لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی در پایتون برای هوش مصنوعی
Intro to Natural Language Processing in Python for AI
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
فناوری پشت ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT را بیاموزید: درک، تولید و طبقهبندی پردازش زبان طبیعی زبان انسانی برای تکنیکهای پیشپردازش متن با هوش مصنوعی برچسبگذاری متن و استخراج موجودیت تجزیه و تحلیل احساسات کشف موضوعات در متن طبقهبندی متن بردار کردن متن برای یادگیری ماشین پیشها:برنامهنویسی پایه پایتون مهارت ها
آیا به هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی علاقه دارید؟
آیا می خواهید شغلی را به عنوان دانشمند داده یا مهندس هوش مصنوعی دنبال کنید؟
اگر اینطور است، پس این دوره عالی برای شماست!
در این دوره آموزشی مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی در پایتون، موضوعات ضروری برای کار با داده های متنی را بررسی خواهید کرد. چه بخواهید طبقهبندیکنندههای متن سفارشی ایجاد کنید، احساسات را تحلیل کنید یا موضوعات پنهان را بررسی کنید، نحوه عملکرد NLP را خواهید آموخت و ابزارها و مفاهیم لازم برای مقابله با این چالشها را به دست خواهید آورد.
پردازش زبان طبیعی یک زمینه هیجان انگیز و به سرعت در حال تحول است که اساساً بر نحوه تعامل ما با فناوری تأثیر می گذارد. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که قدرت پردازش زبان طبیعی را باز کنید و به دانش و مهارتهایی مجهز میشوید تا روی پروژههای NLP خود کار کنید.
این آموزش به شما امکان دسترسی به فیلمهای Full HD با کیفیت بالا و تمرینهای کدنویسی کاربردی را میدهد. این قالبی است که درک آسان و یادگیری تعاملی را تسهیل می کند. یکی از بزرگترین مزیت های تمام آموزش های تولید شده توسط 365 Data Science ساختار آنهاست. این دوره هیچ استثنایی ندارد. برنامه درسی به خوبی سازماندهی شده تضمین می کند که تجربه شگفت انگیزی خواهید داشت.
برای شروع به آموزش قبلی برای پردازش زبان طبیعی نیاز نخواهید داشت—فقط مهارت های پایه پایتون و آشنایی با یادگیری ماشین.
این مقدمه برای NLP شما را گام به گام در کل فرآیند تکمیل یک پروژه راهنمایی می کند. ما مدلها و تحلیلها و اصول اولیه را پوشش خواهیم داد، مانند پردازش و تمیز کردن دادههای متنی و نحوه دریافت دادهها در قالب صحیح برای NLP با یادگیری ماشین.
ما از الگوریتمهایی مانند تخصیص دیریکله پنهان، مدلهای ترانسفورماتور، رگرسیون لجستیک، Naive Bayes و Linear SVM، همراه با تکنیکهایی مانند برچسبگذاری بخشی از گفتار (POS) و شناسایی موجودیت نامگذاری شده (NER) استفاده خواهیم کرد.
شما این فرصت را خواهید داشت که مهارتهای تازه کسب شده خود را از طریق یک مطالعه موردی جامع به کار ببرید، جایی که ما شما را در کل پروژه راهنمایی میکنیم که مراحل زیر را پوشش میدهد:
پاک کردن متن
تحلیل عمیق محتوا
تحلیل احساسات
کشف تم های پنهان
در نهایت یک مدل طبقه بندی متن سفارشی ایجاد می شود
با تکمیل دوره، گواهی NLP قابل تأیید دریافت خواهید کرد و یک پروژه عالی به مجموعه خود اضافه می کنید تا توانایی خود را در تجزیه و تحلیل متن مانند یک حرفه ای نشان دهید.
پس منتظر چه چیزی هستید؟
اکنون روی خرید کلیک کنید و سفر هوش مصنوعی خود را از امروز شروع کنید!
نمایش نظرات