آموزش نحوه انجام متاآنالیز: راهنمای عملی

How to Conduct a Meta-analysis: A Practical Guide

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: شماره 1 دوره متاآنالیز برای محققین: رویکردی عملی برای ترکیب داده ها مقدمه ای بر استخراج داده های متاآنالیز و محاسبه اندازه اثر مدل های اثر ثابت و اثرات تصادفی ارزیابی ناهمگونی و تحلیل ناظر گزارش و باز تفسیر داده ها. انتخاب اندازه‌ها و اندازه‌های اثر مناسب برای متاآنالیز درک مفهوم سوگیری انتشار و نحوه ارزیابی آن با استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری برای انجام و تجسم متاآنالیزها مانند SPSS، SAS، R و فراآنالیز جامع پیش نیازها: دانش پایه آمار آشنایی با روش تحقیق آشنایی با نرم افزارهای آماری مهارت های تحلیلی خوب انگیزه و تعهد

      فراتحلیل یک تکنیک آماری قدرتمند است که به محققان اجازه می‌دهد تا یافته‌های حاصل از مطالعات متعدد در مورد یک موضوع خاص را ترکیب و ادغام کنند و درک جامع‌تر و دقیق‌تری از حوزه تحقیقاتی ارائه دهند. چه دانشجوی فارغ التحصیل، چه محقق دانشگاهی یا حرفه ای در صنعت باشید، این دوره به شما درک کاملی از اصول و مهارت های عملی مورد نیاز برای انجام و تفسیر متاآنالیزها را ارائه می دهد.

      این دوره، "چگونه یک متاآنالیز را انجام دهیم: یک راهنمای عملی" طراحی شده است تا درک کاملی از اصول و مهارت های عملی لازم برای انجام و تفسیر متاآنالیز ارائه دهد.

      این دوره از طریق ترکیبی از سخنرانی‌های ویدیویی، تمرین‌های عملی، و مثال‌های واقعی، هر آنچه را که در مورد متاآنالیز باید بدانید را پوشش می‌دهد، از جمله:


      • درک اصول متاآنالیز، از جمله هدف، مزایا و محدودیت‌های آن

      • انجام مروری سیستماتیک ادبیات و شناسایی مطالعات مرتبط برای گنجاندن

      • استخراج داده ها از مطالعات اولیه و محاسبه اندازه اثر

      • انجام متاآنالیز با استفاده از هر دو مدل اثرات ثابت و تصادفی

      • ارزیابی ناهمگونی و انجام تحلیل های تعدیل کننده برای کشف منابع تنوع

      • گزارش نتایج متا تحلیلی و تفسیر مفاهیم عملی و نظری آنها

      • ترکیب روش‌های علمی باز و استفاده از منابع آنلاین برای اشتراک‌گذاری و همکاری داده‌ها

      چه به دنبال انجام متاآنالیز خود یا تفسیر و ارزیابی متا آنالیزهای موجود باشید، این دوره شما را با دانش و مهارت های مورد نیاز برای حرکت با اطمینان در دنیای متاآنالیز و کمک به پیشرفت رشته تحصیلی خود مجهز می کند. . پس از اتمام دوره، دانش آموزان به دانش و مهارت های مورد نیاز برای پیمایش مطمئن در دنیای متاآنالیز، کمک به پیشرفت رشته تحصیلی خود و تصمیم گیری آگاهانه بر اساس نتایج متاآنالیز مجهز خواهند شد.


      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • معرفی مربی Instructor Introduction

      • متاآنالیز چیست؟ What is Meta-analysis?

      • اهمیت متاآنالیز در دانشگاه چیست؟ What is the importance of meta-analysis in Academia?

      • معایب متاآنالیز Disadvantages of meta-analysis

      • مراحل متاآنالیز Steps in meta-analysis

      مرحله 1: تعریف سوالات تحقیق Step-1: Defining Research Questions

      • انتخاب موضوع تحقیق برای متاآنالیز Selecting a Research Topic for meta-analysis

      • انواع اصلی سوالات مروری Main types of review questions

      • اجزای سوالات مروری Components of review questions

      • PICO - یک سوال بررسی کمی PICO - A quantitative review question

      • PEO - یک سوال بررسی کیفی PEO - A qualitative review question

      • SPIDER - یک سوال بررسی کمی SPIDER - A quantitative review question

      مرحله 2: جستجوی ادبیات مرتبط Step-2: Searching Relevant Literature

      • روشن شدن مقدمات Clarifying the preliminaries

      • استراتژی های جستجو Search strategies

      • عملگرهای بولی Boolean operators

      • معیارهای ورود-خروج Inclusion-Exclusion criateria

      مرحله 3: انتخاب اندازه گیری اندازه اثر Step-3: Choice of the effect size measure

      • انواع اندازه های افکت Types of effect sizes

      • تبدیل اندازه های افکت به یک معیار معمولی Conversion of effect sizes to a common measure

      مرحله چهارم: انتخاب روش تحلیلی Step4: Choice of analytical method

      • متاآنالیز تک متغیره Univariate meta-analysis

      • متاآنالیز چند متغیره Multivariate meta-analysis

      • مدل سازی معادلات ساختاری متاآنالیز (MASEM) Meta-analysis structural equation modeling (MASEM)

      • متاآنالیز کیفی Qualitative meta-analysis

      مرحله 6: انتخاب نرم افزار Step-6: Choice of software

      • STATA STATA

      • SPSS SPSS

      • SAS SAS

      • آر R

      مرحله 7: کدگذاری اندازه افکت ها Step-7: Coding of effect sizes

      • توسعه یک برگه کدگذاری Developing a coding sheet

      • گنجاندن متغیرهای تعدیل کننده یا کنترل Inclusion of moderator or control variables

      • درمان اندازه اثر چندگانه Treatment of multiple effect sizes

      مرحله 8: تجزیه و تحلیل داده ها Step-8: Analysis of Data

      • تجزیه و تحلیل پرت Outlier Analysis

      • تست های سوگیری انتشار Tests for publication bias

      • اثر ثابت و تصادفی Fixed and random effect

      مرحله 9: گزارش نتایج Step-9: Reporting Results

      • گزارش در مقاله Reporting in the article

      • شیوه های علم باز Open-science practices

      نمایش نظرات

      آموزش نحوه انجام متاآنالیز: راهنمای عملی
      جزییات دوره
      2 hours
      33
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      2,581
      - از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Muhammad Shakil Ahmad Muhammad Shakil Ahmad

      محقق، ویراستار، مربی و مربی زندگی