آموزش مسترکلاس جامع Snowflake Cortex Code - آخرین آپدیت

دانلود Snowflake Cortex Code Masterclass

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهندسی داده مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Dynamic Tables، Semantic Views و Cortex Code — بدون نیاز به نوشتن دستی SQL، کاملاً عملی ساخت یک خط لوله (Pipeline) کامل با معماری Medallion در Snowflake تنها با استفاده از Cortex Code — بدون نوشتن حتی یک خط SQL دستی استفاده از Cortex Code برای استخراج شمای داده‌ها، ایجاد جداول و بارگذاری داده‌های CSV در لایه برنز (Bronze) ساخت لایه‌های نقره‌ای (Silver) و طلایی (Gold) شامل جداول Fact و Dimension برای یک مدل Star Schema ایجاد لایه معنایی (Semantic Layer) با استفاده از Semantic Views در Cortex Analyst برای امکان پرس‌وجوی داده‌ها به زبان طبیعی پیاده‌سازی پردازش دلتا (Delta Processing) و بارگذاری‌های افزایشی با استفاده از Snowflake Tasks — کاملاً خودکار و بدون SQL دستی نوشتن مشخصات پرامپت (Prompt) موثر برای هدایت Cortex Code جهت تولید SQLهای قابل اعتماد و در سطح محیط عملیاتی (Production) پیشنیازها: آشنایی اولیه با Snowflake — باید مفاهیمی مانند دیتابیس، شما (Schema) و جدول را بشناسید بدون نیاز به مهارت نوشتن SQL — در این دوره، Cortex Code تمام کدهای SQL را تولید می‌کند داشتن یک حساب کاربری رایگان (Trial) در Snowflake بدون نیاز به تجربه قبلی در زمینه Cortex Code، Dynamic Tables یا معماری Medallion

نوشتن دستی SQL را متوقف کنید. ساخت خط لوله‌های داده را ۱۰ برابر سریع‌تر با Snowflake Cortex Code آغاز کنید.

اگر شما یک مهندس یا توسعه‌دهنده داده در Snowflake هستید که بیشتر زمان خود را صرف نوشتن اسکریپت‌های SQL/Python (دستورات DDL، DML، COPY و تبدیل‌های SQL و غیره) می‌کنید — این دوره روش کار شما را به طور بنیادی تغییر خواهد داد.

Snowflake Cortex Code یک دستیار کدنویسی قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که مستقیماً در رابط کاربری وب Snowsight تعبیه شده است. بدون نیاز به ابزارهای خارجی، پلاگین‌ها یا CLI. شما آنچه می‌خواهید را توصیف می‌کنید و Cortex Code کد SQL را برای شما می‌نویسد، اجرا می‌کند و اعتبارسنجی می‌کند — در حالی که شما بر روی طراحی و نتیجه نهایی تمرکز می‌کنید.

در این دوره، شما یک خط لوله داده کامل، در سطح عملیاتی و End-to-Endرا در کمتر از ۲ ساعت می‌سازید — بدون اینکه حتی یک خط SQL را به صورت دستی بنویسید.

مورد پژوهی (Use Case)ما از یک سناریوی فروش جهانی محصولات (مشابه شرکت اپل) با ۱۳ جدول منبع شامل جغرافیا، سلسله‌مراتب محصولات و تراکنش‌های فروش استفاده می‌کنیم — همان پیچیدگی داده‌های دنیای واقعی که در پروژه‌های واقعی با آن روبرو می‌شوید.

آنچه خواهید ساختبا پیروی از معماری Medallion، شما موارد زیر را انجام خواهید داد:

  • طراحی دیتابیس‌ها و شماها با ارائه نقشه معماری مستقیماً به Cortex Code

  • آپلود فایل‌های CSV از طریق Snowsight و سپردن ایجاد و بارگذاری داده‌ها در لایه برنز به Cortex Code.

  • ساخت لایه نقره‌ای و انتقال داده‌ها از لایه برنز (داده‌های پاک‌سازی و سازمان‌دهی شده)

  • ایجاد جداول Fact و Dimension در لایه طلایی — یک Star Schema کامل با روابط تعریف شده.

  • ساخت لایه معنایی با Semantic Views در Cortex Analyst برای پرس‌وجو با زبان طبیعی

  • پیاده‌سازی پردازش دلتا و اتوماسیون خط لوله برای داده‌های جدید ورودی.

همه چیز از طریق پرامپت‌ها و مشخصات فنی؛ هیچ کدی به صورت دستی نوشته نمی‌شود.

این دوره برای چه کسانی است؟هر کسی که در حال حاضر با Snowflake کار می‌کند و می‌خواهد بهره‌وری خود را به طور چشمگیری افزایش دهد. تنها چیزی که نیاز دارید یک حساب رایگان Snowflake است — هیچ هزینه اضافی یا وابستگی به زیرساخت خاصی وجود ندارد.

این یک آموزش ساده برای پیمایش در منوها نیست. این یک خط لوله واقعی است که با داده‌های واقعی ساخته شده، دقیقاً به همان روشی که در یک پروژه واقعی می‌سازید — اما ۱۰ برابر سریع‌تر.

