آموزش ساختن سیستم‌های تحلیل جریان انعطاف‌پذیر در GCP

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره نحوه ایجاد خطوط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform را پوشش می دهد. Cloud Pub/Sub برای مدیریت داده های جریان ورودی توضیح داده شده است. این دوره همچنین نحوه اعمال تجمیع‌ها و تبدیل‌ها به جریان داده‌ها را با استفاده از Cloud Dataflow و نحوه ذخیره رکوردهای پردازش شده در BigQuery یا Cloud Bigtable برای تجزیه و تحلیل را پوشش می‌دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت اجزای خط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting started with GCP and Qwiklabs

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting started with GCP and Qwiklabs

مقدمه ای بر پردازش داده های جریانی Introduction to Processing Streaming Data

  • پردازش داده های جریانی Processing Streaming Data

  • پردازش داده های جریانی Processing Streaming Data

پیام رسانی بدون سرور با Cloud Pub/Sub Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub

  • مقدمه ای بر Cloud Pub/Sub Introduction to Cloud Pub/Sub

  • مقدمه ای بر Cloud Pub/Sub Introduction to Cloud Pub/Sub

  • Cloud Pub/Sub Push vs Pull Cloud Pub/Sub Push vs Pull

  • Cloud Pub/Sub Push vs Pull Cloud Pub/Sub Push vs Pull

  • انتشار با کد Pub/Sub Publishing with Pub/Sub code

  • انتشار با کد Pub/Sub Publishing with Pub/Sub code

  • خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

  • معرفی آزمایشگاه: انتشار داده های جریانی در Pub/Sub Lab Intro:Publish Streaming Data into Pub/Sub

  • معرفی آزمایشگاه: انتشار داده های جریانی در Pub/Sub Lab Intro:Publish Streaming Data into Pub/Sub

  • آزمایشگاه: پردازش داده‌های جریانی: داده‌های جریانی را در PubSub منتشر کنید Lab: Streaming Data Processing: Publish Streaming Data into PubSub

  • آزمایشگاه: پردازش داده‌های جریانی: داده‌های جریانی را در PubSub منتشر کنید Lab: Streaming Data Processing: Publish Streaming Data into PubSub

  • راه حل آزمایشگاهی: داده های جریانی را در Pub/Sub منتشر کنید Lab Solution:Publish Streaming Data into Pub/Sub

  • راه حل آزمایشگاهی: داده های جریانی را در Pub/Sub منتشر کنید Lab Solution:Publish Streaming Data into Pub/Sub

ویژگی های Cloud Dataflow Streaming Cloud Dataflow Streaming Features

  • چالش های جریان داده Streaming Data Challenges

  • چالش های جریان داده Streaming Data Challenges

  • پنجره‌سازی Cloud Dataflow Cloud Dataflow Windowing

  • پنجره‌سازی Cloud Dataflow Cloud Dataflow Windowing

  • معرفی آزمایشگاه: خطوط لوله داده جریانی Lab Intro:Streaming Data Pipelines

  • معرفی آزمایشگاه: خطوط لوله داده جریانی Lab Intro:Streaming Data Pipelines

  • آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: خطوط لوله داده های جریانی Lab: Streaming Data Processing: Streaming Data Pipelines

  • آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: خطوط لوله داده های جریانی Lab: Streaming Data Processing: Streaming Data Pipelines

  • راه حل آزمایشگاهی: خطوط لوله داده جریانی Lab Solution:Streaming Data Pipelines

  • راه حل آزمایشگاهی: خطوط لوله داده جریانی Lab Solution:Streaming Data Pipelines

ویژگی های BigQuery و Bigtable Streaming با توان عملیاتی بالا High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features

  • جریان به BigQuery و تجسم نتایج Streaming into BigQuery and Visualizing Results

  • جریان به BigQuery و تجسم نتایج Streaming into BigQuery and Visualizing Results

  • معرفی آزمایشگاه: تحلیل جریانی و داشبورد Lab Intro:Streaming Analytics and Dashboards

  • معرفی آزمایشگاه: تحلیل جریانی و داشبورد Lab Intro:Streaming Analytics and Dashboards

  • آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: تحلیل جریانی و داشبورد Lab: Streaming Data Processing: Streaming Analytics and Dashboards

  • آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: تحلیل جریانی و داشبورد Lab: Streaming Data Processing: Streaming Analytics and Dashboards

  • راه حل آزمایشگاهی: تحلیل جریانی و داشبورد Lab Solution:Streaming Analytics and Dashboards

  • راه حل آزمایشگاهی: تحلیل جریانی و داشبورد Lab Solution:Streaming Analytics and Dashboards

  • پخش جریانی با توان بالا با Cloud Bigtable High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable

  • پخش جریانی با توان بالا با Cloud Bigtable High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable

  • بهینه سازی عملکرد Cloud Bigtable Optimizing Cloud Bigtable Performance

  • بهینه سازی عملکرد Cloud Bigtable Optimizing Cloud Bigtable Performance

  • مقدمه آزمایشگاه: انتقال خطوط داده به Bigtable Lab Intro:Streaming Data Pipelines into Bigtable

  • مقدمه آزمایشگاه: انتقال خطوط داده به Bigtable Lab Intro:Streaming Data Pipelines into Bigtable

  • آزمایشگاه: پردازش داده‌های جریانی: انتقال خطوط لوله داده به Bigtable Lab: Streaming Data Processing: Streaming Data Pipelines into Bigtable

  • آزمایشگاه: پردازش داده‌های جریانی: انتقال خطوط لوله داده به Bigtable Lab: Streaming Data Processing: Streaming Data Pipelines into Bigtable

  • راه حل آزمایشگاهی: انتقال داده ها به Bigtable Lab Solution:Streaming Data Pipelines into Bigtable

  • راه حل آزمایشگاهی: انتقال داده ها به Bigtable Lab Solution:Streaming Data Pipelines into Bigtable

عملکرد و عملکرد BigQuery پیشرفته Advanced BigQuery Functionality and Performance

  • توابع GIS GIS Functions

  • توابع GIS GIS Functions

  • نسخه ی نمایشی: توابع GIS و نقشه برداری با BigQuery Demo:GIS Functions and Mapping with BigQuery

  • نسخه ی نمایشی: توابع GIS و نقشه برداری با BigQuery Demo:GIS Functions and Mapping with BigQuery

  • با بندها در مقابل جداول دائمی WITH Clauses vs Permanent Tables

  • با بندها در مقابل جداول دائمی WITH Clauses vs Permanent Tables

  • توابع پنجره تحلیلی Analytical window functions

  • توابع پنجره تحلیلی Analytical window functions

  • معرفی آزمایشگاه: بهینه سازی پرس و جوهای BigQuery برای عملکرد Lab Intro:Optimizing your BigQuery Queries for Performance

  • معرفی آزمایشگاه: بهینه سازی پرس و جوهای BigQuery برای عملکرد Lab Intro:Optimizing your BigQuery Queries for Performance

  • آزمایشگاه: بهینه سازی پرس و جوهای BigQuery برای عملکرد Lab: Optimizing your BigQuery Queries for Performance

  • آزمایشگاه: بهینه سازی پرس و جوهای BigQuery برای عملکرد Lab: Optimizing your BigQuery Queries for Performance

  • ملاحظات عملکرد Performance Considerations

  • ملاحظات عملکرد Performance Considerations

  • معرفی آزمایشگاه: ایجاد جداول با تاریخ پارتیشن در BigQuery Lab Intro:Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery

  • معرفی آزمایشگاه: ایجاد جداول با تاریخ پارتیشن در BigQuery Lab Intro:Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery

  • آزمایشگاه: جداول پارتیشن بندی شده در Google BigQuery Lab: Partitioned Tables in Google BigQuery

  • آزمایشگاه: جداول پارتیشن بندی شده در Google BigQuery Lab: Partitioned Tables in Google BigQuery

خلاصه Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش ساختن سیستم‌های تحلیل جریان انعطاف‌پذیر در GCP
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3h 12m
68
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
24 دی 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
6
از 5
ندارد
دارد
دارد
Google Cloud

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.