آموزش Google Cloud Certified Professional Data Engineer 2023

سرفصل ها و درس ها

مفاهیم مهندسی داده Data Engineering Concepts

• استراتژی امتحان، نکات و بررسی اجمالی Exam Strategy, Tips and Overview

• نقش ها و مسئولیت های یک مهندس داده Roles & Responsibilities of a Data Engineer

• انواع سیستم های ذخیره سازی داده ها Types of Data Storage Systems

• اسید در مقابل باز ACID vs BASE

• OLTP در مقابل OLAP OLTP vs OLAP

• 4 V از داده های بزرگ 4 V's of Big Data

• مقیاس بندی عمودی در مقابل افقی Vertical vs Horizontal Scaling

• داده های دسته ای و جریانی Batch & Streaming Data

• خط لوله پردازش داده Data Processing Pipeline

• محصولات خط لوله پردازش داده گوگل Google's Data Processing Pipeline Products

• انتخاب محصول مناسب Choosing the Right Product

Google Cloud Storage - درایو حالت جامد در ابر Google Cloud Storage - Solid State Drive in the Cloud

• Google Cloud Storage Google Cloud Storage

• Google Cloud Storage Bucket - Hands On Demo Google Cloud Storage Bucket - Hands On Demo

انتقال داده - سرویس انتقال داده Google، gsutil، Transfer Appliance Migrating Data - Google Data Transfer Service, gsutil, Transfer Appliance

• مهاجرت به Google Cloud: انتقال مجموعه داده های بزرگ شما Migration to Google Cloud: Transferring your large datasets

Cloud SQL - MySQL، PostgreSQL، Microsoft SQL Server در فضای ابری Cloud SQL - MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server in the Cloud

• ابر SQL Cloud SQL

• Cloud SQL - Hands On Demo Cloud SQL - Hands On Demo

Cloud Spanner - پایگاه داده SQL چند منطقه ای توزیع شده با مقیاس افقی Cloud Spanner - Horizontally Scalable Distributed Multi Region SQL Database

• آچار ابری Cloud Spanner

• آچار ابری - Hands On Demo Cloud Spanner - Hands On Demo

Cloud Dataflow - سرویس مدیریت پرتو آپاچی برای پردازش داده، تبدیل Cloud Dataflow - Managed Apache Beam Service for Data Processing, Transformation

• جریان داده - قسمت 1 Dataflow - Part 1

• جریان داده - قسمت 2 Dataflow - Part 2

• Dataflow - Hands On Demo Dataflow - Hands On Demo

Cloud Dataproc - مدیریت Apache Hadoop، Spark in the Cloud Cloud Dataproc - Managed Apache Hadoop, Spark in the Cloud

• Cloud Dataproc Cloud Dataproc

• Cloud Dataproc - قسمت 2 Cloud Dataproc - Part 2

• Cloud Dataproc - Hands On Demo Cloud Dataproc - Hands On Demo

Cloud Pub/Sub - راه حل مبتنی بر معماری مشترک ناشر برای پخش جریانی Cloud Pub/Sub - Publisher Subscriber Architecture based Solution for Streaming

• Cloud Pub/Sub Cloud Pub/Sub

• Cloud Pub/Sub - 2 Cloud Pub/Sub - 2

• Cloud Pub/Sub - Hands On Demo Cloud Pub/Sub - Hands On Demo

Cloud BigQuery - Ad Hoc Analytical Query SQL Solution for Massive Datasets Cloud BigQuery - Ad Hoc Analytical SQL Query Solution for Massive Datasets

• BigQuery - قسمت 1 BigQuery - Part 1

• نماهای BigQuery BigQuery Views

• BigQuery - با جزئیات BigQuery - Detailed

• BigQuery - Hands On Demo BigQuery - Hands On Demo

BigQuery ML - ساخت مدل یادگیری ماشین مستقیماً روی BigQuery با استفاده از SQL BigQuery ML - Machine Learning Model Building Directly onto BigQuery using SQL

• BigQuery ML BigQuery ML

• BigQuery ML - Hands On Demo BigQuery ML - Hands On Demo

Cloud BigTable - NoSQL توزیع انبوه پایگاه داده بسیار عملکردی Cloud BigTable - NoSQL Massively Distributed Extremely Performant Database

• BigTable - قسمت 1 BigTable - Part 1

• Bigtable - قسمت 2 Bigtable - Part 2

• Bigtable - Hands On Demo Bigtable - Hands On Demo

Cloud Composer - سرویس جریان هوای مدیریت شده آپاچی برای ارکستراسیون گردش کار Cloud Composer - Managed Apache Airflow Service for Workflow Orchestration

• Cloud Composer Cloud Composer

• Cloud Composer - مشروح Cloud Composer - Detailed

• Cloud Composer - Hands On Demo Cloud Composer - Hands On Demo

Cloud Firestore - پایگاه داده اسناد مبتنی بر NoSQL JSON - مشابه MongoDB Cloud Firestore - NoSQL JSON Based Document Database - Similar to MongoDB

• معرفی Introduction

• Cloud Firestore - تفصیلی Cloud Firestore - Detailed

• Cloud Firestore - Hands On Demo Cloud Firestore - Hands On Demo

Data Studio - تجسم، 100% مبتنی بر وب، بدون برنامه نویسی، گزارش، داشبورد Data Studio - Visualisation, 100% Web Based, No Programming, Reports, Dashboards

