لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تصمیمگیری مبتنی بر داده
- آخرین آپدیت
دانلود Make Data Decisions
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دو کاندیدا، یک ارتقای شغلی. چگونه تصمیم میگیرید و از انتخاب خود دفاع میکنید؟ این دوره به شما میآموزد که چرا امتیاز عملکرد، سابقه کار و رتبه پتانسیل، هر کدام در تصمیمات ارتقا اهمیت دارند و چرا تکیه بر تنها یک ورودی منجر به اشتباهات پرهزینه میشود. شما یک ماتریس تصمیمگیری وزنی خواهید ساخت که سبک و سنگین کردن گزینهها را شفاف و قابل دفاع میکند. همچنین یاد میگیرید چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای نوشتن توصیههایی به زبان ساده استفاده کنید و سپس خروجی هوش مصنوعی را با دادههای واقعی خود مطابقت دهید. از طریق نقشآفرینیهای واقعگرایانه که در آن به یک کمیته ارتقا ارائه میدهید و دیالوگهای مربیگری که در آن با فشارهای سیاسی مواجه میشوید، تصمیمگیریهای مبتنی بر شواهد را که در برابر بررسیهای دقیق دوام میآورند، تمرین خواهید کرد. این دوره برای متخصصان منابع انسانی و مدیران تیم طراحی شده است. آشنایی مقدماتی با صفحات گسترده (Spreadsheet) مفید است. دسترسی به ChatGPT یا Claude رایگان توصیه میشود.
سرفصل ها و درس ها
درک ورودیهای تصمیمگیری برای ارتقا
Understanding Promotion Decision Inputs
دو کاندیدا، یک ارتقا—چگونه تصمیم میگیرید؟
Two Candidates, One Promotion—How Do You Decide?
امتیاز عملکرد: چه چیزی را پوشش میدهد و چه چیزی را نادیده میگیرد
Performance Score: What It Captures and What It Misses
سابقه کار و پتانسیل: سایر ورودیهای مهم
Tenure and Potential: The Other Inputs That Matter
ساخت ماتریس تصمیمگیری وزنی: تنظیم چارچوب
Building a Weighted Decision Matrix: Setting Up the Framework
ساخت و استفاده از ماتریس تصمیمگیری
Building and Using a Decision Matrix
اعمال وزنها: زمانی که عملکرد اهمیت بیشتری دارد (یا کمتر)
Applying Weights: When Performance Matters More (or Less)
ماتریس کامل: از امتیازات تا پیشنهاد نهایی
The Complete Matrix: From Scores to Recommendation
مهارت جدید شما: تصمیمگیری با دادهها
Your New Skill: Make Data Decisions
نمایش نظرات