آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: حریم خصوصی و ایمنی - آخرین آپدیت

بررسی کلی دوره Kursübersicht

• بررسی کلی دوره Kursübersicht

حریم خصوصی در هوش مصنوعی KI-Datenschutz

• نمای کلی حریم خصوصی در هوش مصنوعی Übersicht zu KI-Datenschutz

• حریم خصوصی داده‌های آموزشی: روش‌های ناشناس‌سازی Datenschutz für Trainingsdaten: Verfahren zur De-Identifikation

• حریم خصوصی داده‌های آموزشی: روش‌های تصادفی‌سازی Datenschutz für Trainingsdaten: Verfahren zur Randomisierung

• حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: DP SGD Datenschutz für das ML-Training: DP-SGD

• حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: یادگیری فدرال Datenschutz für das ML-Training: Föderiertes Lernen

• امنیت سیستم در گوگل کلود Systemsicherheit in Google Cloud

• امنیت سیستم در هوش مصنوعی مولد Systemsicherheit bei generativer KI

• آزمایشگاه: حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین با TensorFlow Lab: Differential Privacy bei Machine Learning mit TensorFlow

• کور سرا: شروع کار با گوگل کلود پلتفرم و Qwiklabs Coursera: Erste Schritte mit Google Cloud Platform und Qwiklabs

ایمنی در هوش مصنوعی KI-Sicherheit

• نمای کلی ایمنی در هوش مصنوعی Übersicht über KI-Sicherheit

• ارزیابی امنیتی Sicherheitsbewertung

• پیشگیری از آسیب Schadensprävention

• آموزش مدل برای ایمنی: بهینه‌سازی دستورالعمل‌ها Modelltraining für Sicherheit: Optimierung von Anweisungen

• آموزش مدل برای ایمنی: RLHF Modelltraining für Sicherheit: RLHF

• ایمنی در هوش مصنوعی مولد گوگل کلود Sicherheit in generativer KI von Google Cloud

• آزمایشگاه: اقدامات امنیتی در Vertex AI Gemini API Lab: Sicherheitsmaßnahmen in der Vertex AI Gemini API

جمع‌بندی دوره Zusammenfassung des Kurses

• جمع‌بندی نهایی دوره Zusammenfassung des Kurses

منابع آموزشی Kursressourcen