لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نحوه انجام متاآنالیز: راهنمای عملی
How to Conduct a Meta-analysis: A Practical Guide
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
شماره 1 دوره متاآنالیز برای محققین: رویکردی عملی برای ترکیب داده ها مقدمه ای بر استخراج داده های متاآنالیز و محاسبه اندازه اثر مدل های اثر ثابت و اثرات تصادفی ارزیابی ناهمگونی و تحلیل ناظر گزارش و باز تفسیر داده ها. انتخاب اندازهها و اندازههای اثر مناسب برای متاآنالیز درک مفهوم سوگیری انتشار و نحوه ارزیابی آن با استفاده از ابزارهای نرمافزاری برای انجام و تجسم متاآنالیزها مانند SPSS، SAS، R و فراآنالیز جامع پیش نیازها: دانش پایه آمار آشنایی با روش تحقیق آشنایی با نرم افزارهای آماری مهارت های تحلیلی خوب انگیزه و تعهد
فراتحلیل یک تکنیک آماری قدرتمند است که به محققان اجازه میدهد تا یافتههای حاصل از مطالعات متعدد در مورد یک موضوع خاص را ترکیب و ادغام کنند و درک جامعتر و دقیقتری از حوزه تحقیقاتی ارائه دهند. چه دانشجوی فارغ التحصیل، چه محقق دانشگاهی یا حرفه ای در صنعت باشید، این دوره به شما درک کاملی از اصول و مهارت های عملی مورد نیاز برای انجام و تفسیر متاآنالیزها را ارائه می دهد.
این دوره، "چگونه یک متاآنالیز را انجام دهیم: یک راهنمای عملی" طراحی شده است تا درک کاملی از اصول و مهارت های عملی لازم برای انجام و تفسیر متاآنالیز ارائه دهد.
این دوره از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، تمرینهای عملی، و مثالهای واقعی، هر آنچه را که در مورد متاآنالیز باید بدانید را پوشش میدهد، از جمله:
درک اصول متاآنالیز، از جمله هدف، مزایا و محدودیتهای آن
انجام مروری سیستماتیک ادبیات و شناسایی مطالعات مرتبط برای گنجاندن
استخراج داده ها از مطالعات اولیه و محاسبه اندازه اثر
انجام متاآنالیز با استفاده از هر دو مدل اثرات ثابت و تصادفی
ارزیابی ناهمگونی و انجام تحلیل های تعدیل کننده برای کشف منابع تنوع
گزارش نتایج متا تحلیلی و تفسیر مفاهیم عملی و نظری آنها
ترکیب روشهای علمی باز و استفاده از منابع آنلاین برای اشتراکگذاری و همکاری دادهها
چه به دنبال انجام متاآنالیز خود یا تفسیر و ارزیابی متا آنالیزهای موجود باشید، این دوره شما را با دانش و مهارت های مورد نیاز برای حرکت با اطمینان در دنیای متاآنالیز و کمک به پیشرفت رشته تحصیلی خود مجهز می کند. . پس از اتمام دوره، دانش آموزان به دانش و مهارت های مورد نیاز برای پیمایش مطمئن در دنیای متاآنالیز، کمک به پیشرفت رشته تحصیلی خود و تصمیم گیری آگاهانه بر اساس نتایج متاآنالیز مجهز خواهند شد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی مربی
Instructor Introduction
متاآنالیز چیست؟
What is Meta-analysis?
اهمیت متاآنالیز در دانشگاه چیست؟
What is the importance of meta-analysis in Academia?
معایب متاآنالیز
Disadvantages of meta-analysis
مراحل متاآنالیز
Steps in meta-analysis
مرحله 1: تعریف سوالات تحقیق
Step-1: Defining Research Questions
انتخاب موضوع تحقیق برای متاآنالیز
Selecting a Research Topic for meta-analysis
انواع اصلی سوالات مروری
Main types of review questions
اجزای سوالات مروری
Components of review questions
PICO - یک سوال بررسی کمی
PICO - A quantitative review question
PEO - یک سوال بررسی کیفی
PEO - A qualitative review question
SPIDER - یک سوال بررسی کمی
SPIDER - A quantitative review question
مرحله 2: جستجوی ادبیات مرتبط
Step-2: Searching Relevant Literature
روشن شدن مقدمات
Clarifying the preliminaries
استراتژی های جستجو
Search strategies
عملگرهای بولی
Boolean operators
معیارهای ورود-خروج
Inclusion-Exclusion criateria
مرحله 3: انتخاب اندازه گیری اندازه اثر
Step-3: Choice of the effect size measure
انواع اندازه های افکت
Types of effect sizes
تبدیل اندازه های افکت به یک معیار معمولی
Conversion of effect sizes to a common measure
مرحله چهارم: انتخاب روش تحلیلی
Step4: Choice of analytical method
نمایش نظرات