آموزش برنامهنویسی ایجنتی با ChatGPT، Cursor، Claude و Copilot - آخرین آپدیت
دانلود AI Agentic Coding with ChatGPT, Cursor, Claude, Copilot
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
بررسی Claude Code CLI و ادغام GitHub Copilot در VS Code
بهرهگیری از جریانهای کاری برنامهنویسی ایجنتی با Cursor AI و درک کانتکست مخزن کد (Repository)
شتاببخشی به کدنویسی تقویتشده با ChatGPT و Grok 4
پیادهسازی مبانی برنامهنویسی ایجنتی با چارچوب Plan-Act-Check (برنامهریزی-اجرا-بررسی)
بررسی مهندسی پرامپت برای دیباگ، تولید کد و مستندسازی
استفاده برنامهنویسیشده از هوش مصنوعی برای تبدیل مشخصات فنی به کد فعال
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
این دوره برای توسعهدهندگانی است که کنجکاو هستند برنامهنویسی ایجنتی را یاد بگیرند اما نمیدانند از کجا شروع کنند. همچنین برای مبتدیان کدنویسی که میخواهند بدانند هوش مصنوعی چگونه میتواند فرصتهای جدیدی خلق کند، عالی است. اگر تا به حال از هوش مصنوعی فقط برای تکههای کد کوچک استفاده کردهاید و نه به عنوان یک شریک برنامهنویسی، این دوره به شما کمک میکند تا سطح مهارت خود را ارتقا دهید و به جای نتایج ریسکی، به نتایج قابل اعتماد دست یابید.
آیا این دوره Claude Code و Cursor را پوشش میدهد؟
بله، هر دو ابزار Claude Code و Cursor به طور کامل بررسی شدهاند. خواهید دید که چگونه Claude در دیباگ و مستندسازی کمک میکند و چگونه Cursor میتواند کل ساختار پروژه شما را ببیند و کدهایی هماهنگ با آن پیشنهاد دهد. در کنار ChatGPT و GitHub Copilot، یاد میگیرید که این ابزارها چگونه مکمل یکدیگر هستند و هر کدام در کجا بهترین عملکرد را دارند تا بتوانید بهترین AI را برای پروژههای خود انتخاب کنید. شما یاد میگیرید که مسئولانه از آنها استفاده کنید تا نه تنها سریعتر، بلکه هوشمندانهتر و ایمنتر کد بزنید.
آیا یادگیری هوش مصنوعی برای کدنویسی ارزشمند است؟
قطعاً. استفاده از AI در کدنویسی میتواند ساعتها در زمان صرفهجویی کند، کارهای تکراری را کاهش دهد و حتی دقت را افزایش دهد. اگر بدانید چه میکنید، میتوانید آن را به گونهای هدایت کنید که چیزی را بازنویسی نکند، دادههای حساس را فاش نکند یا کدهای بیکیفیت تولید نکند. این دوره اشتباهات رایج مانند پرامپتهای مبهم یا خروجیهای ناایمن را به شما نشان میدهد و یاد میدهد چگونه به جای آزمون و خطاهای خستهکننده، ارزش تجاری واقعی از برنامهنویسی ایجنتی استخراج کنید.
آیا یادگیری برنامهنویسی ایجنتی سخت است؟
یادگیری آن سادهتر از آن چیزی است که فکر میکنید، اما اکثر مردم فقط چیزهایی را یاد میگیرند که اتفاقی برایشان کار کرده است. این دوره شما را با یک چارچوب ساده به نام Plan-Act-Check آشنا میکند که با دنبال کردن آن میتوانید به نتایج قابل اعتمادی در کدنویسی برسید. برنامهنویسی ایجنتی به معنای جایگزینی توسعهدهندگان نیست، بلکه به معنای مدیریت هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا Copilot برای عمل به عنوان یک دستیار توانمند است.
با این دوره چه فرصهای شغلی ایجاد میشود؟
اگرچه «کدنویس ایجنتی» هنوز یک عنوان شغلی رسمی نیست، اما مهارتهای این دوره مستقیماً برای مهندسان نرمافزار، توسعهدهندگان اتوماسیون، مهندسان DevOps، تسترهای QA و لیدهای فنی کاربرد دارد. هر نقشی که کد مینویسد، نگهداری میکند یا بررسی میکند، میتواند از متدهای پیشرفته کدنویسی AI بهرهمند شود. کارفرمایان به طور فزایندهای به دنبال افرادی هستند که بتوانند از ابزارهای کدنویسی AI به صورت ایمن و موثر استفاده کنند.
سرفصل ها و درس ها
https://donyad.com/d/bc00ad
Jonathan Barrios
"کمک به متخصصان داده در مورد داده ها و دیدن موفقیت آنها یکی از بزرگترین علایق من به عنوان یک مربی است. من دوست دارم یاد بگیرم، دانش خود را به اشتراک بگذارم و به دیگران کمک کنم تا موفق شوند - به همین دلیل است که من مشتاق هستم که یک مربی در CBT Nuggets باشم. " جاناتان کار خود را به عنوان یک توسعه دهنده کامل شروع کرد و به سرعت علاقه مند شد تا تجربه آموزش آنلاین خود را با علم داده و دانش یادگیری ماشین خود ترکیب کند. جاناتان یک برنامه نویس، مربی تجزیه و تحلیل داده ها، و نویسنده برنامه درسی برای چندین پلتفرم آموزش آنلاین پیشرو بوده است و هیجان زده است که مهارت ها و تجربه آموزشی خود را با پزشکان مشتاق داده در CBT Nuggets به اشتراک بگذارد.
ارتباط با جاناتان:
نمایش نظرات