آموزش علم داده و یادگیری ماشین: بیز ساده در پایتون

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• مقدمه و طرح کلی Introduction and Outline

• کد را از کجا دریافت کنیم Where to get the Code

• آیا شما مبتدی، متوسط ​​یا پیشرفته هستید؟ همه اوکی هستند! Are You Beginner, Intermediate, or Advanced? All are OK!

• چگونه در این دوره موفق شویم How to Succeed in this Course

مفاهیم ساده لوح بیز (مبتدی) Naive Bayes Concepts (Beginner)

• مقدمه بخش مفاهیم Concepts Section Introduction

• بررسی طبقه بندی Classification Review

• بررسی قانون بیز Bayes' Rule Review

• شهود ساده بیز Naive Bayes Intuition

• خلاصه بخش مفاهیم Concepts Section Summary

• صندوق پیشنهادات Suggestion Box

برنامه های ساده بیز (مبتدی-متوسط) Naive Bayes Applications (Beginner-Intermediate)

• مقدمه بخش برنامه ها Applications Section Introduction

• استراتژی و رویکرد Strategy and Approach

• پیش بینی بیماری با Naive Bayes Disease Prediction with Naive Bayes

• پیش بینی بیماری با بیز ساده در پایتون (نقطه 1) Disease Prediction with Naive Bayes in Python (pt 1)

• پیش بینی بیماری با بیز ساده در پایتون (نقطه 2) Disease Prediction with Naive Bayes in Python (pt 2)

• امور مالی با Naive Bayes Finance with Naive Bayes

• امور مالی با Naive Bayes در پایتون (pt 1) Finance with Naive Bayes in Python (pt 1)

• امور مالی با Naive Bayes در Python (pt 2) Finance with Naive Bayes in Python (pt 2)

• ژنومیک با Naive Bayes Genomics with Naive Bayes

• ژنومیک با Naive Bayes در پایتون Genomics with Naive Bayes in Python

• طبقه بندی تصاویر با ساده لوح بیز Image Classification with Naive Bayes

• طبقه بندی تصاویر با ساده بیس در پایتون Image Classification with Naive Bayes in Python

• طبقه بندی متن با ساده لوح بیز (نقطه 1) Text Classification with Naive Bayes (pt 1)

• طبقه‌بندی متن با ساده‌لوح بیز (نقطه 2) Text Classification with Naive Bayes (pt 2)

• طبقه بندی متن با ساده بیز در پایتون Text Classification with Naive Bayes in Python

• خلاصه بخش برنامه ها Applications Section Summary

• تمرین کاربردی Application Exercise

Naive Bayes In-Depth (پیشرفته) Naive Bayes In-Depth (Advanced)

• نظریه گاوسی ساده لوح بیز Gaussian Naive Bayes Theory

• بیز ساده لوح گاوسی در پایتون Gaussian Naive Bayes in Python

• نظریه ساده بیس برنولی Bernoulli Naive Bayes Theory

• نظریه چند جمله ای ساده بیز Multinomial Naive Bayes Theory

• تمرینات: قدرت خود را بیازمایید! Exercises: Test Your Might!

تنظیم محیط خود (ضمیمه/سوالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (Appendix/FAQ by Student Request)

• بررسی قبل از نصب Pre-Installation Check

• تنظیم محیط آناکوندا Anaconda Environment Setup

• نحوه نصب Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas، TensorFlow، + بیشتر How to install Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, TensorFlow, +More

کمک اضافی برای برنامه نویسی پایتون برای مبتدیان (پیوست/سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Extra Help With Python Coding for Beginners (Appendix/FAQ by Student Request)

• نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 1) How to Code by Yourself (part 1)

• نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 2) How to Code by Yourself (part 2)

• اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it

• خطاهای موقت 403 Temporary 403 Errors

استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشینی (پیوست/سؤالات متداول توسط دانشجو Effective Learning Strategies for Machine Learning (Appendix/FAQ by Student Requ

• چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in this Course (Long Version)

• این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟ Is this for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or slow-paced?

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 1) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 1)

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 2) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 2)

ضمیمه/سوالات متداول نهایی Appendix / FAQ Finale

• آپاندیس چیست؟ What is the Appendix?

• جایزه BONUS