آموزش شتاب‌دهی به توسعه هوش مصنوعی مولد با MLflow 3.0 مدیریت‌شده در Amazon SageMaker AI - آخرین آپدیت

دانلود Accelerating generative AI development with fully managed MLflow 3.0 on Amazon SageMaker AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره توسط اعضای جوامع فنی AWS (TFC)، مجموعه‌ای از متخصصان فنی AWS توسعه یافته است. محتوای این دوره برای تکمیل برنامه آموزشی استاندارد ما و تقویت مسیر یادگیری شما در AWS طراحی شده است. ما از محدودیت‌های دسترسی در برخی دوره‌ها آگاه هستیم و در حال رفع آن‌ها می‌باشیم. اگر به تسهیلات خاصی نیاز دارید، لطفاً با [پشتیبانی مشتریان آموزش و گواهینامه AWS](https://support.aws.amazon.com/#/contacts/aws-training) تماس بگیرید. در این دوره، خواهید آموخت که چگونه توسعه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را با استفاده از MLflow 3.0 به‌صورت کاملاً مدیریت‌شده در Amazon SageMaker AI تسریع کنید. شما نحوه ردیابی آزمایش‌ها، مشاهده رفتار مدل و پیاده‌سازی ردیابی جامع (Tracing) برای برنامه‌های هوش مصنوعی مولد را بررسی خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

شتاب‌دهی به توسعه هوش مصنوعی مولد با MLflow 3.0 مدیریت‌شده در Amazon SageMaker AI Accelerating generative AI development with fully managed MLflow 3.0 on Amazon SageMaker AI

شتاب‌دهی به توسعه هوش مصنوعی مولد با MLflow 3.0 مدیریت‌شده در Amazon SageMaker AI Accelerating generative AI development with fully managed MLflow 3.0 on Amazon SageMaker AI