• معرفی Introduction

• Data Studio - تفصیلی Data Studio - Detailed

• Data Studio - Hands On Demo Data Studio - Hands On Demo

Cloud DataPrep - آماده سازی داده ها با استفاده از نقطه و کلیک روی وب - بدون برنامه نویسی Cloud DataPrep - Data Preparation using point and clicks on Web - No Programming

• معرفی Introduction

• DataPrep - با جزئیات DataPrep - Detailed

Cloud Data Fusion - راه حل نقطه و کلیک برای ایجاد خطوط لوله داده و اتصال Cloud Data Fusion - Point & Click Solution for Creating Data Pipelines & Connect

• Cloud Data Fusion - تفصیلی Cloud Data Fusion - Detailed

• Cloud Data Fusion - Hands On Demo Cloud Data Fusion - Hands On Demo

کاتالوگ داده های ابری - مدیریت فراداده برای جابجایی داده، خط و نسب، کشف Cloud Data Catalog - Metadata Management for Data Movement, Lineage, Discovery

• کاتالوگ داده های ابری - تفصیلی Cloud Data Catalog - Detailed

Cloud Memorystore - Redis مدیریت شده، سرویس Memcached در Cloud برای داده های ارزش کلیدی Cloud Memorystore - Managed Redis, Memcached Service on Cloud for Key Value Data

• Cloud Memorystore - تفصیلی Cloud Memorystore - Detailed

• Cloud Memorystor - Hands On Demo Cloud Memorystore - Hands On Demo

سرویس Cloud Loss Prevention (DLP) - redact, mask, tokenize & transform Cloud Data Loss Prevention (DLP) Service - redact, mask, tokenize & transform

• Cloud DLP - تفصیلی Cloud DLP - Detailed

مفاهیم یادگیری ماشینی Machine Learning Concepts

• انواع داده ها - کیفی، اسمی، ترتیبی، کمی، پیوسته، گسسته Types of Data - Qualitative,Nominal,Ordinal,Quantitative,Continuous,Discrete

• انواع داده ها - ساختار یافته، بدون ساختار، نیمه ساختار یافته Types of Data - Structured,Unstructured,Semi-structured

• ویژگی ها و برچسب ها Features and Labels

• انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• دقت، دقت، فراخوان، FPR، امتیاز F1، ماتریس سردرگمی، ROC، ROC-AUC Accuracy, Precision, Recall, FPR, F1-Score, Confusion Matrix, ROC, ROC-AUC

• بیش از حد، تعصب، واریانس، عملکرد از دست دادن، L1، L2 منظم Overfitting, Bias, Variance, Loss Function, L1, L2 Regularization

• فراپارامترها Hyperparameters

• 5 الگوریتم یادگیری ماشین توضیح داده شده - LR، LR، DT، RF و SVM 5 Machine Learning Algorithms Explained - LR, LR, DT, RF and SVM

• الگوریتم K-Means K-Means Algorithm

سرویس‌ها و APIهای یادگیری ماشین ابری Google Google Cloud Machine Learning Services and APIs

• مقدمه ای بر علم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق Introduction to Data Science, Machine Learning, AI and Deep Learning

• سرویس‌ها و APIهای یادگیری ماشین ابری Google Google Cloud Machine Learning Services and APIs

• Vertex AI Vertex AI

• Vertex AI - Hands On Demo Vertex AI - Hands On Demo

پرسش و پاسخ را تمرین کنید Practice Questions & Answers

• معرفی Introduction

• بخش 1 - 10 سوال Part 1 - 10 Questions

• بخش 2 - 10 سوال Part 2 - 10 Questions

• بخش 3 - 10 سوال Part 3 - 10 Questions

• بخش 4 - 10 سوال Part 4 - 10 Questions

• بخش 5 - 10 سوال Part 5 - 10 Questions

• بخش 6 - 10 سوال Part 6 - 10 Questions

• بخش 7 - 10 سوال Part 7 - 10 Questions

• بخش 8 - 10 سوال Part 8 - 10 Questions

• بخش 9 - 10 سوال Part 9 - 10 Questions

• بخش 10 - 10 سوال Part 10 - 10 Questions

• قسمت 11 - 10 سوال Part 11 - 10 Questions

• قسمت 12 - 20 سوال Part 12 - 20 Questions

• بخش 13 - 10 سوال Part 13 - 10 Questions

• بخش 14 - 10 سوال Part 14 - 10 Questions

• بخش 15 - 10 سوال Part 15 - 10 Questions

• قسمت 16 - 10 سوال Part 16 - 10 Questions

• بخش 17 - 10 سوال Part 17 - 10 Questions

• بخش 18 - 10 سوال Part 18 - 10 Questions

• بخش 19 - 10 سوال Part 19 - 10 Questions

• بخش 20 - 10 سوال Part 20 - 10 Questions

• قسمت 21 - 10 سوال Part 21 - 10 Questions

• قسمت 22 - 10 سوال Part 22 - 10 Questions

• قسمت 23 - 10 سوال Part 23 - 10 Questions