آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی کانولوشن در پایتون

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• مقدمه و طرح کلی Introduction and Outline

• دستان خود را کثیف کنید، تجربه کدنویسی عملی، پیوندهای داده Get Your Hands Dirty, Practical Coding Experience, Data Links

• نحوه استفاده از Github و نکات کدنویسی اضافی (اختیاری) How to use Github & Extra Coding Tips (Optional)

• از کجا می توان کد، نوت بوک و داده را دریافت کرد Where to get the code, notebooks, and data

• چگونه در این دوره موفق شویم How to Succeed in this Course

خوش آمدی Welcome

• مقدمه و طرح کلی Introduction and Outline

• دستان خود را کثیف کنید، تجربه کدنویسی عملی، پیوندهای داده Get Your Hands Dirty, Practical Coding Experience, Data Links

• نحوه استفاده از Github و نکات کدنویسی اضافی (اختیاری) How to use Github & Extra Coding Tips (Optional)

• از کجا می توان کد، نوت بوک و داده را دریافت کرد Where to get the code, notebooks, and data

• چگونه در این دوره موفق شویم How to Succeed in this Course

گوگل کولب Google Colab

• معرفی Google Colab، نحوه استفاده رایگان از GPU یا TPU Intro to Google Colab, how to use a GPU or TPU for free

• آپلود داده های خود در Google Colab Uploading your own data to Google Colab

• از کجا می توانم درباره Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas و Scikit-Learn بیاموزم؟ Where can I learn about Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, and Scikit-Learn?

گوگل کولب Google Colab

• معرفی Google Colab، نحوه استفاده رایگان از GPU یا TPU Intro to Google Colab, how to use a GPU or TPU for free

• آپلود داده های خود در Google Colab Uploading your own data to Google Colab

• از کجا می توانم درباره Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas و Scikit-Learn بیاموزم؟ Where can I learn about Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, and Scikit-Learn?

یادگیری ماشین و نورون ها Machine Learning and Neurons

• بررسی بخش مقدمه Review Section Introduction

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• تهیه کد (تئوری طبقه بندی) Code Preparation (Classification Theory)

• دفترچه رده بندی Classification Notebook

• تهیه کد (نظریه رگرسیون) Code Preparation (Regression Theory)

• دفترچه رگرسیون Regression Notebook

• نورون The Neuron

• یک مدل چگونه "یاد می گیرد"؟ How does a model "learn"?

• پیشگویی Making Predictions

• ذخیره و بارگذاری یک مدل Saving and Loading a Model

• صندوق پیشنهادات Suggestion Box

یادگیری ماشین و نورون ها Machine Learning and Neurons

• بررسی بخش مقدمه Review Section Introduction

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• تهیه کد (تئوری طبقه بندی) Code Preparation (Classification Theory)

• دفترچه رده بندی Classification Notebook

• تهیه کد (نظریه رگرسیون) Code Preparation (Regression Theory)

• دفترچه رگرسیون Regression Notebook

• نورون The Neuron

• یک مدل چگونه "یاد می گیرد"؟ How does a model "learn"?

• پیشگویی Making Predictions

• ذخیره و بارگذاری یک مدل Saving and Loading a Model

• صندوق پیشنهادات Suggestion Box

شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور Feedforward Artificial Neural Networks

• معرفی بخش شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks Section Introduction

• انتشار رو به جلو Forward Propagation

• تصویر هندسی The Geometrical Picture

• توابع فعال سازی Activation Functions

• طبقه بندی چند طبقه Multiclass Classification

• نحوه نمایش تصاویر How to Represent Images

• تهیه کد (ANN) Code Preparation (ANN)

• ANN برای طبقه بندی تصویر ANN for Image Classification

• ANN برای رگرسیون ANN for Regression

شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور Feedforward Artificial Neural Networks

• معرفی بخش شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks Section Introduction

• انتشار رو به جلو Forward Propagation

• تصویر هندسی The Geometrical Picture

• توابع فعال سازی Activation Functions

• طبقه بندی چند طبقه Multiclass Classification

• نحوه نمایش تصاویر How to Represent Images

• تهیه کد (ANN) Code Preparation (ANN)

• ANN برای طبقه بندی تصویر ANN for Image Classification

• ANN برای رگرسیون ANN for Regression

شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks

• Convolution چیست؟ (قسمت 1) What is Convolution? (part 1)

• Convolution چیست؟ (قسمت 2) What is Convolution? (part 2)

• Convolution چیست؟ (قسمت 3) What is Convolution? (part 3)

• چرا از 0-indexing استفاده کنیم؟ Why use 0-indexing?

• پیچیدگی در تصاویر رنگی Convolution on Color Images

• معماری CNN CNN Architecture

• تهیه کد CNN CNN Code Preparation

• CNN برای Fashion MNIST CNN for Fashion MNIST

• CNN برای CIFAR-10 CNN for CIFAR-10

• افزایش داده ها Data Augmentation

• عادی سازی دسته ای Batch Normalization

• بهبود نتایج CIFAR-10 Improving CIFAR-10 Results

شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks

• Convolution چیست؟ (قسمت 1) What is Convolution? (part 1)

• Convolution چیست؟ (قسمت 2) What is Convolution? (part 2)

• Convolution چیست؟ (قسمت 3) What is Convolution? (part 3)

• چرا از 0-indexing استفاده کنیم؟ Why use 0-indexing?

