آموزش شروع با توسعه اپلیکیشن

Getting Started With Application Development

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه بهترین شیوه‌ها را برای توسعه برنامه‌های کاربردی به کار ببرند و از سرویس‌های ذخیره‌سازی Google Cloud مناسب برای ذخیره‌سازی اشیا، داده‌های رابطه‌ای، حافظه پنهان و تجزیه و تحلیل استفاده کنند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر شروع توسعه اپلیکیشن Introduction to Getting Started With Application Development

  • به بخش تخصصی خوش آمدید Welcome to the Specialization

  • موضوعات مطرح شده در تخصص Topics covered in the specialization

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the course

  • اطلاعات دوره Course Information

بهترین روش ها برای توسعه برنامه های کاربردی Best Practices for Application Development

  • میکروسرویس‌ها و دروازه‌های API با اتصال آزاد Loosely Coupled Microservices and API Gateways

  • امنیت، قابلیت اطمینان و مهاجرت Security, Reliability, and Migration

Cloud Client Libraries، Cloud SDK و Firebase SDK Cloud Client Libraries, the Cloud SDK, and Firebase SDKs

  • Cloud SDK، Cloud Client Libraries و Firebase SDK Cloud SDK, Cloud Client Libraries, & Firebase SDK

  • نسخه ی نمایشی: API Explorer Walkthrough Demo: API Explorer Walkthrough

  • بررسی اجمالی آزمایشگاه Lab Overview

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

  • Lab: App Dev - راه اندازی یک محیط توسعه: Node.js Lab: App Dev - Setting up a Development Environment: Node.js

  • آزمایشگاه: App Dev - راه اندازی یک محیط توسعه: جاوا Lab: App Dev - Setting up a Development Environment: Java

  • آزمایشگاه: App Dev - راه اندازی یک محیط توسعه: Python Lab: App Dev - Setting up a Development Environment: Python

  • بررسی ماژول Module Review

مروری بر گزینه های ذخیره سازی داده ها Overview of Data Storage Options

  • Cloud Storage، Datastore، Cloud Bigtable و Cloud Spanner Cloud Storage, Datastore, Cloud Bigtable, and Cloud Spanner

  • BigQuery، تصاویر Microsoft SQL Server در Google Cloud، و گزینه های ذخیره سازی Firebase BigQuery, Microsoft SQL Server images on Google Cloud, and Firebase Storage Options

  • نسخه ی نمایشی: اتصال ایمن به پایگاه داده Cloud SQL Demo: Connecting Securely to a Cloud SQL Database

  • بررسی ماژول Module Review

بهترین روش ها برای استفاده از Cloud Datastore Best Practices for Using Cloud Datastore

  • مفاهیم و شاخص های ذخیره اطلاعات ابری Cloud Datastore Concepts and Indexes

  • نسخه ی نمایشی: Cloud Datastore را کاوش کنید Demo: Explore Cloud Datastore

  • ملاحظات طراحی و شاردینگ Design Considerations & Sharding

  • تکرار، انواع پرس و جو، تراکنش ها، و خطاهای مدیریت Replication, Query Types, Transactions, and Handling Errors

  • نسخه ی نمایشی: از Cloud Dataflow برای بارگذاری انبوه داده ها در Cloud Datastore استفاده کنید Demo: Use Cloud Dataflow to bulk-load data into Cloud Datastore

  • بررسی اجمالی آزمایشگاه Lab Overview

  • Lab: App Dev - ذخیره داده های برنامه در Cloud Datastore: Node.js Lab: App Dev - Storing Application Data in Cloud Datastore: Node.js

  • Lab: App Dev - ذخیره داده های برنامه در Cloud Datastore: Java Lab: App Dev - Storing Application Data in Cloud Datastore: Java

  • Lab: App Dev - ذخیره داده های برنامه در Cloud Datastore: Python Lab: App Dev - Storing Application Data in Cloud Datastore: Python

  • بررسی ماژول Module Review

بهترین روش ها برای استفاده از فضای ذخیره سازی ابری Best Practices for Using Cloud Storage

  • انجام عملیات بر روی سطل ها و اشیاء Performing operations on buckets and objects

  • نسخه ی نمایشی: فضای ذخیره سازی ابری را کاوش کنید Demo: Explore Cloud Storage

  • عملیات سطل/شی و عقب نشینی نمایی کوتاه شده Bucket / Object Operations and Truncated Exponential Backoff

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی CORS را در فضای ذخیره سازی ابری فعال کنید Demo: Enable CORS configuration in Cloud Storage

  • بهترین روش ها برای استفاده از فضای ذخیره سازی ابری Best Practices for Using Cloud Storage

  • بررسی اجمالی آزمایشگاه Lab Overview

  • آزمایشگاه: App Dev - ذخیره فایل‌های تصویر و ویدیو در فضای ذخیره‌سازی ابری: Node.js Lab: App Dev - Storing Image and Video Files in Cloud Storage: Node.js

  • آزمایشگاه: App Dev - ذخیره فایل‌های تصویر و ویدیو در فضای ذخیره‌سازی ابری: جاوا Lab: App Dev - Storing Image and Video Files in Cloud Storage: Java

  • آزمایشگاه: App Dev - ذخیره فایل‌های تصویر و ویدیو در فضای ذخیره‌سازی ابری: پایتون Lab: App Dev - Storing Image and Video Files in Cloud Storage: Python

  • بررسی ماژول Module Review

بسته شدن Wrap Up

  • نتیجه گیری دوره Course Conclusion

منابع دوره Course Resources

  • اسلایدهای دوره Course Slides

نمایش نظرات

آموزش شروع با توسعه اپلیکیشن
جزییات دوره
2h 40m
40
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
4
از 5
ندارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.