نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
Caffe2 یک چارچوب یادگیری عمیق است که در آوریل 2017 توسط فیس بوک تهیه شده است. Caffe2 به طور صریح برای استقرار تولید در مقیاس بزرگ و استفاده در یک محیط منبع محدود مانند دستگاه های تلفن همراه ساخته شده است. Caffe2 یک چارچوب یادگیری عمیق منبع باز است و رقیب چارچوب هایی مانند TensorFlow ، Apache MXNet و PyTorch. تمرکز آن بر روی کارایی است و به خوبی با محیط های محدود مانند دستگاه های تلفن همراه کار می کند. در این دوره ، Caffe2: Getting Started ، شما اصول ساخت شبکه های عصبی و کار با Caffe2 را یاد می گیرید ، با باغ وحش مدل Caffe2 آشنا می شوید و می بینید که چگونه می توانید با استفاده از ONNX مدل ها را از PyTorch به Caffe2 وارد کنید. ابتدا ، شما سازه های اساسی Caffe2 ، حباب ها و فضای کار ، شبکه ها و اپراتورها را کشف خواهید کرد و آنها را برای ساخت شبکه های عصبی برای انجام کارهایی مانند رگرسیون و طبقه بندی در کنار هم قرار می دهید. سپس ، شما با تکنیک های رایج پیش پردازش تصویر و باغ وحش مدل Caffe2 آشنا خواهید شد که طیف گسترده ای از مدل های از قبل آموزش دیده را برای موارد استفاده معمول ارائه می دهد. در مرحله بعدی ، شما بر قابلیت همکاری بین چارچوب یادگیری عمیق PyTorch و Caffe2 با استفاده از ONNX ، یک چارچوب منبع باز برای صادرات مدل ها از یک چارچوب به چارچوب دیگر تمرکز خواهید کرد. در آخر ، شما از ONNX برای انتقال یک مدل با وضوح فوق العاده از PyTorch به Caffe2 استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره ، شما باید در ساخت و اجرای شبکه های عصبی با استفاده از Caffe2 راحت باشید ، با استفاده از مدل های از قبل آموزش دیده برای کارهای معمول و استفاده از ONNX از یک چارچوب به چارچوب دیگر.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مقدمه ای بر کافه 2
Introduction to Caffe 2
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prequisites and Course Outline
-
نورون ها و شبکه های عصبی
Neurons and Neural Networks
-
معرفی کافه 2
Introducing Caffe2
-
نسخه ی نمایشی: نصب Caffe2
Demo: Installing Caffe2
-
حباب ها و فضاهای کاری
Blobs and Workspaces
-
نسخه ی نمایشی: لکه ها ، فضاهای کاری و اپراتورها
Demo: Blobs, Workspaces, and Operators
-
نسخه ی نمایشی: توابع فعال سازی به عنوان اپراتورها
Demo: Activation Functions as Operators
-
نسخه ی نمایشی: ساخت و اجرای شبکه ها
Demo: Building and Executing Nets
-
نسخه ی نمایشی: کاتالوگ اپراتورها
Demo: The Operators Catalog
-
آموزش شبکه عصبی با استفاده از گرادیان نزول
Training a Neural Network Using Gradient Descent
-
نسخه ی نمایشی: رگرسیون خطی در جستجوی مجموعه داده های مسکن بوستون
Demo: Linear Regression Exploring the Boston Housing Dataset
-
نسخه ی نمایشی: رگرسیون خطی با استفاده از مدل Helper and Brew
Demo: Linear Regression Using Model Helper and Brew
-
نسخه ی نمایشی: طبقه بندی بررسی مجموعه Iris
Demo: Classification Exploring the Iris Dataset
-
نسخه ی نمایشی: ساخت طبقه بندی و آموزش شبکه عصبی
Demo: Classification Building and Training The Neural Network
استفاده از یک شبکه از قبل آموزش دیده برای طبقه بندی تصویر
Using a Pre-trained Network for Image Classification
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
Convolution ، Pooling و CNN Architectures
Convolution, Pooling and CNN Architectures
-
تکنیک های پیش پردازش تصویر
Image Preprocessing Techniques
-
نسخه ی نمایشی: تکنیک های پیش پردازش تصویر
Demo: Image Preprocessing Techniques
-
نسخه ی نمایشی: تغییر اندازه ، تغییر اندازه و برش تصاویر
Demo: Resizing, Rescaling, and Cropping Images
-
انتقال یادگیری
Transfer Learning
-
مدل قبل از آموزش Squeeze Net
The Squeeze Net Pre-trained Model
-
نسخه ی نمایشی: بارگیری مدل Pretrained و تنظیم خط پردازش تصویر
Demo: Downloading a Pretrained Model and Setting up the Image Processing Pipeline
-
نسخه ی نمایشی: پیش پردازش تصاویر برای پیش بینی
Demo: Preprocessing Images for Prediction
-
نسخه ی نمایشی: با استفاده از یک مدل از قبل آموزش دیده پیش بینی کنید
Demo: Predict Using a Pre-trained Model
انتقال یک مدل از PyTorch به Caffe2
Transferring a Model from PyTorch to Caffe2
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
PyTorch و Caffe2
PyTorch and Caffe2
-
ONNX
ONNX
-
نسخه ی نمایشی: نصب بسته های ONNX
Demo: Installing ONNX Packages
-
نسخه ی نمایشی: صادرات یک مدل PyTorch به ONNX
Demo: Exporting a PyTorch Model to ONNX
-
نسخه ی نمایشی: وارد کردن یک مدل ONNX به کافه 2
Demo: Importing an ONNX Model Into Caffe2
-
خلاصه ماژول
Module Summary
نمایش نظرات