🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نحوه انجام متاآنالیز: راهنمای عملی
- آخرین آپدیت
How to Conduct a Meta-analysis: A Practical Guide
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
شماره 1 دوره متاآنالیز برای محققین: رویکردی عملی برای ترکیب داده ها مقدمه ای بر استخراج داده های متاآنالیز و محاسبه اندازه اثر مدل های اثر ثابت و اثرات تصادفی ارزیابی ناهمگونی و تحلیل ناظر گزارش و باز تفسیر داده ها. انتخاب اندازهها و اندازههای اثر مناسب برای متاآنالیز درک مفهوم سوگیری انتشار و نحوه ارزیابی آن با استفاده از ابزارهای نرمافزاری برای انجام و تجسم متاآنالیزها مانند SPSS، SAS، R و فراآنالیز جامع پیش نیازها: دانش پایه آمار آشنایی با روش تحقیق آشنایی با نرم افزارهای آماری مهارت های تحلیلی خوب انگیزه و تعهد
فراتحلیل یک تکنیک آماری قدرتمند است که به محققان اجازه میدهد تا یافتههای حاصل از مطالعات متعدد در مورد یک موضوع خاص را ترکیب و ادغام کنند و درک جامعتر و دقیقتری از حوزه تحقیقاتی ارائه دهند. چه دانشجوی فارغ التحصیل، چه محقق دانشگاهی یا حرفه ای در صنعت باشید، این دوره به شما درک کاملی از اصول و مهارت های عملی مورد نیاز برای انجام و تفسیر متاآنالیزها را ارائه می دهد.
این دوره، "چگونه یک متاآنالیز را انجام دهیم: یک راهنمای عملی" طراحی شده است تا درک کاملی از اصول و مهارت های عملی لازم برای انجام و تفسیر متاآنالیز ارائه دهد.
این دوره از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، تمرینهای عملی، و مثالهای واقعی، هر آنچه را که در مورد متاآنالیز باید بدانید را پوشش میدهد، از جمله:
درک اصول متاآنالیز، از جمله هدف، مزایا و محدودیتهای آن
انجام مروری سیستماتیک ادبیات و شناسایی مطالعات مرتبط برای گنجاندن
استخراج داده ها از مطالعات اولیه و محاسبه اندازه اثر
انجام متاآنالیز با استفاده از هر دو مدل اثرات ثابت و تصادفی
ارزیابی ناهمگونی و انجام تحلیل های تعدیل کننده برای کشف منابع تنوع
گزارش نتایج متا تحلیلی و تفسیر مفاهیم عملی و نظری آنها
ترکیب روشهای علمی باز و استفاده از منابع آنلاین برای اشتراکگذاری و همکاری دادهها
چه به دنبال انجام متاآنالیز خود یا تفسیر و ارزیابی متا آنالیزهای موجود باشید، این دوره شما را با دانش و مهارت های مورد نیاز برای حرکت با اطمینان در دنیای متاآنالیز و کمک به پیشرفت رشته تحصیلی خود مجهز می کند. . پس از اتمام دوره، دانش آموزان به دانش و مهارت های مورد نیاز برای پیمایش مطمئن در دنیای متاآنالیز، کمک به پیشرفت رشته تحصیلی خود و تصمیم گیری آگاهانه بر اساس نتایج متاآنالیز مجهز خواهند شد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی مربی
Instructor Introduction
متاآنالیز چیست؟
What is Meta-analysis?
اهمیت متاآنالیز در دانشگاه چیست؟
What is the importance of meta-analysis in Academia?
معایب متاآنالیز
Disadvantages of meta-analysis
مراحل متاآنالیز
Steps in meta-analysis
مرحله 1: تعریف سوالات تحقیق
Step-1: Defining Research Questions
انتخاب موضوع تحقیق برای متاآنالیز
Selecting a Research Topic for meta-analysis
انواع اصلی سوالات مروری
Main types of review questions
اجزای سوالات مروری
Components of review questions
PICO - یک سوال بررسی کمی
PICO - A quantitative review question
PEO - یک سوال بررسی کیفی
PEO - A qualitative review question
SPIDER - یک سوال بررسی کمی
SPIDER - A quantitative review question
مرحله 2: جستجوی ادبیات مرتبط
Step-2: Searching Relevant Literature
روشن شدن مقدمات
Clarifying the preliminaries
استراتژی های جستجو
Search strategies
عملگرهای بولی
Boolean operators
معیارهای ورود-خروج
Inclusion-Exclusion criateria
مرحله 3: انتخاب اندازه گیری اندازه اثر
Step-3: Choice of the effect size measure
انواع اندازه های افکت
Types of effect sizes
تبدیل اندازه های افکت به یک معیار معمولی
Conversion of effect sizes to a common measure
مرحله چهارم: انتخاب روش تحلیلی
Step4: Choice of analytical method
نمایش نظرات