آموزش علم داده با Matplotlib در پایتون
Data Science with Matplotlib in Python
در این دوره آموزشی خودگام، نحوه استفاده از Matplotlib را برای انجام وظایف حیاتی مرتبط با علم داده و یادگیری ماشین یاد خواهید گرفت. این شامل تجسم داده ها با انواع مختلفی از نمودارها، مانند نمودار خطی، نمودار پراکندگی و هیستوگرام است. همچنین نحوه ترسیم تصاویر
را خواهید آموختاین دوره شامل ارائه‌های ویدیویی، درس‌های کدنویسی، تمرین‌های عملی و پیوندهایی به منابع بیشتر است.
این دوره برای:
در نظر گرفته شده است- هر کسی که به علم داده و یادگیری ماشین علاقه دارد
- هر کسی که پایتون را می‌شناسد و می‌خواهد قدم بعدی را در کتابخانه‌های پایتون برای علم داده بردارد
- هر کسی که علاقه مند به دستیابی به ابزارهایی برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین است
پیش نیازهای پیشنهادی:
- مهارت برنامه نویسی مناسب پایتون
- تجربه با Numpy
در این دوره به موارد زیر خواهیم پرداخت:
- Matplotlib و نحوه تجسم داده ها با نمودارهای خطی، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، و نحوه ترسیم تصاویر
دانلود مجموعه داده تایتانیک از Kaggle: https://www.kaggle.com/c/titanic
ما از فایل train.csv استفاده خواهیم کرد.
هیستوگرام‌ها را برای ستون‌های جنسیت، سن و کرایه ترسیم کنید.
این در مورد مسافران تایتانیک به شما چه می گوید؟
رسم نمودارهای پراکنده برای:
بازمانده (محور y) و جنسیت (محور x)
زنده ماندن (محور y) و سن (محور x)
Survived (محور y) و کرایه (محور x)
آیا متوجه الگوهایی هستید؟
درس ها Lessons
-
تمرین Matplotlib Matplotlib Exercise
-
ترسیم تصاویر Plotting Images
-
طرح کلی Matplotlib Matplotlib Outline
-
هیستوگرام Histogram
-
نمودار خطی Line Chart
-
از کجا می توان کوپن های تخفیف و مواد یادگیری ماشینی رایگان را دریافت کرد Where to get discount coupons and FREE machine learning material
-
ویدیوی معرفی Introduction Video
-
طرح پراکنده Scatterplot
Lazy Programmer Inc
نمایش نظرات