آموزش راهنمای کامل TensorFlow 2.0 با استفاده از Keras API

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• به دوره TensorFlow 2.0 خوش آمدید! ساختار آن و جعبه ابزار TF را کشف کنید. Welcome to the TensorFlow 2.0 course! Discover its structure and the TF toolkit.

• برنامه درسی دوره و مجموعه ابزار Colab Course Curriculum & Colab Toolkit

• 10 مزیت TensorFlow 10 advantages of TensorFlow

• مسیر یادگیری Learning Path

مبانی تنسورفلو 2.0 TensorFlow 2.0 Basics

• از TensorFlow 1.x تا TensorFlow 2.0 From TensorFlow 1.x to TensorFlow 2.0

• ثابت ها، متغیرها، تانسورها Constants, Variables, Tensors

• عملیات با تانسورها Operations with Tensors

• رشته های Strings

شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks

• راه اندازی پروژه Project Setup

• پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

• ساخت شبکه عصبی مصنوعی Building the Artificial Neural Network

• آموزش شبکه عصبی مصنوعی Training the Artificial Neural Network

• ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی Evaluating the Artificial Neural Network

• آزمون شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Network Quiz

• تکلیف: شبکه های عصبی مصنوعی HOMEWORK: Artificial Neural Networks

• راه حل تکلیف: شبکه های عصبی مصنوعی HOMEWORK SOLUTION: Artificial Neural Networks

شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks

• راه اندازی پروژه و پیش پردازش داده ها Project Setup & Data Preprocessing

• ساخت شبکه عصبی کانولوشنال Building the Convolutional Neural Network

• آموزش و ارزیابی شبکه عصبی کانولوشنال Training and Evaluating the Convolutional Neural Network

• آزمون شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks Quiz

• تکلیف: شبکه های عصبی کانولوشن HOMEWORK: Convolutional Neural Networks

• راه حل تکلیف: شبکه های عصبی کانولوشن HOMEWORK SOLUTION: Convolutional Neural Networks

شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks

• راه اندازی پروژه و پیش پردازش داده ها Project Setup & Data Preprocessing

• راه اندازی پروژه و پیش پردازش داده ها Project Setup & Data Preprocessing

• ساخت شبکه عصبی بازگشتی Building the Recurrent Neural Network

• آموزش و ارزیابی شبکه عصبی بازگشتی Training and Evaluating the Recurrent Neural Network

• آزمون شبکه عصبی مکرر Recurrent Neural Network Quiz

آموزش انتقال و تنظیم دقیق Transfer Learning and Fine Tuning

• آموزش انتقالی چیست؟ What is Transfer Learning?

• راه اندازی پروژه Project Setup

• پیش پردازش مجموعه داده Dataset preprocessing

• در حال بارگیری مدل MobileNet V2 Loading the MobileNet V2 model

• فریز کردن مدل از پیش آموزش دیده Freezing the pre-trained model

• افزودن سر سفارشی به مدل از پیش آموزش دیده Adding a custom head to the pre-trained model

• تعریف مدل یادگیری انتقالی Defining the transfer learning model

• تدوین مدل یادگیری انتقالی Compiling the Transfer Learning model

• تولید کننده داده های تصویری Image Data Generators

• یادگیری انتقالی Transfer Learning

• ارزیابی نتایج یادگیری انتقالی Evaluating Transfer Learning results

• تعریف مدل تنظیم دقیق Fine Tuning model definition

• کامپایل مدل Fine Tuning Compiling the Fine Tuning model

• تنظیم دقیق Fine Tuning

• ارزیابی نتایج تنظیم دقیق Evaluating Fine Tuning results

• آزمون آموزش انتقال Transfer Learning quiz

نظریه یادگیری تقویتی عمیق Deep Reinforcement Learning Theory

• یادگیری تقویتی چیست؟ What is Reinforcement Learning?

• معادله بلمن The Bellman Equation

• فرآیند تصمیم گیری مارکوف (MDP) Markov Decision Process (MDP)

• Q-Learning Intuition Q-Learning Intuition

• تفاوت زمانی Temporal Difference

• شهود یادگیری عمیق Q - مرحله 1 Deep Q-Learning Intuition - Step 1

• شهود یادگیری عمیق Q - مرحله 2 Deep Q-Learning Intuition - Step 2

• تکرار را تجربه کنید Experience Replay

• سیاست های انتخاب اقدام Action Selection Policies

یادگیری تقویتی عمیق برای معاملات بازار سهام Deep Reinforcement Learning for Stock Market trading

• راه اندازی پروژه Project Setup

• AI Trader - مرحله 1 AI Trader - Step 1

• AI Trader - مرحله 2 AI Trader - Step 2

• AI Trader - مرحله 3 AI Trader - Step 3

• AI Trader - مرحله 4 AI Trader - Step 4

• AI Trader - مرحله 5 AI Trader - Step 5

• تابع بارگذار مجموعه داده Dataset Loader function

• عملکرد خالق دولت State creator function

• در حال بارگیری مجموعه داده Loading the dataset

• تعریف مدل Defining the model

• حلقه آموزشی - مرحله 1 Training loop - Step 1

• حلقه آموزشی - مرحله 2 Training loop - Step 2

اعتبارسنجی داده ها با اعتبارسنجی داده های TensorFlow (TFDV) Data Validation with TensorFlow Data Validation (TFDV)

• راه اندازی پروژه Project Setup

• در حال بارگیری مجموعه داده آلودگی Loading the pollution dataset

• ایجاد طرح واره داده Creating dataset Schema

• آمار مجموعه تست محاسباتی Computing test set statistics

• تشخیص ناهنجاری با اعتبارسنجی داده های TensorFlow Anomaly detection with TensorFlow Data Validation

• آماده سازی طرحواره برای تولید Preparing Schema for production

• ذخیره طرحواره Saving the Schema

• بعدش چی؟ What's next?

