فرآیند فعالسازی مجدد لینکهای دانلود آغاز شده است. با توجه به حجم بالای محتوا و طی شدن مراحل فنی آمادهسازی، فعال شدن کامل دسترسیها برای تمامی کاربران کمی زمان میبرد.پیشاپیش از صبوری شما سپاسگزاریم.
✅ امکان تهیه دورهها فراهم است و لینکها به نوبت در حال فعالسازی هستند.
زمان اشتراکها، تمدید و اصلاح می شوند.
راه ارتباطی در ایتا 09303953766
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
تقسیم بندی تصویر
- آخرین آپدیت
Image Segmentation
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
شما می خواهید که برنامه شما تصاویر دیجیتال را مصرف کند و آنها را به داده های قابل استفاده تبدیل کند، اما انجام این کار به صورت دستی بسیار زمان بر است.
در این دوره آموزشی، تقسیمبندی تصویر، یاد میگیرید که از کتابخانههای پایتون و مدلهای یادگیری عمیق برای خودکارسازی تفسیر تصویر خود از طریق تقسیمبندی استفاده کنید.
ابتدا با استفاده از کتابخانه های OpenCV و Pillow کاوش خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه تنظیم دقیق آن کتابخانه ها، از جمله از طریق استفاده از الگوریتم حوضه، را خواهید یافت.
در نهایت، نحوه استفاده از مدلهای یادگیری عمیق U-Net و Mask R-CNN را خواهید آموخت.
وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش مربوط به تقسیم بندی تصویر را خواهید داشت که برای گنجاندن تفسیر تصویر در گردش کار برنامه خود لازم است.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
تقسیم بندی تصویر با استفاده از OpenCV و PIllow
Image Segmentation Using OpenCV and PIllow
استفاده از OpenCV برای تقسیم بندی تصویر
Using OpenCV for Image Segmentation
به کارگیری الگوریتم حوضه آبخیز
Applying the Watershed Algorithm
استفاده از بالش برای تقسیم بندی تصویر
Using Pillow for Image Segmentation
تقسیم بندی تصویر با استفاده از مدل های یادگیری عمیق
Image Segmentation Using Deep Learning Models
معرفی مدل یادگیری عمیق U-Net
Introducing the U-Net Deep Learning Model
آماده سازی داده های ما برای تقسیم بندی تصویر
Preparing Our Data for Image Segmentation
استفاده از مدل U-Net در تقسیم بندی تصویر
Applying the U-Net Model to Image Segmentation
نمایش نظرات