آموزش یادگیری آماری برای مهندسی - بخش دوم - آخرین آپدیت

بیشتر درباره کرنلیزاسیون و درخت‌های تصمیم More on Kernalization and Decision Trees

• مرور کلی دوره Course Overview

• آشنایی با مدرس دوره Meet your Course Creator

• مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم Introduction to Decision Trees

• مدل‌های گروهی (Ensemble) Ensemble Models

مدل‌های طبقه‌بندی مولد Generative Classification Models

• مدل‌های تمایزی در مقابل مدل‌های مولد Discriminative vs Generative Models

• مدل Naive Bayes Naive Bayes Model

آشنایی با شبکه‌های عصبی Introduction to Neural Networks

• نحوه عملکرد شبکه عصبی Working of a Neural Network

بیشتر درباره شبکه‌های عصبی More on Neural Networks

• شبکه عصبی پیچشی (CNN) Convolutional Neural Network

• شبکه‌های عصبی در عمل Neural Networks in Practice

خوشه‌بندی K-Means و مدل‌های مخلوط K-Mean Clustering and Mixture Models

• خوشه‌بندی K-Means K-Means Clustering

• مدل‌های مخلوط گاوسی Gaussian Mixture Models

کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

• تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) Principal Component Analysis

آشنایی با یادگیری تقویتی Introduction to Reinforcement Learning