Lazy Programmer Inc.

-

امروز ، بیشتر وقتم را به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با تمرکز بر یادگیری عمیق می گذرانم ، اگرچه همچنین به عنوان دانشمند داده ، مهندس داده های بزرگ و مهندس نرم افزار کامل پشته نیز شناخته شده ام. من مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی کامپیوتر با گرایش یادگیری ماشین و تشخیص الگو دریافت کردم. این تجربه شامل تبلیغات آنلاین و رسانه های دیجیتالی به عنوان دانشمند داده (بهینه سازی نرخ کلیک و تبدیل) و مهندس داده های بزرگ (ساخت خطوط لوله پردازش داده) است. برخی از فناوری های کلان داده ای که من مرتباً استفاده می کنم ، Hadoop ، Pig ، Hive ، MapReduce و Spark هستند. من مدل های یادگیری عمیق را برای پیش بینی میزان کلیک و رفتار کاربر و همچنین برای پردازش تصویر و سیگنال و مدل سازی متن ایجاد کرده ام. کار من در سیستم های پیشنهادی از آموزش تقویت و فیلتر کردن مشارکتی استفاده کرده است و ما نتایج را با استفاده از تست A / B معتبر کردیم.

دوره های Lazy Programmer Inc. | دانلود آموزشهای Lazy Programmer Inc.:

آموزش علم داده: یادگیری عمیق مدرن در پایتون

Data Science: Modern Deep Learning in Python


آموزش پیش نیازهای یادگیری عمیق: پشته Numpy در پایتون (V2+)

Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+)


آموزش علم داده و یادگیری ماشین: بیز ساده در پایتون

Data Science & Machine Learning: Naive Bayes in Python


آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مکرر در پایتون

Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python


آموزش یادگیری عمیق: پردازش پیشرفته زبان طبیعی و RNN

Deep Learning: Advanced Natural Language Processing and RNNs


آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: یادگیری تقویتی عمیق در پایتون

Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python


آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی کانولوشن در پایتون

Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python


آموزش یادگیری ماشین بیزی در پایتون: تست A/B

Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing


آموزش سیستم های توصیه کننده و یادگیری عمیق در پایتون

Recommender Systems and Deep Learning in Python


آموزش علم داده و یادگیری ماشین: بیز ساده در پایتون

Data Science & Machine Learning: Naive Bayes in Python