آموزش یادگیری عمیق: دید کامپیوتر پیشرفته (GAN، SSD، + بیشتر!)

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• معرفی Introduction

• طرح کلی و چشم انداز Outline and Perspective

• دستان خود را کثیف کنید، تجربه کدنویسی عملی، پیوندهای داده Get Your Hands Dirty, Practical Coding Experience, Data Links

• نحوه استفاده از Github و نکات کدنویسی اضافی (اختیاری) How to use Github & Extra Coding Tips (Optional)

• از کجا می توان کد، نوت بوک و داده را دریافت کرد Where to get the code, notebooks, and data

• چگونه در این دوره موفق شویم How to Succeed in this Course

خوش آمدی Welcome

• معرفی Introduction

• طرح کلی و چشم انداز Outline and Perspective

• دستان خود را کثیف کنید، تجربه کدنویسی عملی، پیوندهای داده Get Your Hands Dirty, Practical Coding Experience, Data Links

• نحوه استفاده از Github و نکات کدنویسی اضافی (اختیاری) How to use Github & Extra Coding Tips (Optional)

• از کجا می توان کد، نوت بوک و داده را دریافت کرد Where to get the code, notebooks, and data

• چگونه در این دوره موفق شویم How to Succeed in this Course

بررسی مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Basics Review

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• تهیه کد (تئوری طبقه بندی) Code Preparation (Classification Theory)

• مقدمه کد مبتدی Beginner's Code Preamble

• دفترچه رده بندی Classification Notebook

• تهیه کد (نظریه رگرسیون) Code Preparation (Regression Theory)

• دفترچه رگرسیون Regression Notebook

• نورون The Neuron

• یک مدل چگونه "یاد می گیرد"؟ How does a model "learn"?

• پیشگویی Making Predictions

• ذخیره و بارگذاری یک مدل Saving and Loading a Model

• صندوق پیشنهادات Suggestion Box

بررسی مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Basics Review

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• تهیه کد (تئوری طبقه بندی) Code Preparation (Classification Theory)

• مقدمه کد مبتدی Beginner's Code Preamble

• دفترچه رده بندی Classification Notebook

• تهیه کد (نظریه رگرسیون) Code Preparation (Regression Theory)

• دفترچه رگرسیون Regression Notebook

• نورون The Neuron

• یک مدل چگونه "یاد می گیرد"؟ How does a model "learn"?

• پیشگویی Making Predictions

• ذخیره و بارگذاری یک مدل Saving and Loading a Model

• صندوق پیشنهادات Suggestion Box

بررسی شبکه های عصبی مصنوعی (ANN). Artificial Neural Networks (ANN) Review

• معرفی بخش شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks Section Introduction

• انتشار رو به جلو Forward Propagation

• تصویر هندسی The Geometrical Picture

• توابع فعال سازی Activation Functions

• طبقه بندی چند طبقه Multiclass Classification

• نحوه نمایش تصاویر How to Represent Images

• تهیه کد (ANN) Code Preparation (ANN)

• ANN برای طبقه بندی تصویر ANN for Image Classification

• ANN برای رگرسیون ANN for Regression

بررسی شبکه های عصبی مصنوعی (ANN). Artificial Neural Networks (ANN) Review

• معرفی بخش شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks Section Introduction

• انتشار رو به جلو Forward Propagation

• تصویر هندسی The Geometrical Picture

• توابع فعال سازی Activation Functions

• طبقه بندی چند طبقه Multiclass Classification

• نحوه نمایش تصاویر How to Represent Images

• تهیه کد (ANN) Code Preparation (ANN)

• ANN برای طبقه بندی تصویر ANN for Image Classification

• ANN برای رگرسیون ANN for Regression

بررسی شبکه های عصبی کانولوشن (CNN). Convolutional Neural Networks (CNN) Review

• Convolution چیست؟ (قسمت 1) What is Convolution? (part 1)

• Convolution چیست؟ (قسمت 2) What is Convolution? (part 2)

• Convolution چیست؟ (قسمت 3) What is Convolution? (part 3)