پیش پردازش مجموعه داده با تبدیل TensorFlow (TFT) Dataset Preprocessing with TensorFlow Transform (TFT)

• راه اندازی پروژه Project Setup

• پیش پردازش داده اولیه Initial dataset preprocessing

• فراداده مجموعه داده Dataset metadata

• عملکرد پیش پردازش Preprocessing function

• خط لوله پیش پردازش مجموعه داده Dataset preprocessing pipeline

• بعدش چی؟ What's next?

Fashion API با Flask و TensorFlow 2.0 Fashion API with Flask and TensorFlow 2.0

• راه اندازی پروژه Project Setup

• واردات وابستگی پروژه Importing project dependencies

• بارگیری یک مدل از پیش آموزش دیده Loading a pre-trained model

• تعریف اپلیکیشن Flask Defining the Flask application

• ایجاد تابع طبقه بندی Creating classify function

• شروع برنامه Flask Starting the Flask application

• ارسال درخواست های API از طریق اینترنت به مدل Sending API requests over internet to the model

API طبقه‌بندی تصویر با سرویس TensorFlow Image Classification API with TensorFlow Serving

• سرویس TensorFlow چیست؟ What is the TensorFlow Serving?

• معماری سرویس TensorFlow TensorFlow Serving architecture

• راه اندازی پروژه Project setup

• پیش پردازش مجموعه داده Dataset preprocessing

• تعریف، آموزش و ارزیابی مدل Defining, training and evaluating a model

• ذخیره مدل برای تولید Saving the model for production

• ارائه مدل TensorFlow 2.0 Serving the TensorFlow 2.0 Model

• ایجاد یک شی JSON Creating a JSON object

• ارسال اولین درخواست POST به مدل Sending the first POST request to the model

• ارسال درخواست POST به یک مدل خاص Sending the POST request to a specific model

TensorFlow Lite: یک مدل برای یک دستگاه تلفن همراه آماده کنید TensorFlow Lite: Prepare a model for a mobile device

• TensorFlow Lite چیست؟ What is the TensorFlow Lite?

• راه اندازی پروژه Project setup

• پیش پردازش مجموعه داده Dataset preprocessing

• پیش پردازش مجموعه داده Dataset preprocessing

• ساخت مدل Building a model

• آموزش، ارزیابی مدل Training, evaluating the model

• ذخیره مدل Saving the model

• مبدل TensorFlow Lite TensorFlow Lite Converter

• تبدیل مدل به مدل TensorFlow Lite Converting the model to a TensorFlow Lite model

• ذخیره مدل تبدیل شده Saving the converted model

• بعدش چی؟ What's next?

• بعدش چی؟ What's next?

آموزش توزیع شده با TensorFlow 2.0 Distributed Training with TensorFlow 2.0

• آموزش توزیع شده چیست؟ What is the Distributed Training?

• راه اندازی پروژه Project Setup

• راه اندازی پروژه Project Setup

• پیش پردازش مجموعه داده Dataset preprocessing

• تعریف مدل غیر توزیع شده (مدل CNN معمولی) Defining a non-distributed model (normal CNN model)

• تنظیم یک استراتژی توزیع شده Setting up a distributed strategy

• تعریف مدل توزیع شده Defining a distributed model

• ارزیابی نهایی - تست سرعت: مدل نرمال در مقابل مدل توزیع شده Final evaluation - Speed test: normal model vs distributed model

پیوست 1 - نظریه شبکه های عصبی مصنوعی Annex 1 - Artificial Neural Networks Theory

• طرح حمله Plan of Attack

• نورون The Neuron

• تابع فعال سازی The Activation Function

• شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟ How do Neural Networks Work?

• شبکه های عصبی چگونه یاد می گیرند؟ How do Neural Networks Learn?

• گرادیان نزول Gradient Descent

• نزول گرادیان تصادفی Stochastic Gradient Descent

• پس انتشار Backpropagation

پیوست 2 - نظریه شبکه های عصبی کانولوشنال Annex 2 - Convolutional Neural Networks Theory

• طرح حمله Plan of Attack

• شبکه های عصبی کانولوشن چیست؟ What are Convolutional Neural Networks?

• مرحله 1 - پیچیدگی Step 1 - Convolution

• مرحله 1 Bis - لایه ReLU Step 1 Bis - ReLU Layer

• مرحله 2 - حداکثر جمع آوری Step 2 - Max Pooling

• مرحله 3 - صاف کردن Step 3 - Flattening

• مرحله 4 - اتصال کامل Step 4 - Full Connection

• خلاصه Summary

• Softmax & Cross-Entropy Softmax & Cross-Entropy

پیوست 3 - نظریه شبکه های عصبی مکرر Annex 3 - Recurrent Neural Networks Theory

• طرح حمله Plan of Attack

• طرح حمله Plan of Attack

• شبکه های عصبی مکرر چیست؟ What are Recurrent Neural Networks?

• ناپدید شدن گرادیان Vanishing Gradient

• LSTMs LSTMs

• شهود عملی LSTM LSTM Practical Intuition

• تغییرات LSTM LSTM Variations

سخنرانی های اضافی Extra Lectures

• وظیفه ویژه COVID-19 SPECIAL COVID-19 TASK

• **منابع آموزشی رایگان برای شما ** **FREE LEARNING RESOURCES FOR YOU**

• ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***