آموزش یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) متن‌باز - آخرین آپدیت

تضمین قابلیت اطمینان و امنیت در یکپارچه‌سازی LLM Ensuring Reliability and Security in LLM Integration

• فراتر از مبانی: یکپارچه‌سازی ایمن، کارآمد و پیشرفته Beyond the Basics : Safe, Efficient and Advanced Integration

• یکپارچه‌سازی LLM: بررسی کلی Integrating LLM : An Overview

• یکپارچه‌سازی LLM: نصب و راه‌اندازی Integrating LLM : Installation & Setup

• مدیریت اعتبارنامه‌ها و احرازهویت Managing Credentials & Authentication

• مقایسه مدل‌های LLM: تمرین عملی تسک‌های تولید محتوا Comparing LLM : Hands-On Generation Tasks

• درک نحوه استفاده از API، محدودیت‌های نرخ و کدهای خطا Understanding API Usage, Rate Limits & Errors Codes

تکنیک RAG: شخصی‌سازی و ارتقای خروجی‌ها RAG : Customizing and Enhancing Outputs

• ساخت با استفاده از OpenAI Agents SDK - بخش اول Building with the OpenAI Agents SDK - Part 1/2

• ساخت با استفاده از OpenAI Agents SDK - بخش دوم Building with the OpenAI Agents SDK - Part 2/2

• بهره‌گیری از قدرت LLMها با استفاده از RAG Leveraging the Power of the LLMs with RAG

• ایجاد یک ذخیره‌ساز برداری (Vector Store) Creating a Vector Store

• بهینه‌سازی خروجی‌های مدل Optimizing Model Outputs

• ردیابی خروجی‌های LLM و نظارت بر میزان استفاده Tracing LLM Outputs and Monitoring Usage

وضعیت گفتگو و مهندسی زمینه (Context Engineering) Conversation State and Context Engineering

• افزودن فیلتر نظارتی (Moderation Filter) Adding a Moderation Filter

• فعال‌سازی مدیریت تاریخچه (Session) Enabling History Management (Session)