آموزش ساخت با هوش مصنوعی: خطوط لوله داده و پردازش جریانی با Deno - آخرین آپدیت
دانلود Build with AI: Data Pipelines and Stream Processing with Deno
آیا آمادهاید تا کار با خطوط لوله داده (Data Pipelines) و پردازش جریانی (Stream Processing) را با Deno آغاز کنید؟ در این دوره، به مدرس، نوآ گیفت (Noah Gift)، بپیوندید تا ضروریات توسعه مبتنی بر نقشه راه با استفاده از هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) در Deno را بررسی کند. پیش از بررسی ویژگیها و ابزارهای اکوسیستم Deno، با هوکهای pre-commit گیت و گیتهای کیفی (Quality Gates) آشنا شوید. نوآ وظایف مربوط به خطوط لوله مهندسی داده را پوشش داده و سپس نحوه اجرای تسکهای شخصی شما در Deno را نمایش میدهد. در پایان این دوره، شما مهارتهای مورد نیاز برای بهرهبرداری از ویژگیهای پیشرفته Deno مانند Deno compile، Deno doc و Deno vendor را کسب خواهید کرد.
این دوره توسط Noah Gift و Pragmatic AI Labs ایجاد شده است و ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی میکنیم.
مقدمه Introduction
-
بررسی کلی دوره Course overview
1. مبانی 1. Foundation
-
هوکهای pre-commit گیت و گیتهای کیفی Git pre-commit hooks and quality gates
-
زنجیره ابزارهای پیشکنشگر در مقابل واکنشگر Proactive vs. reactive toolchains
-
اکوسیستم Deno: نمای کلی Deno ecosystem: Overview
-
توسعه مبتنی بر نقشه راه با هوش مصنوعی عاملمحور Road-map-driven development with agentic AI
-
دموی ابزارهای محیط اجرای Deno Deno runtime tooling demo
2. سیستم تسکهای Deno 2. Deno Task System
-
اجرای تسکها در Demo Running tasks in Demo
-
درک تسکهای Deno Understanding Deno tasks
-
راهنمای عملیاتی تسکهای Deno Deno tasks playbooks
-
استفاده از Deno برای خطوط لوله مهندسی داده Deno for data engineering pipelines
3. ویژگیهای پیشرفته Deno 3. Advanced Deno Features
-
Deno doc: تولید مستندات Deno doc: Documentation deneration
-
Deno compile: فایلهای اجرایی باینری Deno compile: Binary executables
-
Deno vendor: مدیریت وابستگیها Deno vendor: Dependency management
https://donyad.com/d/a11c2c
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلمهای اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
Pragmatic AI Labs
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا یک آموزشدهنده فناوری است.
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملی همه را، صرفنظر از ابزار یا پیشزمینه، به دانشی برای تغییر خود و ارتقای جوامع خود مجهز میکند. آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا تلاش میکنند تا آموزش را دموکراتیک کرده و زندگی را از طریق فناوری خلاقانه و اخلاقی تقویت کنند. با مدرسان برجسته از دانشگاههای برتر با تجربه صنعت در دنیای واقعی، برنامههای آن بر ارائه مهارتهای در دسترس و پیشرفته تمرکز دارد که منجر به تحقق مشاغل و در عین حال اجتناب از آسیب و بهبود رفاه انسان میشود.
نمایش نظرات