• پیچیدگی در تصاویر رنگی Convolution on Color Images

• معماری CNN CNN Architecture

• تهیه کد CNN CNN Code Preparation

• CNN برای Fashion MNIST CNN for Fashion MNIST

• CNN برای CIFAR-10 CNN for CIFAR-10

• افزایش داده ها Data Augmentation

• عادی سازی دسته ای Batch Normalization

• بهبود نتایج CIFAR-10 Improving CIFAR-10 Results

بررسی شبکه های عصبی کانولوشن (CNN). Convolutional Neural Networks (CNN) Review

• Convolution چیست؟ (قسمت 1) What is Convolution? (part 1)

• Convolution چیست؟ (قسمت 2) What is Convolution? (part 2)

• Convolution چیست؟ (قسمت 3) What is Convolution? (part 3)

• پیچیدگی در تصاویر رنگی Convolution on Color Images

• معماری CNN CNN Architecture

• تهیه کد CNN CNN Code Preparation

• CNN برای Fashion MNIST CNN for Fashion MNIST

• CNN برای CIFAR-10 CNN for CIFAR-10

• افزایش داده ها Data Augmentation

• عادی سازی دسته ای Batch Normalization

• بهبود نتایج CIFAR-10 Improving CIFAR-10 Results

VGG و آموزش انتقال VGG and Transfer Learning

• معرفی بخش VGG VGG Section Intro

• VGG چه ویژگی خاصی دارد؟ What's so special about VGG?

• آموزش انتقالی Transfer Learning

• ارتباط با پیش‌آموزش لایه‌ای حریص Relationship to Greedy Layer-Wise Pretraining

• گرفتن داده ها Getting the data

• کد pt 1 Code pt 1

• کد pt 2 Code pt 2

• کد pt 3 Code pt 3

• خلاصه بخش VGG VGG Section Summary

VGG و آموزش انتقال VGG and Transfer Learning

• معرفی بخش VGG VGG Section Intro

• VGG چه ویژگی خاصی دارد؟ What's so special about VGG?

• آموزش انتقالی Transfer Learning

• ارتباط با پیش‌آموزش لایه‌ای حریص Relationship to Greedy Layer-Wise Pretraining

• گرفتن داده ها Getting the data

• کد pt 1 Code pt 1

• کد pt 2 Code pt 2

• کد pt 3 Code pt 3

• خلاصه بخش VGG VGG Section Summary

ResNet (و Inception) ResNet (and Inception)

• معرفی بخش ResNet ResNet Section Intro

• معماری ResNet ResNet Architecture

• انتقال آموزش با ResNet در کد Transfer Learning with ResNet in Code

• مجموعه داده های تصاویر سلول های خونی Blood Cell Images Dataset

• نحوه ساخت ResNet در کد How to Build ResNet in Code

• پیچش 1x1 1x1 Convolutions

• اختیاری: آغاز Optional: Inception

• تصاویر با اندازه های مختلف با استفاده از شبکه یکسان Different sized images using the same network

• خلاصه بخش ResNet ResNet Section Summary

ResNet (و Inception) ResNet (and Inception)

• معرفی بخش ResNet ResNet Section Intro

• معماری ResNet ResNet Architecture

• انتقال آموزش با ResNet در کد Transfer Learning with ResNet in Code

• مجموعه داده های تصاویر سلول های خونی Blood Cell Images Dataset

• نحوه ساخت ResNet در کد How to Build ResNet in Code

• پیچش 1x1 1x1 Convolutions

• اختیاری: آغاز Optional: Inception

• تصاویر با اندازه های مختلف با استفاده از شبکه یکسان Different sized images using the same network

• خلاصه بخش ResNet ResNet Section Summary

تشخیص اشیا (SSD/RetinaNet) Object Detection (SSD / RetinaNet)

• معرفی بخش SSD SSD Section Intro

• محلی سازی شی Object Localization

• تشخیص شی چیست؟ What is Object Detection?

• چگونه یک شی را در یک تصویر پیدا می کنید؟ How would you find an object in an image?

