فرآیند فعالسازی مجدد لینکهای دانلود آغاز شده است. با توجه به حجم بالای محتوا و طی شدن مراحل فنی آمادهسازی، فعال شدن کامل دسترسیها برای تمامی کاربران کمی زمان میبرد.پیشاپیش از صبوری شما سپاسگزاریم.
✅ امکان تهیه دورهها فراهم است و لینکها به نوبت در حال فعالسازی هستند.
زمان اشتراکها، تمدید و اصلاح می شوند.
راه ارتباطی در ایتا 09303953766
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
NLP-پردازش زبان طبیعی در پایتون برای مبتدیان [ویدئو]
- آخرین آپدیت
NLP-Natural Language Processing in Python for Beginners [Video]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پردازش زبان طبیعی (NLP)، زیرشاخه ای از هوش مصنوعی (AI)، توانایی یک کامپیوتر برای درک زبان انسان به شیوه گفتاری و نوشتاری آن است. زبان انسان معمولاً به عنوان زبان طبیعی شناخته می شود.
انسان ها نیز حسگرهای مختلفی دارند. به عنوان مثال، گوش ها وظیفه شنوایی و چشم ها عملکرد دیدن را انجام می دهند. به طور مشابه، رایانه ها دارای برنامه هایی برای خواندن و میکروفون هایی برای جمع آوری صدا هستند. همانطور که مغز انسان یک ورودی را پردازش می کند، یک برنامه کامپیوتری نیز یک ورودی خاص را پردازش می کند. و در حین پردازش، برنامه ورودی را به کدی تبدیل می کند که کامپیوتر آن را درک می کند.
این دوره، پردازش زبان طبیعی (NLP)، تئوری و عمل در پایتون، شما را با مفاهیم، ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین برای داده های متنی آشنا می کند. شما مفاهیم ابتدایی و همچنین روندهای نوظهور در زمینه NLP را یاد خواهید گرفت. همچنین با پیاده سازی و ارزیابی برنامه های مختلف NLP با استفاده از روش های یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.
بستههای کد در اینجا در دسترس هستند: https://github.com/PacktPublishing/NLP-Natural-Language-Processing-in-Python-for-Beginners اصول NLP را با استفاده از مجموعه دادهها بیاموزید
مدلهای زبان و کاربرد آنها در تشخیص گفتار را بررسی کنید
آموزش استفاده از ابزارهای نرم افزاری مانند SpaCY، NLTK، Gensim و PyTorch
مفاهیم تئوری یادگیری عمیق را بیاموزید
فضاهای فرعی خطی را برای جاسازی کلمات کاوش کنید
درک معماری شبکه های عصبی این دوره برای مبتدیان کامل است که در NLP تازه کار هستند، افرادی که می خواهند مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را برای NLP ارتقا دهند و افراد علاقه مند به اعداد و برنامه نویسی مانند دانشمندان داده، تحلیلگران داده و یادگیری ماشینی هستند. تمرین کنندگان برای ساختن مدلهای NLP سفارشیشده، مفاهیم را به هر زبانی اعمال کنید * مفاهیم یادگیری ماشینی را به روشی کاربردیتر یاد بگیرید * برنامههای کاربردی خود را برای تولید خودکار متن و مترجمهای زبان بسازید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
مقدمه دوره
Introduction to the Course
معرفی مربی
Introduction to the Instructor
معرفی مربی مشترک
Introduction to the Co-Instructor
نمایش نظرات