Lazy Programmer Inc.

امروز ، بیشتر وقتم را به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با تمرکز بر یادگیری عمیق می گذرانم ، اگرچه همچنین به عنوان دانشمند داده ، مهندس داده های بزرگ و مهندس نرم افزار کامل پشته نیز شناخته شده ام. من مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی کامپیوتر با گرایش یادگیری ماشین و تشخیص الگو دریافت کردم. این تجربه شامل تبلیغات آنلاین و رسانه های دیجیتالی به عنوان دانشمند داده (بهینه سازی نرخ کلیک و تبدیل) و مهندس داده های بزرگ (ساخت خطوط لوله پردازش داده) است. برخی از فناوری های کلان داده ای که من مرتباً استفاده می کنم ، Hadoop ، Pig ، Hive ، MapReduce و Spark هستند. من مدل های یادگیری عمیق را برای پیش بینی میزان کلیک و رفتار کاربر و همچنین برای پردازش تصویر و سیگنال و مدل سازی متن ایجاد کرده ام. کار من در سیستم های پیشنهادی از آموزش تقویت و فیلتر کردن مشارکتی استفاده کرده است و ما نتایج را با استفاده از تست A / B معتبر کردیم.
دوره های این مدرس:

آموزش علم داده: یادگیری عمیق مدرن در پایتون

Data Science: Modern Deep Learning in Python

با کتابخانه های مدرن مانند Tensorflow، Theano، Keras، PyTorch، CNTK، MXNet بسازید. با GPU در AWS سریع تر تمرین کنید.


آموزش یادگیری عمیق: دید کامپیوتر پیشرفته (GAN، SSD، + بیشتر!)

Deep Learning: Advanced Computer Vision (GANs, SSD, +More!)

VGG، ResNet، Inception، SSD، RetinaNet، انتقال سبک عصبی، GAN ها + موارد بیشتر در Tensorflow، Keras و Python


آموزش پیش نیازهای یادگیری عمیق: پشته Numpy در پایتون (V2+)

Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+)

پشته Numpy، Scipy، Pandas و Matplotlib: آمادگی برای یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی


آموزش علم داده و یادگیری ماشین: بیز ساده در پایتون

Data Science & Machine Learning: Naive Bayes in Python

بر یک الگوریتم هوش مصنوعی بسیار مهم مسلط شوید و مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را افزایش دهید


آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مکرر در پایتون

Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python

GRU، LSTM، پیش‌بینی سری زمانی، پیش‌بینی سهام، پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از هوش مصنوعی


آموزش یادگیری عمیق: پردازش پیشرفته زبان طبیعی و RNN

Deep Learning: Advanced Natural Language Processing and RNNs

پردازش زبان طبیعی (NLP) با توالی به دنباله (seq2seq)، توجه، CNN، RNN و شبکه های حافظه!


آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: یادگیری تقویتی عمیق در پایتون

Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python

استفاده از یادگیری عمیق در هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی با استفاده از استراتژی های تکامل، A2C و DDPG


آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی کانولوشن در پایتون

Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python

Tensorflow 2 CNN برای بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی (NLP) + بیشتر! برای علم داده و یادگیری ماشین


آموزش یادگیری ماشین بیزی در پایتون: تست A/B

Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing

علم داده، یادگیری ماشین و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده برای بازاریابی، رسانه های دیجیتال، تبلیغات آنلاین و موارد دیگر


آموزش سیستم های توصیه کننده و یادگیری عمیق در پایتون

Recommender Systems and Deep Learning in Python

عمیق ترین دوره در مورد سیستم های توصیه با تکنیک های یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، علم داده و تکنیک های هوش مصنوعی


آموزش علم داده و یادگیری ماشین: بیز ساده در پایتون

Data Science & Machine Learning: Naive Bayes in Python

بر یک الگوریتم هوش مصنوعی بسیار مهم مسلط شوید و مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را افزایش دهید