• پیچیدگی در تصاویر رنگی Convolution on Color Images

• معماری CNN CNN Architecture

• تهیه کد CNN CNN Code Preparation

• CNN برای Fashion MNIST CNN for Fashion MNIST

• CNN برای CIFAR-10 CNN for CIFAR-10

• افزایش داده ها Data Augmentation

• عادی سازی دسته ای Batch Normalization

• بهبود نتایج CIFAR-10 Improving CIFAR-10 Results

پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• جاسازی ها Embeddings

• تهیه کد (NLP) Code Preparation (NLP)

• پیش پردازش متن Text Preprocessing

• CNN برای متن CNNs for Text

• طبقه بندی متن با CNN Text Classification with CNNs

پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• جاسازی ها Embeddings

• تهیه کد (NLP) Code Preparation (NLP)

• پیش پردازش متن Text Preprocessing

• CNN برای متن CNNs for Text

• طبقه بندی متن با CNN Text Classification with CNNs

پیچیدگی در عمق Convolution In-Depth

• نمونه هایی از کانولوشن در زندگی واقعی Real-Life Examples of Convolution

• راهنمای مبتدیان برای کانولوشن Beginner's Guide to Convolution

• دیدگاه های جایگزین در مورد پیچیدگی Alternative Views on Convolution

پیچیدگی در عمق Convolution In-Depth

• نمونه هایی از کانولوشن در زندگی واقعی Real-Life Examples of Convolution

• راهنمای مبتدیان برای کانولوشن Beginner's Guide to Convolution

• دیدگاه های جایگزین در مورد پیچیدگی Alternative Views on Convolution

تشریح شبکه عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Network Description

• پیچیدگی در تصاویر سه بعدی Convolution on 3-D Images

• ردیابی اشکال در CNN Tracking Shapes in a CNN

تشریح شبکه عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Network Description

• پیچیدگی در تصاویر سه بعدی Convolution on 3-D Images

• ردیابی اشکال در CNN Tracking Shapes in a CNN

نکات کاربردی Practical Tips

• CNN های پیشرفته و نحوه طراحی خود Advanced CNNs and how to Design your Own

نکات کاربردی Practical Tips

• CNN های پیشرفته و نحوه طراحی خود Advanced CNNs and how to Design your Own

در عمق: توابع از دست دادن In-Depth: Loss Functions

• خطای میانگین مربعات Mean Squared Error

• آنتروپی متقاطع باینری Binary Cross Entropy

• آنتروپی متقاطع طبقه ای Categorical Cross Entropy

در عمق: توابع از دست دادن In-Depth: Loss Functions

• خطای میانگین مربعات Mean Squared Error

• آنتروپی متقاطع باینری Binary Cross Entropy

• آنتروپی متقاطع طبقه ای Categorical Cross Entropy

در عمق: گرادیان نزول In-Depth: Gradient Descent

• گرادیان نزول Gradient Descent

• نزول گرادیان تصادفی Stochastic Gradient Descent

• تکانه Momentum

• نرخ های یادگیری متغیر و تطبیقی Variable and Adaptive Learning Rates

• آدم (نقطه 1) Adam (pt 1)

• آدم (نقطه 2) Adam (pt 2)

در عمق: گرادیان نزول In-Depth: Gradient Descent

• گرادیان نزول Gradient Descent

• نزول گرادیان تصادفی Stochastic Gradient Descent

• تکانه Momentum

• نرخ های یادگیری متغیر و تطبیقی Variable and Adaptive Learning Rates

• آدم (نقطه 1) Adam (pt 1)

• آدم (نقطه 2) Adam (pt 2)

تنظیم محیط شما (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)

• راه اندازی محیط آناکوندا Anaconda Environment Setup

• نحوه نصب Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas، IPython، Theano و TensorFlow How to install Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, IPython, Theano, and TensorFlow

تنظیم محیط شما (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)

• راه اندازی محیط آناکوندا Anaconda Environment Setup

• نحوه نصب Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas، IPython، Theano و TensorFlow How to install Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, IPython, Theano, and TensorFlow

کمک اضافی برای کدنویسی پایتون برای مبتدیان (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)

• نکات کدنویسی مبتدیان Beginner's Coding Tips

• نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 1) How to Code by Yourself (part 1)

• چگونه به تنهایی کدنویسی کنیم (قسمت 2) How to Code by Yourself (part 2)

• چگونه یک فایل .tar.gz را از حالت فشرده خارج کنیم How to Uncompress a .tar.gz file

• اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it

• پایتون 2 در مقابل پایتون 3 Python 2 vs Python 3

• آیا تیانو مرده است؟ Is Theano Dead?

کمک اضافی برای کدنویسی پایتون برای مبتدیان (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)

• نکات کدنویسی مبتدیان Beginner's Coding Tips

• نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 1) How to Code by Yourself (part 1)

• چگونه به تنهایی کدنویسی کنیم (قسمت 2) How to Code by Yourself (part 2)

• چگونه یک فایل .tar.gz را از حالت فشرده خارج کنیم How to Uncompress a .tar.gz file

• اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it

• پایتون 2 در مقابل پایتون 3 Python 2 vs Python 3

• آیا تیانو مرده است؟ Is Theano Dead?

استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشین (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)

• چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in this Course (Long Version)

• این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟ Is this for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or slow-paced?

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 1) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 1)

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 2) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 2)

استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشین (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)

• چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in this Course (Long Version)

• این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟ Is this for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or slow-paced?

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 1) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 1)

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 2) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 2)

ضمیمه/سوالات متداول نهایی Appendix / FAQ Finale

• آپاندیس چیست؟ What is the Appendix?

• جایزه BONUS

ضمیمه/سوالات متداول نهایی Appendix / FAQ Finale

• آپاندیس چیست؟ What is the Appendix?

• جایزه BONUS