• مشکل مقیاس The Problem of Scale

• مشکل شکل The Problem of Shape

• SSD Tensorflow Object Detection API (pt 1) SSD Tensorflow Object Detection API (pt 1)

• SSD Tensorflow Object Detection API (pt 2) SSD Tensorflow Object Detection API (pt 2)

• SSD برای تشخیص اشیاء ویدیویی SSD for Video Object Detection

• اختیاری: تقاطع روی اتحاد و سرکوب غیر حداکثر Optional: Intersection over Union & Non-max Suppression

• خلاصه بخش SSD SSD Section Summary

تشخیص اشیا (SSD/RetinaNet) Object Detection (SSD / RetinaNet)

• معرفی بخش SSD SSD Section Intro

• محلی سازی شی Object Localization

• تشخیص شی چیست؟ What is Object Detection?

• چگونه یک شی را در یک تصویر پیدا می کنید؟ How would you find an object in an image?

• مشکل مقیاس The Problem of Scale

• مشکل شکل The Problem of Shape

• SSD Tensorflow Object Detection API (pt 1) SSD Tensorflow Object Detection API (pt 1)

• SSD Tensorflow Object Detection API (pt 2) SSD Tensorflow Object Detection API (pt 2)

• SSD برای تشخیص اشیاء ویدیویی SSD for Video Object Detection

• اختیاری: تقاطع روی اتحاد و سرکوب غیر حداکثر Optional: Intersection over Union & Non-max Suppression

• خلاصه بخش SSD SSD Section Summary

انتقال سبک عصبی Neural Style Transfer

• معرفی بخش انتقال سبک Style Transfer Section Intro

• تئوری انتقال سبک Style Transfer Theory

• بهینه سازی ضرر Optimizing the Loss

• کد pt 1 Code pt 1

• کد pt 2 Code pt 2

• کد pt 3 Code pt 3

• خلاصه بخش انتقال سبک Style Transfer Section Summary

انتقال سبک عصبی Neural Style Transfer

• معرفی بخش انتقال سبک Style Transfer Section Intro

• تئوری انتقال سبک Style Transfer Theory

• بهینه سازی ضرر Optimizing the Loss

• کد pt 1 Code pt 1

• کد pt 2 Code pt 2

• کد pt 3 Code pt 3

• خلاصه بخش انتقال سبک Style Transfer Section Summary

نقشه های فعال سازی کلاس Class Activation Maps

• نقشه های فعال سازی کلاس (تئوری) Class Activation Maps (Theory)

• نقشه های فعال سازی کلاس (کد) Class Activation Maps (Code)

نقشه های فعال سازی کلاس Class Activation Maps

• نقشه های فعال سازی کلاس (تئوری) Class Activation Maps (Theory)

• نقشه های فعال سازی کلاس (کد) Class Activation Maps (Code)

GAN ها (شبکه های متخاصم مولد) GANs (Generative Adversarial Networks)

• نظریه GAN GAN Theory

• کد GAN GAN Code

GAN ها (شبکه های متخاصم مولد) GANs (Generative Adversarial Networks)

• نظریه GAN GAN Theory

• کد GAN GAN Code

پروژه محلی سازی شی Object Localization Project

• بومی سازی مقدمه و طرح کلی Localization Introduction and Outline

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 1) Localization Code Outline (pt 1)

• کد محلی سازی (نقطه 1) Localization Code (pt 1)

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 2) Localization Code Outline (pt 2)

• کد محلی سازی (نقطه 2) Localization Code (pt 2)

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 3) Localization Code Outline (pt 3)

• کد محلی سازی (نقطه 3) Localization Code (pt 3)

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 4) Localization Code Outline (pt 4)

• کد محلی سازی (نقطه 4) Localization Code (pt 4)

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 5) Localization Code Outline (pt 5)

• کد محلی‌سازی (نقطه 5) Localization Code (pt 5)

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 6) Localization Code Outline (pt 6)

• کد محلی سازی (نقطه 6) Localization Code (pt 6)

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 7) Localization Code Outline (pt 7)

• کد محلی سازی (نقطه 7) Localization Code (pt 7)