همین حالا ثبت‌نام کنید و ساختن را آغاز کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • این دوره برای چه کسانی است؟ (اختیاری) [Optional] Who Is This Course For?

  • نقشه راه کامل دوره Complete Course Road Map

  • پیش‌نیازهای فنی و غیرفنی (اختیاری) [Optional] Technical & Non-Technical Pre-Requisite

  • منابع (پرامپت‌ها/اسکریپت‌ها/فایل‌های داده) Resources (Prompt/Scripts/Data Files)

فاز طراحی: تحلیل داده‌ها، معماری Medallion و فعال‌سازی Cortex Code Design Phase: Data Profiling, Medallion Architecture & Cortex Code Enablement

  • درک مدل داده‌های فروش محصول (الگوبرداری شده از اپل) Understanding the Apple-Inspired Product Sales Data Model

  • تحلیل داده‌ها: بررسی تعداد ردیف‌ها، ستون‌ها و سیستم‌های منبع Data Profiling: Row Counts, Columns and Source Systems Walkthrough

  • معماری Medallion: طراحی نقشه کلی خط لوله End-to-End Medallion Architecture: Designing the End-to-End Pipeline Blueprint

  • اولین نگاه به Cortex Code: فعال‌سازی، پیمایش و اعتبارسنجی در Snowsight Cortex Code First Look: Enable, Navigate and Validate in Snowsight

Cortex Code در عمل: ساخت خط لوله داده End-to-End بدون نوشتن SQL Cortex Code in Action: Build End-to-End Data Pipeline Without Writing SQL

  • ایجاد دیتابیس‌ها و شماها با ارائه نمودار معماری به Cortex Code Create Databases & Schemas by Feeding Architecture Diagram to Cortex Code

  • آپلود فایل‌های CSV و بارگذاری ۱۳ جدول در لایه برنز توسط Cortex Code Upload CSV Files & Load All 13 Tables into Bronze Layer via Cortex Code

  • انتقال داده‌ها از لایه برنز به نقره با استفاده از Dynamic Tables Load Data From Bronze To Silver Layer Using Dynamic Tables

  • ساخت جداول Master و Transaction در لایه نقره با Cortex Code Build Silver Layer Master and Transaction Tables Using Cortex Code

  • انتقال داده‌های فروش، مشتری و فروشگاه از برنز به نقره با Cortex Code Store, Customer & Sales Data Movement From Bronze2Silver Using Cortex Code

  • ساخت جداول Fact و مدل Star Schema در لایه طلایی با Cortex Code Build Fact Tables & Star Schema in Gold Layer Using Cortex Code

  • ساخت Dimensionهای مشتری، فروشگاه و Fact فروش در لایه طلایی با Cortex Code Build Store, Customer Dim & Sales Fact In Gole Layer Using Cortex Code

  • ایجاد Dimension تاریخ و بهینه‌سازی مدل داده با Cortex Code Create Date Dimension and Refine Data Model Using Cortex Code

  • ساخت جداول Fact تجمیعی برای تحلیل‌ها با استفاده از Cortex Code Build Aggregated Fact Tables for Analytics Using Cortex Code

  • ایجاد لایه معنایی و فعال‌سازی قابلیت گفتگو با داده‌ها توسط Cortex Code Create Semantic Layer and Enable Talk-to-Data Using Cortex Code

پردازش افزایشی داده‌ها و اتوماسیون خط لوله با Cortex Code Incremental Data Processing and Pipeline Automation with Cortex Code

  • استراتژی بارگذاری افزایشی داده‌ها با Snowflake Cortex Code Incremental Data Load Strategy Using Snowflake Cortex Code

  • اتوماسیون خط لوله‌های داده با استفاده از Tasks در Snowflake Cortex Code Automating Data Pipelines with Tasks Using Snowflake Cortex Code

  • دموی کامل بارگذاری افزایشی داده‌ها از ابتدا تا انتها با Cortex Code End-to-End Incremental Data Load Demo Using Cortex Code

بخش تکمیلی (اختیاری) [Optional] Bonus Section

  • محاسبه هزینه و میزان استفاده از Snowflake Cortex Code (اختیاری) [Optional] Snowflake Cortex Code Usage and Cost Calculation

  • یکپارچه‌سازی GitHub با محیط کاری Snowflake توسط Cortex Code (اختیاری) [Optional] GitHub Integration with Snowflake Workspace Using Cortex Code

  • استفاده از Snowflake Cortex Code روی GCP: تنظیمات و چالش‌های تأخیر (اختیاری) [Optional] Snowflake Cortex Code on GCP: Setup and Latency Challenges

  • مهاجرت خط لوله داده به dbt Core با استفاده از Snowflake Cortex Code (اختیاری) [Optional] Data Pipeline Migration To dbt Core Using Snowflake Cortex Code

  • تحلیل هزینه با قابلیت Snap & Ask در Snowflake Cortex Code (اختیاری) [Optional] Cost Analysis With "Snap & Ask" Feature Using Snowflake Cortex Code

نمایش نظرات

آموزش مسترکلاس جامع Snowflake Cortex Code
جزییات دوره
3.5 hours
27
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,358
4.5 از 5
دارد
ندارد
ندارد
DE Simplified
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

DE Simplified DE Simplified

مهندسی داده ساده شده