آموزش مایکروسافت Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 4 Implement Responsible Machine Learning
Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Cert Prep: 4 Implement Responsible Machine Learning
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
این دوره به موضوعات تست شده در حوزه چهارم آزمون دانشیار داده های Microsoft Azure (DP-100) می پردازد. مربی نوح گیفت به شما نشان می دهد که چگونه یک مدل یادگیری ماشینی را استقرار و دوباره آموزش دهید. او نحوه پیکربندی محاسبه برای استقرار دسته‌ای، آزمایش یک سرویس مستقر در زمان واقعی، اعمال عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و نحوه راه‌اندازی خط لوله یادگیری ماشینی Azure - از جمله از Azure DevOps یا GitHub را پوشش می‌دهد.
سرفصل ها و درس ها
1. دامنه 4: استقرار و آموزش مجدد یک مدل 1. Domain 4: Deploy and Retrain a Model
-
پیکربندی محاسبه برای استقرار دسته ای (در حال انجام) Configure compute for a batch deployment (In progress)
-
یک مدل را در یک نقطه پایانی دسته ای مستقر کنید Deploy a model to a batch endpoint
-
یک سرویس مستقر در زمان واقعی را آزمایش کنید Test a real-time deployed service
-
اعمال عملیات یادگیری ماشین (MLOps). Apply Machine Learning Operations (MLOps) practices
-
راه‌اندازی خط لوله یادگیری ماشینی Azure، از جمله از Azure DevOps یا GitHub Trigger an Azure Machine Learning pipeline, including from Azure DevOps or GitHub
-
نتیجه Conclusion
![آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین در 7 روز [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/bdb4197f-92b3-4f4c-a012-9a2f89a59576.jpg "آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین در 7 روز [ویدئو]")
https://donyad.com/d/b0bad1
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات