آموزش نحوه انجام متاآنالیز: راهنمای عملی

How to Conduct a Meta-analysis: A Practical Guide

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: شماره 1 دوره متاآنالیز برای محققین: رویکردی عملی برای ترکیب داده ها مقدمه ای بر استخراج داده های متاآنالیز و محاسبه اندازه اثر مدل های اثر ثابت و اثرات تصادفی ارزیابی ناهمگونی و تحلیل ناظر گزارش و باز تفسیر داده ها. انتخاب اندازه‌ها و اندازه‌های اثر مناسب برای متاآنالیز درک مفهوم سوگیری انتشار و نحوه ارزیابی آن با استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری برای انجام و تجسم متاآنالیزها مانند SPSS، SAS، R و فراآنالیز جامع پیش نیازها: دانش پایه آمار آشنایی با روش تحقیق آشنایی با نرم افزارهای آماری مهارت های تحلیلی خوب انگیزه و تعهد

فراتحلیل یک تکنیک آماری قدرتمند است که به محققان اجازه می‌دهد تا یافته‌های حاصل از مطالعات متعدد در مورد یک موضوع خاص را ترکیب و ادغام کنند و درک جامع‌تر و دقیق‌تری از حوزه تحقیقاتی ارائه دهند. چه دانشجوی فارغ التحصیل، چه محقق دانشگاهی یا حرفه ای در صنعت باشید، این دوره به شما درک کاملی از اصول و مهارت های عملی مورد نیاز برای انجام و تفسیر متاآنالیزها را ارائه می دهد.

این دوره، "چگونه یک متاآنالیز را انجام دهیم: یک راهنمای عملی" طراحی شده است تا درک کاملی از اصول و مهارت های عملی لازم برای انجام و تفسیر متاآنالیز ارائه دهد.

این دوره از طریق ترکیبی از سخنرانی‌های ویدیویی، تمرین‌های عملی، و مثال‌های واقعی، هر آنچه را که در مورد متاآنالیز باید بدانید را پوشش می‌دهد، از جمله:


  • درک اصول متاآنالیز، از جمله هدف، مزایا و محدودیت‌های آن

  • انجام مروری سیستماتیک ادبیات و شناسایی مطالعات مرتبط برای گنجاندن

  • استخراج داده ها از مطالعات اولیه و محاسبه اندازه اثر

  • انجام متاآنالیز با استفاده از هر دو مدل اثرات ثابت و تصادفی

  • ارزیابی ناهمگونی و انجام تحلیل های تعدیل کننده برای کشف منابع تنوع

  • گزارش نتایج متا تحلیلی و تفسیر مفاهیم عملی و نظری آنها

  • ترکیب روش‌های علمی باز و استفاده از منابع آنلاین برای اشتراک‌گذاری و همکاری داده‌ها

چه به دنبال انجام متاآنالیز خود یا تفسیر و ارزیابی متا آنالیزهای موجود باشید، این دوره شما را با دانش و مهارت های مورد نیاز برای حرکت با اطمینان در دنیای متاآنالیز و کمک به پیشرفت رشته تحصیلی خود مجهز می کند. . پس از اتمام دوره، دانش آموزان به دانش و مهارت های مورد نیاز برای پیمایش مطمئن در دنیای متاآنالیز، کمک به پیشرفت رشته تحصیلی خود و تصمیم گیری آگاهانه بر اساس نتایج متاآنالیز مجهز خواهند شد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی مربی Instructor Introduction

  • متاآنالیز چیست؟ What is Meta-analysis?

  • اهمیت متاآنالیز در دانشگاه چیست؟ What is the importance of meta-analysis in Academia?

  • معایب متاآنالیز Disadvantages of meta-analysis

  • مراحل متاآنالیز Steps in meta-analysis

مرحله 1: تعریف سوالات تحقیق Step-1: Defining Research Questions

  • انتخاب موضوع تحقیق برای متاآنالیز Selecting a Research Topic for meta-analysis

  • انواع اصلی سوالات مروری Main types of review questions

  • اجزای سوالات مروری Components of review questions

  • PICO - یک سوال بررسی کمی PICO - A quantitative review question

  • PEO - یک سوال بررسی کیفی PEO - A qualitative review question

  • SPIDER - یک سوال بررسی کمی SPIDER - A quantitative review question

مرحله 2: جستجوی ادبیات مرتبط Step-2: Searching Relevant Literature

  • روشن شدن مقدمات Clarifying the preliminaries

  • استراتژی های جستجو Search strategies

  • عملگرهای بولی Boolean operators

  • معیارهای ورود-خروج Inclusion-Exclusion criateria

مرحله 3: انتخاب اندازه گیری اندازه اثر Step-3: Choice of the effect size measure

  • انواع اندازه های افکت Types of effect sizes

  • تبدیل اندازه های افکت به یک معیار معمولی Conversion of effect sizes to a common measure

مرحله چهارم: انتخاب روش تحلیلی Step4: Choice of analytical method

  • متاآنالیز تک متغیره Univariate meta-analysis

  • متاآنالیز چند متغیره Multivariate meta-analysis

  • مدل سازی معادلات ساختاری متاآنالیز (MASEM) Meta-analysis structural equation modeling (MASEM)

  • متاآنالیز کیفی Qualitative meta-analysis

مرحله 6: انتخاب نرم افزار Step-6: Choice of software

  • STATA STATA

  • SPSS SPSS

  • SAS SAS

  • آر R

مرحله 7: کدگذاری اندازه افکت ها Step-7: Coding of effect sizes

  • توسعه یک برگه کدگذاری Developing a coding sheet

  • گنجاندن متغیرهای تعدیل کننده یا کنترل Inclusion of moderator or control variables

  • درمان اندازه اثر چندگانه Treatment of multiple effect sizes

مرحله 8: تجزیه و تحلیل داده ها Step-8: Analysis of Data

  • تجزیه و تحلیل پرت Outlier Analysis

  • تست های سوگیری انتشار Tests for publication bias

  • اثر ثابت و تصادفی Fixed and random effect

مرحله 9: گزارش نتایج Step-9: Reporting Results

  • گزارش در مقاله Reporting in the article

  • شیوه های علم باز Open-science practices

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش نحوه انجام متاآنالیز: راهنمای عملی
جزییات دوره
2 hours
33
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,581
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Muhammad Shakil Ahmad Muhammad Shakil Ahmad

محقق، ویراستار، مربی و مربی زندگی