیمور اجلال، یک رهبر برنده جوایز متعدد امنیت اطلاعات با بیش از 20 سال تجربه بینالمللی در امنیت سایبری و مدیریت ریسک فناوری اطلاعات در صنعت فینتک است. دانش قوی از ISO 27001، PCI DSS، GDPR، امنیت ابری، DevSecOps و برنده جوایز بزرگ صنعت در خاورمیانه مانند CISO سال، CISO top 30، CISO top 50 و برجستهترین تیم امنیتی.
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
-
هوش مصنوعی و ریسکهای هوش مصنوعی AI and AI Risks
مقدمهای بر چارچوبها و مقررات هوش مصنوعی Introduction to AI Frameworks and Regulations
-
چارچوبهای هوش مصنوعی AI Frameworks
مقررات و چارچوبهای مقررات هوش مصنوعی AI Regulations and Frameworks Regulations
-
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا – بررسی اجمالی EU AI Act - Overview
-
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا – مطالعه موردی EU AI Act - Case Study
-
چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST – بررسی اجمالی NIST AI Risk Management Framework - Overview
-
چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST – مطالعه موردی NIST AI Risk Management Framework - Case Study
-
سیستم مدیریت هوش مصنوعی ISO 42001 – بررسی اجمالی ISO 42001 AI Management System - Overview
-
سیستم مدیریت هوش مصنوعی ISO 42001 – مطالعه موردی ISO 42001 AI Management System - Case Study
-
بررسی اجمالی چارچوب هوش مصنوعی امن گوگل (SAIF) Google Secure AI Framework (SAIF) Overview
-
چارچوب هوش مصنوعی امن گوگل (SAIF) – مطالعه موردی Google Secure AI Framework (SAIF) - Case Study
-
ماتریس دامنه امنیتی هوش مصنوعی مولد AWS AWS Generative AI Security Scoping Matrix
جمعبندی Wrapping Up
-
نحوه استفاده از این اطلاعات How To Use This Information
-
نتیجهگیری Conclusion
https://donyad.com/d/b3cbab
Taimur Ijlal
متخصص امنیت ابری، معلم، وبلاگ نویس
نمایش نظرات