به Tensorflow 2.0 خوش آمدید!
TensorFlow 2.0 به تازگی منتشر شده است و ویژگی های بسیاری را معرفی می کند که فرآیندهای توسعه و نگهداری مدل را ساده می کند. از جنبه آموزشی، با ساده سازی بسیاری از مفاهیم پیچیده، درک افراد را افزایش می دهد. از دیدگاه صنعت، درک، نگهداری و توسعه مدلها بسیار آسانتر است.
یادگیری عمیق یکی از حوزه های هوش مصنوعی در حال رشد است. در چند سال گذشته، ما ثابت کردهایم که مدلهای یادگیری عمیق، حتی سادهترین آنها، میتوانند کارهای بسیار سخت و پیچیده را حل کنند. اکنون که دوره پرحرفی Deep Learning تا حدودی سپری شده است، مردم در حال آزاد کردن قدرت و پتانسیل آن برای بهبود محصول خود هستند.
ساختار این دوره به گونه ای است که تمام موضوعات از مدل سازی شبکه عصبی و آموزش تا تولید آن را پوشش می دهد.
در قسمت 1 دوره، با پشته فناوری که در طول دوره استفاده خواهیم کرد (بخش 1) و اصول و نحو کتابخانه TensorFlow 2.0 (بخش 2) آشنا خواهید شد.
در قسمت 2 دوره، به دنیای هیجان انگیز یادگیری عمیق خواهیم پرداخت. از طریق این بخش از دوره، شما چندین نوع شبکه عصبی (شبکه عصبی کاملاً متصل (بخش 3)، شبکه عصبی کانولوشنال (بخش 4)، شبکه عصبی تکراری (بخش 5)) را پیاده سازی خواهید کرد. در پایان این بخش، بخش 6، برنامه کاربردی Transfer Learning خود را یاد خواهید گرفت و میسازید که به نتایج پیشرفته (SOTA) در مجموعه داده سگها در مقابل گربهها دست مییابد.
پس از گذراندن قسمت 2 دوره و در نهایت یادگیری نحوه پیاده سازی شبکه های عصبی، در قسمت 3 دوره، یاد می گیرید که چگونه با استفاده از Reinforcement Learning، به ویژه شبکه Deep-Q، ربات معاملاتی بازار سهام خود را بسازید.
قسمت 4 همه چیز درباره TensorFlow Extended (TFX) است. در این قسمت از دوره، نحوه کار با داده و ایجاد خطوط لوله داده خود را برای تولید یاد خواهید گرفت. در بخش 8، بررسی میکنیم که آیا مجموعه داده با استفاده از کتابخانه اعتبارسنجی دادههای TensorFlow دارای ناهنجاری است یا خیر و پس از یادگیری نحوه بررسی یک مجموعه داده برای ناهنجاریها، در بخش 9، خط لوله پیشپردازش دادههای خود را با استفاده از کتابخانه TensorFlow Transform ایجاد میکنیم.
در بخش 10 دوره، با استفاده از کتابخانه Flask Python و یک مدل از پیش آموزش دیده، API مد خود را یاد خواهید گرفت و ایجاد خواهید کرد. در سراسر این بخش، تصویر بهتری از نحوه ارسال درخواست به یک مدل از طریق اینترنت دریافت خواهید کرد. با این حال، در این مرحله، معماری اطراف مدل به میلیون ها درخواست مقیاس پذیر نیست. وارد بخش 11 شوید. در این بخش از دوره، نحوه بهبود راه حل از بخش قبل را با استفاده از کتابخانه TensorFlow Serving یاد خواهید گرفت. به روشی بسیار آسان، API طبقهبندی تصویر خود را یاد میگیرید و ایجاد میکنید که میتواند میلیونها درخواست را در روز پشتیبانی کند!
این روزها داشتن یک مدل یادگیری عمیق در یک برنامه اندروید یا iOS بیشتر و بیشتر رایج شده است، اما شبکه های عصبی به قدرت و منابع زیادی نیاز دارند! اینجاست که کتابخانه TensorFlow Lite وارد عمل می شود. در بخش 12 این دوره، نحوه بهینه سازی و تبدیل هر شبکه عصبی را به مناسب برای دستگاه تلفن همراه خواهید آموخت.
برای پایان دادن به فرآیند یادگیری و قسمت 5 دوره، در بخش 13 یاد خواهید گرفت که چگونه آموزش هر شبکه عصبی را با استفاده از کتابخانه TensorFlow 2.0 بین چندین GPU یا حتی سرورها توزیع کنید.
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
هادلین یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت BlueLife AI است که از قدرت پیشرفته هوش مصنوعی برای توانمندسازی مشاغل برای کسب سود کلان با نوآوری ، خودکارسازی فرایندها و به حداکثر رساندن بهره وری بهره می برد. هادلین همچنین یک کارآفرین آنلاین است که 70 دوره آموزشی الکترونیکی با رتبه برتر در جهان در موضوعاتی مانند یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی و بلاکچین ایجاد کرده است که به بیش از 1 میلیون دانش آموز در 210 کشور رسیده است.
SuperDataScience Teamکمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience
Ligency Teamکمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر
Luka Anicinمهندس و کارآفرین هوش مصنوعی
نمایش نظرات