تغذیه کارآمد داده ها و برچسب گذاری برای آموزش مدل
Efficient Data Feeding and Labeling for Model Training
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
تغذیه داده ها Data Feeding
-
یادگیری دسته ای Batch Learning
-
نسخه ی نمایشی: یادگیری دسته ای Demo: Batch Learning
-
آموزش آنلاین Online Learning
-
نسخه ی نمایشی: آموزش آنلاین و خلاصه Demo: Online Learning and Summary
برچسب گذاری داده ها Data Labeling
-
نمای کلی و برچسب گذاری داده ها Overview and Data Labeling
-
یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Learning
-
معماری‌های یادگیری ماشینی (ML) برای یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Machine Learning (ML) Architectures for Supervised and Unsupervised Learning
-
نسخه ی نمایشی: مجموعه داده های TensorFlow (TFDS) و برچسب های داده در یادگیری نظارت شده Demo: TensorFlow Data Sets (TFDS) and Data Labels in Supervised Learning
-
نسخه ی نمایشی: مدیریت داده های بدون برچسب در یادگیری بدون نظارت Demo: Managing Unlabeled Data in Unsupervised Learning
-
افزایش داده ها، حاشیه نویسی داده ها و کنترل کیفیت Data Augmentation, Data Annotation, and Quality Control
-
ابزارهای برچسب گذاری داده ها Data Labeling Tools
-
خلاصه Summary
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/96f47d
آموزش انجام کارهای پس زمینه با WorkManager و Coroutines
Performing Background Jobs with WorkManager and Coroutines
این دوره به شما می آموزد که چگونه وظایف پس زمینه را در یک برنامه اندروید در حالی که رابط کاربری کار می کند اجرا کنید.
آموزش مجازی سازی مرکز داده vSphere 8: نصب و پیکربندی
vSphere 8 Data Center Virtualization: Installation and Configuration
آیا به دنبال دریافت گواهینامه با آزمون مجازی سازی مرکز داده شاخص VMware هستید؟ این دوره به شما آموزش نصب و پیکربندی را می دهد VMware vSphere، یک هدف اصلی در آزمون VCP-DCV.
آموزش شروع کار با ابزارهای مدل سازی Freeform در 3ds Max
Getting Started with the Freeform Modeling Tools in 3ds Max
در این دوره آموزشی با استفاده از مثال های مختلف با ابزارهای مدل سازی Freeform آشنا می شویم. نرم افزار مورد نیاز: 3ds Max 2010 و بالاتر.
آموزش مقدمه ای بر MARI 2.0
Introduction to MARI 2.0
MARI به استاندارد جدید در نقاشی بافت و افزودنی انقلابی به خطوط لوله تولید در بسیاری از استودیوها تبدیل شده است. نرم افزار مورد نیاز: MARI 2.0.
Dan Hermes
دن هرمس، نویسنده پرفروش فناوری بین‌المللی، الهام‌بخش فن‌شناسان برای ایجاد پروژه‌ها و کسب‌وکارهای موفق هوش مصنوعی برای توسعه استراتژی‌های برنده هوش مصنوعی و موبایل است. مدیر منطقه ای مایکروسافت (RD)، دان در مورد ده ها برنامه تجاری موفق در مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی، دولت، آموزش، مالی، حمل و نقل، بیوتکنولوژی و غیره مشاوره داده است. پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی شامل مشارکت Microsoft/Future Farmers of America (FFOA)، شناسایی بصری و پیشنهادات مولد برای Avanade/Accenture، و مستندات Azure Cognitive API برای طرفداران فناوری مایکروسافت است. Dan برنامه درسی درسی را برای مایکروسافت و edX توسعه می دهد. تعاملات گفتاری شامل IBM Think و Microsoft Ignite و همچنین کنفرانس‌ها، دانشگاه‌ها و گروه‌های کاربری دیگر است.
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.