لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری آماری برای مهندسی - بخش دوم
- آخرین آپدیت
دانلود Statistical Learning for Engineering Part 2
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی به بررسی الگوریتمهای کاربردی و تئوریهای یادگیری ماشین از دیدگاههای مختلف میپردازد. سرفصلهای این دوره شامل یادگیری نظارت شده (یادگیری مولد، تمایزی، پارامتریک، غیرپارامتریک، شبکههای عصبی عمیق و ماشینهای بردار پشتیبان) و یادگیری بدون نظارت (خوشهبندی، کاهش ابعاد و روشهای کرنل) است. همچنین در این دوره، کاربردهای اخیر یادگیری ماشین مانند بینایی ماشین، دادهکاوی، پردازش زبان طبیعی (NLP)، تشخیص گفتار و رباتیک مورد بحث قرار میگیرد. دانشجویان نحوه پیادهسازی الگوریتمهای منتخب یادگیری ماشین را با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه PyTorch خواهند آموخت.
سرفصل ها و درس ها
بیشتر درباره کرنلیزاسیون و درختهای تصمیم
More on Kernalization and Decision Trees
مرور کلی دوره
Course Overview
آشنایی با مدرس دوره
Meet your Course Creator
مقدمهای بر درختهای تصمیم
Introduction to Decision Trees
نمایش نظرات