آموزش ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) - آخرین آپدیت
دانلود Building Agentic AI Systems
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
ساخت آینده هوش مصنوعی عاملمحور Building the future of agentic AI
1. هوش مصنوعی عاملمحور چیست؟ 1. What Is Agentic AI?
-
تعریف و تکامل Agentic AI Definition and evolution of agentic AI
-
چه زمانی از هوش مصنوعی عاملمحور استفاده کنیم؟ When to use agentic AI
-
کاربردهای واقعی Agentic AI در دنیای امروز Real-world applications of agentic AI
2. توسعه مفهوم اصلی 2. Developing the Core Concept
-
درک استقلال و تصمیمگیری Understanding autonomy and decision-making
-
یادگیری تقویتشده در هوش مصنوعی عاملمحور Reinforcement learning in agentic AI
-
چارچوب شناختی برای عوامل هوش مصنوعی Cognitive framework for AI agents
3. شناسایی عوامل اصلی هوش مصنوعی 3. Identifying Core AI Agents
-
انواع عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) Types of AI agents
-
سیستمهای چندعاملی و همکاری آنها Multi-agent systems and collaboration
4. ساخت گردشکار سیستم هوش مصنوعی عاملمحور 4. Building Agentic AI System Workflow
-
تعامل و تجربه کاربری User interaction and experience
-
طراحی جریانهای فرآیندی Agentic AI Designing agentic AI process flows
-
خط لولههای داده و یکپارچهسازی Data pipelines and integration
-
اتوماسیون و حلقههای تصمیمگیری Automation and decision loops
5. معماری مرجع، ابزارها و تکنولوژیهای مورد نیاز 5. Reference Architecture, Tools, and Tech Stack
-
حاکمیت و مدیریت Governance
-
زیرساختها و استراتژیهای استقرار Infrastructure and deployment strategies
-
اجزای معماری هوش مصنوعی عاملمحور Architecture components of agentic AI
-
استراتژیهای تست و ارزیابی Testing strategies
6. مورد کاربردی در فناوری آموزشی (Edtech) 6. Edtech Use Case
-
پیادهسازی معماری مرجع Putting together the reference architecture
-
تعریف راهکار Defining the solution
-
شناسایی منابع داده Identifying the data sources
-
شناسایی عوامل هوش مصنوعی Identifying the AI agents
-
تعریف معیارهای موفقیت Defining the criteria for success
7. مورد کاربردی در فناوری سلامت (Healthtech): پروژه 7. Healthtech Use Case: Project
-
طراحی سیستم Agentic AI برای فناوری سلامت Design an agentic AI system for healthtech
جمعبندی Conclusion
-
گامهای بعدی چیست؟ What's next
https://donyad.com/d/f62e26
Rashim Mogha
نویسنده پرفروش، رهبر فناوری
راشیم موقا یک نویسنده پرفروش، سخنران، زن مبشر فناوری و رهبر فناوری است.
راشیم یک تأثیرگذار است. که حرفه ای ها را با بیان قابلیت های فناوری پیچیده در مزایای تجاری واضح، واضح و قابل دستیابی توانمند می کند. راشیم سخنران اصلی و نویسنده پرفروش آمازون سریع شغل رهبری خود را دنبال کنید، در کنفرانس های جهانی مانند نشست نوآوری چین و ایالات متحده و فناوری تبدیل زنان (WT2) سخنرانی کرده است. برای توانمندسازی رهبران زن، راشم eWOW، زنان توانمند جهان را تأسیس کرد. کارنامه کاری او شامل نقش های رهبری در شرکت هایی مانند Automation Anywhere، Oracle، Amazon Web Services و VMware است. راشیم برنده جوایز «توانمندسازی زنان: تغییر دهنده بازی» و «زن تأثیرگذار سیلیکون ولی» است. در rashimmogha.com بیشتر بیاموزید.
راشیم یک تأثیرگذار است. که حرفه ای ها را با بیان قابلیت های فناوری پیچیده در مزایای تجاری واضح، واضح و قابل دستیابی توانمند می کند. راشیم سخنران اصلی و نویسنده پرفروش آمازون سریع شغل رهبری خود را دنبال کنید، در کنفرانس های جهانی مانند نشست نوآوری چین و ایالات متحده و فناوری تبدیل زنان (WT2) سخنرانی کرده است. برای توانمندسازی رهبران زن، راشم eWOW، زنان توانمند جهان را تأسیس کرد. کارنامه کاری او شامل نقش های رهبری در شرکت هایی مانند Automation Anywhere، Oracle، Amazon Web Services و VMware است. راشیم برنده جوایز «توانمندسازی زنان: تغییر دهنده بازی» و «زن تأثیرگذار سیلیکون ولی» است. در rashimmogha.com بیشتر بیاموزید.
نمایش نظرات