آموزش تقسیم بندی تصویر

Image Segmentation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: شما می خواهید که برنامه شما تصاویر دیجیتال را مصرف کند و آنها را به داده های قابل استفاده تبدیل کند، اما انجام این کار به صورت دستی بسیار زمان بر است. در این دوره آموزشی، تقسیم‌بندی تصویر، یاد می‌گیرید که از کتابخانه‌های پایتون و مدل‌های یادگیری عمیق برای خودکارسازی تفسیر تصویر خود از طریق تقسیم‌بندی استفاده کنید. ابتدا با استفاده از کتابخانه های OpenCV و Pillow کاوش خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه تنظیم دقیق آن کتابخانه ها، از جمله از طریق استفاده از الگوریتم حوضه، را خواهید یافت. در نهایت، نحوه استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق U-Net و Mask R-CNN را خواهید آموخت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش مربوط به تقسیم بندی تصویر را خواهید داشت که برای گنجاندن تفسیر تصویر در گردش کار برنامه خود لازم است.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

تقسیم بندی تصویر با استفاده از OpenCV و PIllow Image Segmentation Using OpenCV and PIllow

  • استفاده از OpenCV برای تقسیم بندی تصویر Using OpenCV for Image Segmentation

  • به کارگیری الگوریتم حوضه آبخیز Applying the Watershed Algorithm

  • استفاده از بالش برای تقسیم بندی تصویر Using Pillow for Image Segmentation

تقسیم بندی تصویر با استفاده از مدل های یادگیری عمیق Image Segmentation Using Deep Learning Models

  • معرفی مدل یادگیری عمیق U-Net Introducing the U-Net Deep Learning Model

  • آماده سازی داده های ما برای تقسیم بندی تصویر Preparing Our Data for Image Segmentation

  • استفاده از مدل U-Net در تقسیم بندی تصویر Applying the U-Net Model to Image Segmentation

  • اجرای مدل Executing the Model

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تقسیم بندی تصویر
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
32m
8
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
28 فروردین 1403 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد
David Clinton

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

David Clinton David Clinton

معمار AWS، مدیر سرور لینوکس، نویسنده کتاب و دوره

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.