آموزش بهینه سازی LLM برای نیازهای تجاری خاص
Optimize LLMs for Specific Business Needs
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
انطباق مدل و تنظیم دقیق LLMها برای نیازهای تجاری Model Adaptation and Fine-tuning LLMs for Business Needs
-
درک زمینه کسب و کار Understanding the Business Context
-
روش های انطباق مدل Model Adaptation Methods
تکنیک های بهینه سازی، تست و اعتبار سنجی LLM LLM Optimization, Testing, and Validation Techniques
-
کوانتیزاسیون Quantization
-
هرس و تقطیر دانش Pruning and Knowledge Distillation
-
استراتژی های تست و اعتبارسنجی Testing and Validation Strategies
-
توسعه برنامه تکرار شونده LLM Iterative LLM Application Development
https://donyad.com/d/44dbbd
Daryle Serrant
دریل به عنوان دانشمند داده و مهندس نرم افزار برای غول های صنعتی مانند تسلا و لاکهید مارتین و همچنین شرکت هایی در بخش های هوافضا و دفاع، الکترونیک مصرف کننده، سلامت و تندرستی و انرژی های تجدیدپذیر کار کرده است. او در استفاده از یادگیری ماشینی برای خودکارسازی و ساده‌سازی عملیات برتری دارد و محصولات نرم‌افزاری را در طیف فناوری، از برنامه‌های کاربردی وب و موبایل گرفته تا سیستم‌های جاسازی شده، ساخته است. دریل در میان سرمایه گذاری های خود در دنیای فناوری، اشتیاق عمیقی به تدریس پیدا کرد. او به عنوان یک مربی علوم داده و مربی برنامه نویسی، نه تنها کودکان را با دنیای کدنویسی آشنا می کند، بلکه متخصصان مشتاق داده را از طریق پیچ و خم پیچیده مصاحبه های فناوری راهنمایی می کند.
نمایش نظرات