مدل ها و پارامترها برای توسعه دهندگان

Models and Parameters for Developers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در چشم‌انداز روزافزون رقابتی امروز، کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان بیشتر و بیشتری باید از جدیدترین فناوری‌های هوش مصنوعی استفاده کنند تا بتوانند جلوتر بمانند. با این حال، پیچیدگی و گستردگی مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی باعث می‌شود بسیاری مطمئن نباشند که از کجا شروع کنند یا چگونه به طور مؤثر این فناوری‌ها را در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرند. در این دوره آموزشی، Models and Parameters for Developers، نحوه حل مسائل عملی در حوزه های مختلف را با استفاده از مدل های محبوب Generative AI یاد خواهید گرفت. ابتدا، معماری و عملکرد ترانسفورماتورهای متنی را درک خواهید کرد و بینش هایی در مورد نحوه استفاده از این مدل ها برای ایجاد ربات های گفتگو و سایر برنامه های کاربردی پردازش زبان طبیعی به دست خواهید آورد. در مرحله بعد، شبکه‌های متخاصم مولد، رمزگذارهای خودکار متغیر، ترانسفورماتورهای تصویر و دیفیوزرها و نحوه استفاده از آنها برای تولید تصاویر واقعی را بررسی خواهید کرد. در نهایت، می‌دانید که چگونه هزینه‌های مربوط به استقرار مدل‌های مولد برای تولید را برآورد و مدیریت کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش هوش مصنوعی مولد مورد نیاز برای انتخاب و اجرای مدل های هوش مصنوعی مناسب برای پروژه های خود را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مدل های مولد برای توسعه دهندگان Generative Models for Developers

  • مدل های ترانسفورماتور متنی Text Transformer Models

  • رمزگذارهای خودکار متغیر و شبکه های متخاصم مولد Variational Autoencoders and Generative Adversarial Networks

  • مدل های ترانسفورماتور تصویر Image Transformer Models

  • مدل های انتشار تصویر Image Diffusion Models

  • برآورد هزینه مدل مولد Generative Model Cost Estimation

نمایش نظرات

مدل ها و پارامترها برای توسعه دهندگان
جزییات دوره
30m
6
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Daryle Serrant Daryle Serrant

دریل به عنوان دانشمند داده و مهندس نرم افزار برای غول های صنعتی مانند تسلا و لاکهید مارتین و همچنین شرکت هایی در بخش های هوافضا و دفاع، الکترونیک مصرف کننده، سلامت و تندرستی و انرژی های تجدیدپذیر کار کرده است. او در استفاده از یادگیری ماشینی برای خودکارسازی و ساده‌سازی عملیات برتری دارد و محصولات نرم‌افزاری را در طیف فناوری، از برنامه‌های کاربردی وب و موبایل گرفته تا سیستم‌های جاسازی شده، ساخته است. دریل در میان سرمایه گذاری های خود در دنیای فناوری، اشتیاق عمیقی به تدریس پیدا کرد. او به عنوان یک مربی علوم داده و مربی برنامه نویسی، نه تنها کودکان را با دنیای کدنویسی آشنا می کند، بلکه متخصصان مشتاق داده را از طریق پیچ و خم پیچیده مصاحبه های فناوری راهنمایی می کند.