پروژه محلی سازی شی Object Localization Project

• بومی سازی مقدمه و طرح کلی Localization Introduction and Outline

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 1) Localization Code Outline (pt 1)

• کد محلی سازی (نقطه 1) Localization Code (pt 1)

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 2) Localization Code Outline (pt 2)

• کد محلی سازی (نقطه 2) Localization Code (pt 2)

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 3) Localization Code Outline (pt 3)

• کد محلی سازی (نقطه 3) Localization Code (pt 3)

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 4) Localization Code Outline (pt 4)

• کد محلی سازی (نقطه 4) Localization Code (pt 4)

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 5) Localization Code Outline (pt 5)

• کد محلی‌سازی (نقطه 5) Localization Code (pt 5)

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 6) Localization Code Outline (pt 6)

• کد محلی سازی (نقطه 6) Localization Code (pt 6)

• طرح کلی کد محلی سازی (نقطه 7) Localization Code Outline (pt 7)

• کد محلی سازی (نقطه 7) Localization Code (pt 7)

بررسی مبانی Keras و Tensorflow 2 Keras and Tensorflow 2 Basics Review

• (بررسی) مبانی تنسورفلو (Review) Tensorflow Basics

• (بررسی) شبکه عصبی تنسورفلو در کد (Review) Tensorflow Neural Network in Code

• (بررسی) بحث کراس (Review) Keras Discussion

• (بررسی) شبکه عصبی Keras در کد (Review) Keras Neural Network in Code

• (بررسی) Keras Functional API (Review) Keras Functional API

• (بررسی) چگونه به راحتی Keras را به کد Tensorflow 2.0 تبدیل کنیم (Review) How to easily convert Keras into Tensorflow 2.0 code

بررسی مبانی Keras و Tensorflow 2 Keras and Tensorflow 2 Basics Review

• (بررسی) مبانی تنسورفلو (Review) Tensorflow Basics

• (بررسی) شبکه عصبی تنسورفلو در کد (Review) Tensorflow Neural Network in Code

• (بررسی) بحث کراس (Review) Keras Discussion

• (بررسی) شبکه عصبی Keras در کد (Review) Keras Neural Network in Code

• (بررسی) Keras Functional API (Review) Keras Functional API

• (بررسی) چگونه به راحتی Keras را به کد Tensorflow 2.0 تبدیل کنیم (Review) How to easily convert Keras into Tensorflow 2.0 code

تنظیم محیط شما (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)

• راه اندازی محیط آناکوندا Anaconda Environment Setup

• نحوه نصب Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas، IPython، Theano و TensorFlow How to install Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, IPython, Theano, and TensorFlow

تنظیم محیط شما (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)

• راه اندازی محیط آناکوندا Anaconda Environment Setup

• نحوه نصب Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas، IPython، Theano و TensorFlow How to install Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, IPython, Theano, and TensorFlow

کمک اضافی برای کدنویسی پایتون برای مبتدیان (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)

• نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 1) How to Code by Yourself (part 1)

• چگونه به تنهایی کدنویسی کنیم (قسمت 2) How to Code by Yourself (part 2)

• اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it

• پایتون 2 در مقابل پایتون 3 Python 2 vs Python 3

کمک اضافی برای کدنویسی پایتون برای مبتدیان (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)

• نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 1) How to Code by Yourself (part 1)

• چگونه به تنهایی کدنویسی کنیم (قسمت 2) How to Code by Yourself (part 2)

• اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it

• پایتون 2 در مقابل پایتون 3 Python 2 vs Python 3

استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشین (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)

• چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in this Course (Long Version)

• این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟ Is this for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or slow-paced?

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 1) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 1)

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 2) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 2)

استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشین (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)

• چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in this Course (Long Version)

• این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟ Is this for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or slow-paced?

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 1) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 1)

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 2) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 2)

ضمیمه/سوالات متداول نهایی Appendix / FAQ Finale

• آپاندیس چیست؟ What is the Appendix?

• جایزه BONUS

ضمیمه/سوالات متداول نهایی Appendix / FAQ Finale

• آپاندیس چیست؟ What is the Appendix?

• جایزه BONUS