آموزش MLflow in Action - با استفاده از ابزار MLflow بر هنر MLOps مسلط شوید

MLflow in Action - Master the art of MLOps using MLflow tool

راهنمای اصلی برای آزادسازی پتانسیل کامل MLflow برای بهینه سازی MLO ها. با استفاده از ابزار MLflow، گردش کار MLOps را ساده کنید


آموزش مدیریت مدل ها با استفاده از MLflow در Databricks

Managing Models Using MLflow on Databricks

این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از سرویس مدیریت شده MLflow در Databricks، چرخه عمر پایان به انتها مدل های یادگیری ماشین خود را مدیریت کنید.


آموزش ملزومات MLOps با Azure: 4 مدل Spark MLflow و رجیستری مدل

Essentials of MLOps with Azure: 4 Spark MLflow Models and Model Registry

بیاموزید که چگونه می‌توانید مدل‌های MLflow را روی پلتفرم یا خارج از پلتفرم در مکان‌هایی مانند GitHub Codespaces ایجاد کنید.


آموزش ملزومات MLOps با Azure: 3 پروژه Spark MLflow در Databricks

Essentials of MLOps with Azure: 3 Spark MLflow Projects on Databricks

کارهای هیجان انگیزی را که می توانید با پروژه های MLflow انجام دهید، از دیدگاه Databricks و Azure کاوش کنید.


آموزش ملزومات MLOps با Azure: 2 Databricks MLflow و MLflow Tracking

Essentials of MLOps with Azure: 2 Databricks MLflow and MLflow Tracking

در مورد اصول ردیابی بیاموزید، به جزئیات این که چرا باید مدل های خود را در تولید ردیابی کنید، و مقداری دورسنجی انجام دهید.


آموزش شروع کار با MLflow

Getting Started with MLflow

ارائه کارآمد محصولات یادگیری ماشینی آسان نیست، بنابراین به ابزارهای خوبی نیاز است که از توسعه مدل ML پشتیبانی کند. این دوره به شما MLflow را آموزش می دهد.